O que é Mistral AI?

• A startup francesa de IA está levando a IA generativa a novos patamares com seus LLMs comerciais e de código aberto.
• Com forte respaldo de investidores de alto perfil como Microsoft e Andreessen Horowitz, a Mistral atingiu uma avaliação de US$ 5 bilhões, posicionando-se como uma concorrente formidável no cada vez mais concorrido mercado de IA generativa.
• Ao tornar seus LLMs mais acessíveis do que algumas das mais poderosas empresas de IA, a Mistral argumenta que “ao treinar nossos próprios modelos, publicá-los publicamente e facilitar as contribuições da comunidade, podemos construir uma alternativa confiável à oligopolização emergente da IA.”

O que é Mistral AI?

A Mistral AI é uma startup francesa de inteligência artificial lançada em 2023. Constrói modelos de IA de código aberto e comerciais, alguns dos quais alcançam desempenho de ponta em vários benchmarks da indústria.

Com forte respaldo de investidores de alto perfil como Microsoft e Andreessen Horowitz, a Mistral está avaliada em US$ 5 bilhões, posicionando-se como uma concorrente formidável no cada vez mais concorrido mercado de IA generativa. O LLM comercial de ponta da empresa supera os desenvolvidos por concorrentes como Google e Anthropic em vários benchmarks da indústria, e até faz o GPT-4 da OpenAI, frequentemente considerado o padrão ouro de desempenho de modelos de IA, valer seu investimento.

O que a Mistral AI oferece?

A Mistral AI oferece vários LLMs, tanto comerciais quanto de código aberto. Cada um tem seu próprio conjunto único de pontos fortes e habilidades.

Todos os modelos comerciais da Mistral são de código fechado e estão disponíveis apenas por meio de sua API.

Mistral Large:O mais avançado dos modelos da Mistral AI.

Ideal para tarefas complexas como geração de texto sintético e geração de código.

Fica atrás apenas do GPT-4 em vários benchmarks da indústria.

Possui uma janela de contexto máxima de 32k tokens.

Nativamente fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de código.

Mistral Small:Focado em raciocínio eficiente para cargas de trabalho de baixa latência.

Ideal para tarefas simples que podem ser feitas em massa, como geração e classificação de texto.

Possui uma janela de contexto máxima de 32k tokens.

Nativamente fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de código.

Mistral Embed:Converte texto em representações numéricas (os chamados “embeddings”) para processar e analisar palavras de uma forma compreensível para um computador.

Ideal para tarefas como análise de sentimento e classificação de texto.

Disponível atualmente apenas em inglês.

Todos os modelos de código aberto da Mistral estão disponíveis gratuitamente sob a licença Apache 2.0, uma licença totalmente permissiva que permite a qualquer pessoa usá-los em qualquer lugar, sem restrições.

Mistral 7B:Projetado para fácil customização e implantação rápida.

Pode lidar com grandes volumes de dados mais rapidamente e com custo computacional mínimo.

Treinado em um conjunto de dados de cerca de 7 bilhões de parâmetros, mas supera o Llama 2 (13 bilhões de parâmetros) e equipara-se a modelos com até 30 bilhões de parâmetros.

Possui uma janela de contexto máxima de 32k tokens.

Pode ser usado em inglês e código.

Mixtral 8x7B:Projetado para ter bom desempenho com mínimo esforço computacional.

Utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas; usa apenas cerca de 12 bilhões de seus potenciais 45 bilhões de parâmetros para inferência.

Supera tanto o Llama 2 (70 bilhões de parâmetros) quanto o GPT-3.5 (175 bilhões de parâmetros) na maioria dos benchmarks.

Possui uma janela de contexto máxima de 32k tokens.

Nativamente fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de código.

Mixtral 8x22B:O mais avançado dos modelos de código aberto da Mistral AI

Ideal para tarefas como resumir documentos grandes ou gerar grandes quantidades de texto.

Uma versão maior do Mixtral 8x7B; usa apenas cerca de 39 bilhões de seus potenciais 141 bilhões de parâmetros para inferência.

Supera o Llama 2 70B e o Command R e R+ da Cohere na relação custo-desempenho.

Possui uma janela de contexto máxima de 64k tokens.

Nativamente fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de código.

Le Chat:Além de seus LLMs, a Mistral AI oferece o Le Chat, um chatbot de IA que pode gerar conteúdo e manter conversas com usuários — semelhante a plataformas como ChatGPT, Gemini e Claude. A Mistral AI também permite que os usuários escolham qual de seus modelos desejam usar internamente — Mistral Large para melhor raciocínio, Mistral Small para velocidade e custo-benefício ou Mistral Next, um modelo protótipo projetado para dar respostas breves e concisas.

O Le Chat não tem acesso em tempo real à internet, porém, então suas respostas podem nem sempre estar atualizadas. E como qualquer ferramenta de IA generativa, pode produzir respostas tendenciosas e errar. Mas a Mistral diz que está trabalhando para tornar seus modelos o mais “úteis e o menos parciais possível”.

Leia também:Como criar um modelo de linguagem de grande escala (LLM)?

Para que servem os modelos da Mistral AI?

Todos os LLMs da Mistral AI são modelos base, o que significa que podem ser ajustados e usados para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural, como:

Chatbots:Permitem que chatbots entendam consultas de linguagem natural dos usuários e respondam de forma mais precisa e humana.

Resumo de texto:Extraem a essência de artigos e documentos e resumem seus pontos-chave em uma visão geral concisa.

Criação de conteúdo:Geram texto em linguagem natural, incluindo e-mails, cópias para redes sociais, contos, cartas de apresentação e muito mais.

Classificação de texto:Categorizam textos em diferentes categorias, como marcar e-mails como spam ou não spam com base no conteúdo.

Completação de código:Geram trechos de código, otimizam código existente e sugerem correções de bugs para acelerar o processo de desenvolvimento.

Como usar os modelos da Mistral AI?

Todos os modelos da Mistral AI podem ser encontrados em seu site. Também estão disponíveis em plataformas como Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex e Azure AI.

Para usar esses modelos diretamente no site da Mistral AI, acesse La Plateforme, sua plataforma de desenvolvimento e implantação de IA. A partir daí, você pode configurar salvaguardas e ajustar modelos às suas especificações antes de integrá-los em seus próprios aplicativos e projetos. A faixa de preço depende do modelo que você usa. Por exemplo, o Mistral 7B custa US$ 0,25 por milhão de tokens de entrada, enquanto o Mistral Large custa US$ 24 por milhão de tokens de saída.

Você também pode interagir com modelos grandes e pequenos da Mistral via Le Chat, o chatbot de IA gratuito da empresa.