What is Mistral AI?

• 这家法国人工智能初创公司正借助其商用和开源的大语言模型（LLM），将生成式AI提升至新高度。
• 在微软（Microsoft）、安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）等知名投资者的强力支持下，Mistral的估值已达50亿美元，在日益拥挤的生成式AI市场中定位为一位强有力的竞争者。
• 通过让自身LLM比一些最强大AI公司更易获取，Mistral声称：“通过训练自己的模型、公开发布模型并促进社群贡献，我们可以为新兴的AI寡头打造一个可信的替代方案。”

什么是Mistral AI？

Mistral AI是一家于2023年成立的法国人工智能初创公司。它构建开源和商用AI模型，其中一些在多项行业基准测试中达到了顶尖性能。 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

在微软、安德森·霍洛维茨等知名投资者的强力支持下，Mistral估值达50亿美元，在日益拥挤的生成式AI市场中定位为一位强有力的竞争者。该公司顶尖的商用LLM在若干行业基准测试中超越了谷歌（Google）和Anthropic等老牌企业开发的模型，甚至让常被视为AI模型性能金标准的OpenAI GPT-4物有所值。 另见: ECHOES 协会.

该公司还发布了一系列开源模型，任何人都可免费使用和修改。通过使其LLM比一些最强大的AI公司更易获取，Mistral声称：“通过训练自己的模型、公开发布模型并促进社群贡献，我们可以为新兴的AI寡头打造一个可信的替代方案。” 另见: IT部门 - Athlok.

Mistral AI提供什么？

Mistral AI提供多种大型语言模型（LLM），包括商用版和开源版。每个模型都有其独特的优点和能力。 另见: Alejandro Estua.

Mistral的所有商用模型均为闭源，仅通过其API提供。 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

Mistral Large：Mistral AI最先进的模型。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

适用于合成文本生成和代码生成等复杂任务。 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

在多项行业基准测试中排名仅次于GPT-4。 另见: Alejandro Guerrero.

最大上下文窗口为32k token。

原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，以及代码。

Mistral Small：专注于低延迟工作负载的高效推理。

适用于可批量处理的简单任务，如文本生成和文本分类。

最大上下文窗口为32k token。

原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，以及代码。

Mistral Embed：将文本转换为数值表示（即“嵌入”），以便计算机能够处理和分析词语。

适用于情感分析和文本分类等任务。

目前仅支持英语。

Mistral的所有开源模型均基于Apache 2.0许可证免费提供，这是一种完全宽松的许可证，允许任何人在任何地方无限制地使用。

Mistral 7B：专为轻松定制和快速部署而设计。

能够更快地处理大量数据，且计算成本最低。

训练数据集包含约70亿参数，但其性能优于Llama 2（130亿参数），并可与高达300亿参数的模型相媲美。

最大上下文窗口为32k token。

可用于英语和代码。

Mixtral 8x7B：旨在以最小的计算量实现良好性能。

采用混合专家（Mixture of Experts）架构；推理时仅使用其潜在450亿参数中的约120亿。

在大多数基准测试中，性能优于Llama 2（700亿参数）和GPT-3.5（1750亿参数）。

最大上下文窗口为32k token。

原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，以及代码。

Mixtral 8x22B：Mistral AI最先进的开源模型。

适用于总结大型文档或生成大量文本等任务。

Mixtral 8x7B的更大版本；推理时仅使用其潜在1410亿参数中的约390亿。

在成本性能比上优于Llama 2 70B以及Cohere的Command R和R+。

最大上下文窗口为64k token。

原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，以及代码。

Le Chat：除了LLM，Mistral AI还提供Le Chat——一款能够生成内容并与用户对话的AI聊天机器人，类似于ChatGPT、Gemini和Claude等平台。Mistral AI还允许用户选择底层运行的模型——追求更好推理选择Mistral Large，追求速度和成本效益选择Mistral Small，或者选择旨在提供简洁答案的原型模型Mistral Next。

不过，Le Chat并未实时接入互联网，因此其回答可能并不总是最新的。与任何生成式AI工具一样，它可能产生有偏见的回答并出错。但Mistral表示，正在努力使其模型“尽可能有用且尽量减少主观意见”。

另请阅读：如何创建大型语言模型（LLM）？

Mistral AI有哪些用途？

Mistral AI的所有LLM都是基础模型，这意味着它们可以经过微调，用于各种自然语言处理任务，例如：

聊天机器人：使聊天机器人能够理解用户的自然语言查询，并以更准确、更人性化的方式回应。

文本摘要：提取文章和文档的精华，并以简洁的概述总结其关键点。

内容创作：生成自然语言文本，包括电子邮件、社交媒体文案、短篇故事、求职信等。

文本分类：将文本归入不同类别，例如根据内容将邮件标记为垃圾邮件或非垃圾邮件。

代码补全：生成代码片段、优化现有代码并建议错误修复，以加快开发过程。

如何使用Mistral AI模型？

Mistral AI的所有模型均可在其网站上找到。这些模型也可在Amazon Bedrock、Databricks、Snowflake Cortex和Azure AI等平台上使用。

要直接在Mistral AI网站上使用这些模型，请访问其AI开发与部署平台La Plateforme。在那里，您可以根据自身规格设置防护措施并微调模型，然后将其集成到自己的应用程序和项目中。价格范围取决于您使用的模型。例如，Mistral 7B每百万输入token收费0.25美元，而Mistral Large每百万输出token收费24美元。

您还可以通过Mistral的免费AI聊天机器人Le Chat，与Mistral的大型和小型模型进行交互。Mistral AI的所有模型均可在其网站上找到。这些模型也可在Amazon Bedrock、Databricks、Snowflake Cortex和Azure AI等平台上使用。

要直接在Mistral AI网站上使用这些模型，请访问其AI开发与部署平台La Plateforme。在那里，您可以根据自身规格设置防护措施并微调模型，然后将其集成到自己的应用程序和项目中。价格范围取决于您使用的模型。例如，Mistral 7B每百万输入token收费0.25美元，而Mistral Large每百万输出token收费24美元。

您还可以通过Mistral的免费AI聊天机器人Le Chat，与Mistral的大型和小型模型进行交互。