• 英伟达最新研究显示，电信运营商在 AI 领域的投资日益增加，特别是在 AI-RAN 和 GenAI 服务方面。
  • 尽管成本节约和收入增长的潜力巨大，但数据专家的缺乏仍是 AI 广泛采用的主要障碍。

发生了什么：英伟达在电信运营商中的 AI 应用

英伟达的第三份年度《电信行业 AI 现状》调查报告显示，在成本节约、收入增长和改善客户体验的驱动下，电信运营商正在加速采用 AI。该调查对全球 450 多名电信专业人士进行了访问，其中 84%的受访者表示年度收入增加，77%的受访者表示通过 AI 降低了运营成本。

此外，60%的受访者认为员工生产力提高是 AI 带来的主要益处。对AI-RAN（人工智能无线接入网络）日益增长的兴趣进一步支撑了这一趋势，37%的受访者正在投资 AI 以加强网络规划和运营。英伟达的 AI-RAN 框架已通过软银在日本成功的现场试验得到证明，展示了电信运营商如何将传统 RAN 转变为多用途、原生 AI 的基础设施。

这种转变不仅优化了网络效率，还通过在网络中直接启用 AI 服务，开辟了新的收入来源。

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为何重要

将 AI 融入电信网络标志着运营朝着更智能、更高效的方向发生了重大转变。AI-RAN 和 GenAI 服务有望通过实现实时分析、预测性维护和个性化服务，改变客户体验。

然而，该行业仍面临挑战，尤其是在寻找熟练的数据科学家和量化投资回报率方面。尽管存在这些障碍，潜在的好处却十分明确：AI 可以提升网络性能、降低成本并创造新的收入机会。随着电信运营商继续投资 AI 基础设施，英伟达的解决方案（例如 Aerial RAN Computer-1）提供了一个可扩展且具有成本效益的平台，用于在各种网络环境中部署 AI。

这使电信运营商能够利用日益增长的 AI 服务需求，在不断变化的数字环境中保持竞争力。