O que é Mistral AI?

• A startup francesa de IA está levando a IA generativa a novos patamares com seus LLMs comerciais e de código aberto.
• Com um forte apoio de investidores de alto perfil como Microsoft e Andreessen Horowitz, a Mistral alcançou uma avaliação de 5 bilhões de dólares, posicionando-se como uma concorrente formidável no mercado cada vez mais saturado de IA generativa.
• Ao tornar seus LLMs mais acessíveis do que os de algumas das empresas de IA mais poderosas, a Mistral afirma que “treinando nossos próprios modelos, publicando-os publicamente e facilitando as contribuições da comunidade, podemos construir uma alternativa crível ao emergente oligopólio da IA”.

O que é Mistral AI?

A Mistral AI é uma startup francesa de inteligência artificial lançada em 2023. Ela constrói modelos de IA de código aberto e comerciais, alguns dos quais alcançam desempenho de ponta em múltiplos benchmarks da indústria.

Com um forte apoio de investidores de alto perfil como Microsoft e Andreessen Horowitz, a Mistral está avaliada em 5 bilhões de dólares, posicionando-se como uma concorrente formidável no mercado cada vez mais saturado de IA generativa. O LLM comercial de maior desempenho da empresa supera os desenvolvidos por empresas estabelecidas como Google e Anthropic em vários benchmarks da indústria, e até faz com que o GPT-4 da OpenAI, frequentemente considerado o padrão ouro de desempenho de modelos de IA, valha a pena.

A empresa também criou um conjunto de modelos de código aberto que qualquer pessoa pode usar e modificar gratuitamente. Ao tornar seus LLMs mais acessíveis do que os de algumas das empresas de IA mais poderosas, a Mistral afirma que “treinando nossos próprios modelos, publicando-os publicamente e facilitando as contribuições da comunidade, podemos construir uma alternativa crível ao emergente oligopólio da IA”.

O que a Mistral AI oferece?

A Mistral AI oferece vários LLMs, tanto comerciais quanto de código aberto. Cada um tem seu próprio conjunto único de pontos fortes e capacidades.

Todos os modelos comerciais da Mistral são de código fechado e estão disponíveis apenas através de sua API.

Mistral Large:O mais avançado dos modelos da Mistral AI.

Ideal para tarefas complexas como geração de texto sintético e geração de código.

Ocupa o segundo lugar depois do GPT-4 em vários benchmarks da indústria.

Conta com uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.

Fluência nativa em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, bem como em código.

Mistral Small:Focado em raciocínio eficiente para cargas de trabalho de baixa latência.

Ideal para tarefas simples que podem ser feitas em massa, como geração de texto e classificação de texto.

Conta com uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.

Fluência nativa em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, bem como em código.

Mistral Embed:Converte texto em representações numéricas (também chamadas de “embeddings”) para que possa processar e analisar palavras de uma maneira compreensível para um computador.

Ideal para tarefas como análise de sentimento e classificação de texto.

Atualmente disponível apenas em inglês.

Todos os modelos de código aberto da Mistral estão disponíveis gratuitamente sob Apache 2.0, uma licença totalmente permissiva que permite que qualquer pessoa os use em qualquer lugar, sem restrições.

Mistral 7B:Projetado para fácil personalização e implantação rápida.

Pode lidar com grandes volumes de dados mais rapidamente e com custo computacional mínimo.

Treinado em um conjunto de dados de aproximadamente 7 bilhões de parâmetros, mas supera o Llama 2 (13 bilhões de parâmetros) e se equipara a modelos com até 30 bilhões de parâmetros.

Conta com uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.

Pode ser usado em inglês e código.

Mixtral 8x7B:Projetado para ter um bom desempenho com esforço computacional mínimo.

Utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas; usa apenas cerca de 12 bilhões de seus possíveis 45 bilhões de parâmetros para inferência.

Supera tanto o Llama 2 (70 bilhões de parâmetros) quanto o GPT-3.5 (175 bilhões de parâmetros) na maioria dos benchmarks.

Conta com uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.

Fluência nativa em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, bem como em código.

Mixtral 8x22B:O mais avançado dos modelos de código aberto da Mistral AI

Ideal para tarefas como resumir documentos grandes ou gerar muito texto.

Uma versão maior do Mixtral 8x7B; usa apenas cerca de 39 bilhões de seus possíveis 141 bilhões de parâmetros para inferência.

Supera o Llama 2 70B e o Command R e R+ da Cohere em relação custo-desempenho.

Conta com uma janela de contexto máxima de 64 mil tokens.

Fluência nativa em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, bem como em código.

Le Chat:Além de seus LLMs, a Mistral AI oferece o Le Chat, um chatbot de IA que pode gerar conteúdo e manter conversas com os usuários — similar a plataformas como ChatGPT, Gemini e Claude. A Mistral AI também permite que os usuários escolham qual modelo querem que funcione internamente — Mistral Large para melhor raciocínio, Mistral Small para velocidade e custo-benefício ou Mistral Next, um modelo protótipo projetado para dar respostas breves e concisas.

No entanto, o Le Chat não tem acesso em tempo real à Internet, então suas respostas podem não estar sempre atualizadas. E como qualquer ferramenta de IA generativa, pode produzir respostas tendenciosas e cometer erros. Mas a Mistral diz que está trabalhando para tornar seus modelos “o mais úteis e o menos tendenciosos possível”.

Leia também:Como criar um modelo de linguagem grande (LLM)?

Para que serve a Mistral AI?

Todos os LLMs da Mistral AI são modelos base, o que significa que podem ser ajustados e utilizados para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural, tais como:

Chatbots:Permitem que os chatbots entendam as consultas em linguagem natural dos usuários e respondam de maneira mais precisa e humana.

Resumo de texto:Extraem a essência de artigos e documentos e resumem seus pontos-chave em uma visão geral concisa.

Criação de conteúdo:Geram texto em linguagem natural, incluindo e-mails, conteúdo para redes sociais, histórias curtas, cartas de apresentação e mais.

Classificação de texto:Categorizam o texto em diferentes categorias, como marcar e-mails como spam ou não spam de acordo com seu conteúdo.

Completamento de código:Geram fragmentos de código, otimizam código existente e sugerem correções de erros para acelerar o processo de desenvolvimento.

Como usar os modelos da Mistral AI?

Todos os modelos da Mistral AI podem ser encontrados em seu site. Também estão disponíveis em plataformas como Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex e Azure AI.

Para usar esses modelos diretamente no site da Mistral AI, visite a La Plateforme, sua plataforma de desenvolvimento e implantação de IA. De lá, você pode configurar barreiras de segurança e ajustar os modelos às suas especificações antes de integrá-los em seus próprios aplicativos e projetos. A faixa de preço depende do modelo que você usar. Por exemplo, o Mistral 7B custa 0,25 dólares por milhão de tokens de entrada, enquanto o Mistral Large custa 24 dólares por milhão de tokens de saída.

Você também pode interagir com modelos grandes e pequenos da Mistral através do Le Chat, o chatbot de IA gratuito da empresa. Todos os modelos da Mistral AI podem ser encontrados em seu site. Também estão disponíveis em plataformas como Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex e Azure AI.

Para usar esses modelos diretamente no site da Mistral AI, visite a La Plateforme, sua plataforma de desenvolvimento e implantação de IA. De lá, você pode configurar barreiras de segurança e ajustar os modelos às suas especificações antes de integrá-los em seus próprios aplicativos e projetos. A faixa de preço depende do modelo que você usar. Por exemplo, o Mistral 7B custa 0,25 dólares por milhão de tokens de entrada, enquanto o Mistral Large custa 24 dólares por milhão de tokens de saída.

Você também pode interagir com modelos grandes e pequenos da Mistral através do Le Chat, o chatbot de IA gratuito da empresa.