NVIDIA AI: ثورة في شركات الاتصالات باستخدام AI-RAN و GenAI

تم تسليط الضوء على NVIDIA AI: ثورة في شركات الاتصالات باستخدام AI-RAN و GenAI من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• يسلط أحدث بحث من NVIDIA الضوء على زيادة استثمار شركات الاتصالات في الذكاء الاصطناعي، خاصة في خدمات AI-RAN و GenAI.
• على الرغم من الإمكانات الكبيرة لتوفير التكاليف ونمو الإيرادات، يظل العثور على متخصصي البيانات عقبة رئيسية أمام تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ما حدث:تبني NVIDIA للذكاء الاصطناعي في شركات الاتصالات

NVIDIA’s يكشف استطلاع NVIDIA السنوي الثالث “حالة الذكاء الاصطناعي في الاتصالات” أن شركات الاتصالات تسرع من تبني الذكاء الاصطناعي، مدفوعة بإمكانيات توفير التكاليف ونمو الإيرادات وتحسين تجارب العملاء. شمل الاستطلاع أكثر من 450 متخصصاً في الاتصالات على مستوى العالم، حيث أبلغ 84% عن زيادة في الإيرادات السنوية و77% عن انخفاض في التكاليف التشغيلية من خلال الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، أشار 60% إلى تحسين إنتاجية الموظفين كفائدة رئيسية. يدعم هذا الاتجاه الاهتمام المتزايد بـAI-RAN(شبكة الوصول الراديوي بالذكاء الاصطناعي)، حيث يستثمر 37% من المشاركين في الذكاء الاصطناعي لتعزيز تخطيط الشبكات وعملياتها. يوضح إطار AI-RAN من NVIDIA، الذي تم إثباته من خلال التجربة الميدانية الناجحة لشركة SoftBank في اليابان، كيف يمكن لشركات الاتصالات تحويل شبكات RAN التقليدية إلى بنى تحتية متعددة الأغراض ومحلية للذكاء الاصطناعي.

لا يؤدي هذا التحول إلى تحسين كفاءة الشبكة فحسب، بل يفتح أيضًا تدفقات إيرادات جديدة من خلال تمكين خدمات الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل الشبكة.

اقرأ أيضًا:كوريا الجنوبية تخطط لإنشاء أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في العالم
اقرأ أيضًا:الرئيس التنفيذي لـ DigitalBridge يتحدث عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واتجاهات الاستثمار

لماذا هذا مهم

يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في شبكات شركات الاتصالات تحولًا كبيرًا نحو عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة. تستعد خدمات AI-RAN و GenAI لتحويل تجارب العملاء من خلال تمكين التحليلات في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية والخدمات المخصصة.

ومع ذلك، تواجه الصناعة تحديات، خاصة في العثور على علماء بيانات مهرة وقياس عائد الاستثمار. على الرغم من هذه العقبات، فإن الفوائد المحتملة واضحة: يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز أداء الشبكة، وخفض التكاليف، وخلق فرص إيرادات جديدة. بينما تواصل شركات الاتصالات الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، توفر حلول NVIDIA، مثل Aerial RAN Computer-1، منصة قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لنشر الذكاء الاصطناعي عبر بيئات شبكية متنوعة.

وهذا يضع شركات الاتصالات في موقف يسمح لها بالاستفادة من الطلب المتزايد على الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والبقاء قادرة على المنافسة في المشهد الرقمي المتطور.