Was ist Mistral AI?

• Das französische KI-Startup bringt generative KI mit seinen kommerziellen und Open-Source-LLMs auf ein neues Niveau.
• Mit starker Unterstützung von hochkarätigen Investoren wie Microsoft und Andreessen Horowitz erreichte Mistral eine Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar und positioniert sich als formidabler Konkurrent im zunehmend gesättigten Markt der generativen KI.
• Indem Mistral seine LLMs zugänglicher macht als einige der mächtigsten KI-Unternehmen, argumentiert das Unternehmen: „Indem wir unsere eigenen Modelle trainieren, sie öffentlich veröffentlichen und Community-Beiträge erleichtern, können wir eine glaubwürdige Alternative zum entstehenden KI-Oligopol aufbauen.“

Was ist Mistral AI?

Mistral AI ist ein französisches KI-Startup, das 2023 gegründet wurde. Es entwickelt sowohl Open-Source- als auch kommerzielle KI-Modelle, von denen einige in mehreren Branchen-Benchmarks Spitzenleistungen erzielen.

Mit starker Unterstützung von hochkarätigen Investoren wie Microsoft und Andreessen Horowitz wird Mistral mit 5 Milliarden US-Dollar bewertet und positioniert sich als formidabler Konkurrent im zunehmend gesättigten Markt der generativen KI. Das leistungsstärkste kommerzielle LLM des Unternehmens übertrifft die Modelle etablierter Unternehmen wie Google und Anthropic in mehreren Branchen-Benchmarks und lässt sogar GPT-4 von OpenAI, oft als Goldstandard für KI-Modellleistung angesehen, hinter sich.

Das Unternehmen hat auch eine Reihe von Open-Source-Modellen entwickelt, die jeder kostenlos nutzen und modifizieren kann. Indem es seine LLMs zugänglicher macht als einige der mächtigsten KI-Unternehmen, argumentiert Mistral: „Indem wir unsere eigenen Modelle trainieren, sie öffentlich veröffentlichen und Community-Beiträge erleichtern, können wir eine glaubwürdige Alternative zum entstehenden KI-Oligopol aufbauen.“

Was bietet Mistral AI?

Mistral AI bietet mehrere LLMs, sowohl kommerzielle als auch Open-Source. Jedes hat seine eigenen einzigartigen Stärken und Fähigkeiten.

Alle kommerziellen Modelle von Mistral sind Closed Source und nur über die API verfügbar.

Mistral Large:Das fortschrittlichste der Mistral AI-Modelle.

Ideal für komplexe Aufgaben wie die Generierung von synthetischem Text und Code.

Liegt in mehreren Branchen-Benchmarks auf dem zweiten Platz nach GPT-4.

Verfügt über ein maximales Kontextfenster von 32k Tokens.

Native Beherrschung von Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch sowie Code.

Mistral Small:Fokussiert auf effizientes Reasoning für Workloads mit geringer Latenz.

Ideal für einfache Aufgaben, die in Massen erledigt werden können, wie Textgenerierung und Textklassifikation.

Verfügt über ein maximales Kontextfenster von 32k Tokens.

Native Beherrschung von Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch sowie Code.

Mistral Embed:Konvertiert Text in numerische Darstellungen (sogenannte „Embeddings“), damit er auf eine für Computer verständliche Weise verarbeitet und analysiert werden kann.

Ideal für Aufgaben wie Sentimentanalyse und Textklassifikation.

Derzeit nur auf Englisch verfügbar.

Alle Open-Source-Modelle von Mistral sind unter Apache 2.0 kostenlos verfügbar, einer vollständig permissiven Lizenz, die es jedem erlaubt, sie überall ohne Einschränkungen zu nutzen.

Mistral 7B:Entwickelt für einfache Anpassung und schnelle Bereitstellung.

Kann große Datenmengen schneller und mit minimalem Rechenaufwand verarbeiten.

Trainiert auf einem Datensatz mit etwa 7 Milliarden Parametern, übertrifft aber Llama 2 (13 Milliarden Parameter) und ist gleichwertig mit Modellen mit bis zu 30 Milliarden Parametern.

Verfügt über ein maximales Kontextfenster von 32k Tokens.

Kann in Englisch und Code verwendet werden.

Mixtral 8x7B:Entwickelt, um mit minimalem Rechenaufwand gute Leistungen zu erbringen.

Verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur; verwendet für die Inferenz nur etwa 12 Milliarden seiner möglichen 45 Milliarden Parameter.

Übertrifft sowohl Llama 2 (70 Milliarden Parameter) als auch GPT-3.5 (175 Milliarden Parameter) in den meisten Benchmarks.

Verfügt über ein maximales Kontextfenster von 32k Tokens.

Native Beherrschung von Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch sowie Code.

Mixtral 8x22B:Das fortschrittlichste der Open-Source-Modelle von Mistral AI.

Ideal für Aufgaben wie das Zusammenfassen großer Dokumente oder das Generieren von viel Text.

Eine größere Version von Mixtral 8x7B; verwendet für die Inferenz nur etwa 39 Milliarden seiner möglichen 141 Milliarden Parameter.

Übertrifft Llama 2 70B und Command R und R+ von Cohere im Kosten-Leistungs-Verhältnis.

Verfügt über ein maximales Kontextfenster von 64k Tokens.

Native Beherrschung von Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch sowie Code.

Le Chat:Neben seinen LLMs bietet Mistral AI Le Chat, einen KI-Chatbot, der Inhalte generieren und Gespräche mit Benutzern führen kann – ähnlich wie Plattformen wie ChatGPT, Gemini und Claude. Mistral AI ermöglicht es Benutzern auch, das Modell zu wählen, das intern arbeiten soll – Mistral Large für besseres Reasoning, Mistral Small für Geschwindigkeit und Kostenersparnis oder Mistral Next, ein Prototypmodell, das für kurze und prägnante Antworten entwickelt wurde.

Allerdings hat Le Chat keinen Echtzeitzugriff auf das Internet, sodass seine Antworten möglicherweise nicht immer aktuell sind. Und wie jedes generative KI-Tool kann es voreingenommene Antworten produzieren und Fehler machen. Aber Mistral sagt, dass es daran arbeitet, seine Modelle „so nützlich und so wenig voreingenommen wie möglich“ zu machen.

Siehe auch:Wie erstellt man ein großes Sprachmodell (LLM)?

Wofür wird Mistral AI verwendet?

Alle LLMs von Mistral AI sind Basismodelle, was bedeutet, dass sie für eine Vielzahl von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung angepasst und verwendet werden können, wie zum Beispiel:

Chatbots:Ermöglichen es Chatbots, die natürlichen Sprachabfragen der Benutzer zu verstehen und genauer und menschlicher zu antworten.

Textzusammenfassung:Extrahieren die Essenz von Artikeln und Dokumenten und fassen ihre Kernpunkte in einem prägnanten Überblick zusammen.

Inhaltserstellung:Generieren natürlichen Sprachtext, einschließlich E-Mails, Social-Media-Inhalte, Kurzgeschichten, Anschreiben und mehr.

Textklassifikation:Kategorisieren Text in verschiedene Kategorien, wie das Markieren von E-Mails als Spam oder Nicht-Spam basierend auf ihrem Inhalt.

Code-Vervollständigung:Generieren Code-Snippets, optimieren vorhandenen Code und schlagen Fehlerkorrekturen vor, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.

Wie verwendet man die Mistral AI Modelle?

Alle Mistral AI Modelle sind auf der Website zu finden. Sie sind auch auf Plattformen wie Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex und Azure AI verfügbar.

Um diese Modelle direkt auf der Mistral AI Website zu nutzen, besuchen Sie La Plateforme, ihre KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform. Dort können Sie Sicherheitsvorkehrungen konfigurieren und die Modelle an Ihre Spezifikationen anpassen, bevor Sie sie in Ihre eigenen Anwendungen und Projekte integrieren. Die Preisspanne hängt vom verwendeten Modell ab. Zum Beispiel kostet Mistral 7B 0,25 US-Dollar pro Million Input-Tokens, während Mistral Large 24 US-Dollar pro Million Output-Tokens kostet.

Sie können auch mit großen und kleinen Mistral-Modellen über Le Chat, den kostenlosen KI-Chatbot des Unternehmens, interagieren.

Alle Mistral AI Modelle sind auf der Website zu finden. Sie sind auch auf Plattformen wie Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex und Azure AI verfügbar.

Um diese Modelle direkt auf der Mistral AI Website zu nutzen, besuchen Sie La Plateforme, ihre KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform. Dort können Sie Sicherheitsvorkehrungen konfigurieren und die Modelle an Ihre Spezifikationen anpassen, bevor Sie sie in Ihre eigenen Anwendungen und Projekte integrieren. Die Preisspanne hängt vom verwendeten Modell ab. Zum Beispiel kostet Mistral 7B 0,25 US-Dollar pro Million Input-Tokens, während Mistral Large 24 US-Dollar pro Million Output-Tokens kostet.

Sie können auch mit großen und kleinen Mistral-Modellen über Le Chat, den kostenlosen KI-Chatbot des Unternehmens, interagieren.