Mistral AI とは？

Mistral AI は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場での可視性と関連しているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• フランスの AI スタートアップは、商用およびオープンソースの LLM により、生成 AI を新たな高みへと導いている。
• Microsoft や Andreessen Horowitz といった著名投資家からの強力な支援を受け、Mistral は 50 億ドルの評価額に達し、飽和が進む生成 AI 市場において手強い競合としての地位を築いている。
• Mistral は、自社の LLM を一部の強力な AI 企業よりもアクセスしやすくすることで、「独自のモデルを訓練し、それを公開し、コミュニティからの貢献を促進することで、台頭する AI 寡占に対する信頼できる代替手段を構築できる」と主張している。

Mistral AI とは？

Mistral AI は 2023 年に立ち上げられたフランスの AI スタートアップです。オープンソースおよび商用の AI モデルを構築し、その一部は業界の複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成しています。

Microsoft や Andreessen Horowitz といった著名投資家から強力な支援を受け、Mistral は 50 億ドルの評価を受け、飽和が進む生成 AI 市場で手強い競合となっています。同社の最高性能の商用 LLM は、Google や Anthropic などの既存企業が開発したものをいくつかの業界ベンチマークで上回り、さらには AI モデル性能のゴールドスタンダードとよく見なされる OpenAI の GPT-4 にすら匹敵します。

また、同社は誰でも無料で使用・改変できるオープンソースモデル群も作成しています。Mistral は、自社の LLM を一部の強力な AI 企業よりもアクセスしやすくすることで、「独自のモデルを訓練し、それを公開し、コミュニティからの貢献を促進することで、台頭する AI 寡占に対する信頼できる代替手段を構築できる」と主張しています。

Mistral AI が提供するもの

Mistral AI は商用とオープンソースの両方で、さまざまな LLM を提供しています。それぞれに固有の強みと能力があります。

Mistral の商用モデルはすべてクローズドソースであり、API を通じてのみ利用可能です。

Mistral Large:Mistral AI の最も先進的なモデル。

合成テキスト生成やコード生成などの複雑なタスクに最適。

複数の業界ベンチマークで GPT-4 に次ぐ第 2 位。

最大 32k トークンのコンテキストウィンドウ。

英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、およびコードにネイティブに対応。

Mistral Small:低レイテンシなワークロード向けの効率的な推論に特化。

テキスト生成やテキスト分類など、大量に実行可能なシンプルなタスクに最適。

最大 32k トークンのコンテキストウィンドウ。

英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、およびコードにネイティブに対応。

Mistral Embed:テキストを数値表現（「埋め込み」とも呼ばれる）に変換し、コンピューターが理解可能な形で単語を処理・分析できるようにします。

感情分析やテキスト分類などのタスクに最適。

現在は英語のみ対応。

Mistral のすべてのオープンソースモデルは、Apache 2.0 ライセンスの下で無料で利用でき、これは完全に許容的なライセンスであり、誰でも制限なくどこでも使用することができます。

Mistral 7B:容易なカスタマイズと迅速なデプロイを想定して設計。

大量のデータをより高速に、最小限の計算コストで処理できます。

約 70 億パラメータのデータセットで訓練されましたが、Llama 2（130 億パラメータ）を上回り、最大 300 億パラメータのモデルに匹敵します。

最大 32k トークンのコンテキストウィンドウ。

英語とコードで使用可能。

Mixtral 8x7B:最小限の計算労力で優れた性能を発揮するよう設計。

エキスパート混合アーキテクチャを採用し、推論時には潜在的な 450 億パラメータのうち約 120 億のみを使用します。

ほとんどのベンチマークで Llama 2（700 億パラメータ）と GPT-3.5（1750 億パラメータ）の両方を上回ります。

最大 32k トークンのコンテキストウィンドウ。

英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、およびコードにネイティブに対応。

Mixtral 8x22B:Mistral AI のオープンソースモデルの中で最も先進的

大規模な文書の要約や大量のテキスト生成などのタスクに最適。

Mixtral 8x7B の大型版で、推論時には潜在的な 1410 億パラメータのうち約 390 億のみを使用します。

コストパフォーマンス比で Llama 2 70B や Cohere の Command R および R+ を上回ります。

最大 64k トークンのコンテキストウィンドウ。

英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、およびコードにネイティブに対応。

Le Chat:Mistral AI は LLM に加えて、ChatGPT、Gemini、Claude のようなプラットフォームと同様に、コンテンツ生成やユーザーとの会話が可能な AI チャットボット「Le Chat」を提供しています。また、Mistral AI では、内部で動作させるモデルを選択することも可能です。優れた推論には Mistral Large、速度とコスト効率には Mistral Small、簡潔な回答を目的としたプロトタイプモデル Mistral Next から選べます。

ただし、Le Chat はリアルタイムでインターネットにアクセスできないため、回答が常に最新とは限りません。また、他の生成 AI ツールと同様に、偏った回答や誤りを生成する可能性があります。しかし Mistral は、モデルを「可能な限り有用で偏りの少ないもの」にするよう取り組んでいると述べています。

こちらもお読みください:大規模言語モデル（LLM）の作り方？

Mistral AI の用途

Mistral AI のすべての LLM はベースモデルであり、以下のような幅広い自然言語処理タスクにファインチューニングして使用できます。

チャットボット:チャットボットがユーザーの自然言語での問い合わせを理解し、より正確で人間らしい応答を可能にします。

テキスト要約:記事や文書の本質を抽出し、重要なポイントを簡潔な概要にまとめます。

コンテンツ作成:メール、SNS コンテンツ、短編小説、カバーレターなど、自然言語のテキストを生成します。

テキスト分類:テキストを異なるカテゴリに分類します。例えば、メールの内容に基づいてスパムか非スパムかをマークします。

コード補完:コードスニペットを生成し、既存のコードを最適化し、エラー修正を提案して開発プロセスを加速します。

Mistral AI モデルの使用方法

Mistral AI のすべてのモデルは、同社の Web サイトで入手できます。また、Amazon Bedrock、Databricks、Snowflake Cortex、Azure AI などのプラットフォームでも利用可能です。

Mistral AI の Web サイトでこれらのモデルを直接使用するには、AI 開発・展開プラットフォームである「La Plateforme」にアクセスしてください。そこから、安全性のガードレールを設定し、モデルを独自のアプリケーションやプロジェクトに統合する前に、仕様に合わせてモデルを調整できます。価格は使用するモデルによって異なり、例えば Mistral 7B は入力 100 万トークンあたり 0.25 ドル、Mistral Large は出力 100 万トークンあたり 24 ドルです。

また、無料の AI チャットボット「Le Chat」を通じて、Mistral の大型および小型モデルと対話することもできます。Mistral AI のすべてのモデルは、同社の Web サイトで入手できます。また、Amazon Bedrock、Databricks、Snowflake Cortex、Azure AI などのプラットフォームでも利用可能です。

Mistral AI の Web サイトでこれらのモデルを直接使用するには、AI 開発・展開プラットフォームである「La Plateforme」にアクセスしてください。そこから、安全性のガードレールを設定し、モデルを独自のアプリケーションやプロジェクトに統合する前に、仕様に合わせてモデルを調整できます。価格は使用するモデルによって異なり、例えば Mistral 7B は入力 100 万トークンあたり 0.25 ドル、Mistral Large は出力 100 万トークンあたり 24 ドルです。

また、無料の AI チャットボット「Le Chat」を通じて、Mistral の大型および小型モデルと対話することもできます。