• Без компонента ИИ вероятность того, что информация, собранная на разных этапах жизненного цикла продукта, будет использована для повышения эффективности или сокращения сбоев, невелика.
  • Алгоритмы ИИ способны к самокоррекции и могут анализировать данные, чтобы обнаруживать надвигающиеся проблемы до того, как они возникнут.

Термины «искусственный интеллект» (ИИ) и «цифровая трансформация» (ЦТ) связаны между собой. Даже когда организации или лидеры мнений упоминают только один из них, они, скорее всего, имеют в виду их совместную работу. Если кратко, ИИ уже питает и продолжит питать следующий этап инициатив и программного обеспечения в сфере ЦТ, создавая возможности и улучшения, которые ранее были невозможны.

Читайте также:Как цифровая трансформация меняет сферу здравоохранения?

Читайте также:Глубокие преимущества цифровой трансформации

Что такое ИИ в цифровой трансформации?

Чаще всего, когда говорят об ИИ в контексте инжиниринга и производства, на самом деле имеют в виду узкий искусственный интеллект. Речь не о машинах, которые мыслят как люди, а о сложных алгоритмах, предназначенных для заранее определённой задачи с хорошо изученным набором входных данных. Узкий ИИ, созданный для приложенийСАПР, например, никогда не будет «мыслить» за пределами этих конкретных, заранее заданных параметров.

В отличие от стандартной автоматизации, процессы на основе ИИ могут реагировать на новую информацию или неожиданные изменения. В этом их главное преимущество. Не будучи привязанными к предопределённым результатам, алгоритмы ИИ учатся на успехах и неудачах. Они способны к самокоррекции и могут анализировать данные, чтобы обнаруживать надвигающиеся проблемы до их возникновения.

Почему ИИ важен для цифровой трансформации

Если кто-то заглянет «под капот» почти любого продуктаPTC, он обнаружит ИИ, который поддерживает критические приложения, такие как генеративный дизайн в Creo или предиктивная аналитика в Thingworx.

Собирать данные в рамках инициатив цифровой трансформации недостаточно. Без компонента ИИ вероятность того, что информация, собранная на разных этапах жизненного цикла продукта, будет использована для повышения эффективности или сокращения сбоев, невелика. Кроме того, организации, которые сейчас не реализуют инициативы в области ИИ в рамках более широкой стратегии цифровой трансформации, рискуют оказаться в числе цифровых аутсайдеров. Согласно исследованию PwC, проведённому в 2021 году, 86 % респондентов считали ИИ массовой технологией.

Около 33 % уже начали внедрять ограниченные сценарии использования ИИ, а у четверти респондентов процессы были полностью активированы и расширены с помощью ИИ при широком внедрении.

Каковы преимущества ИИ в цифровой трансформации?

Любую технологию, включая ИИ, следует рассматривать с учётом рентабельности организации. Сегодня компании уже стремятся применять инициативы цифровой трансформации в строго контролируемых рамках, где результаты можно сопоставлять с финансовыми показателями. Можно выделить четыре ключевых измеримых преимущества ИИ в инициативах цифровой трансформации:

1. Более эффективное принятие решений

Важные решения, в отличие от того, как это показано во многих фильмах и сериалах, не могут основываться только на интуиции. Даже опытному руководителю нужен доступ ко всем релевантным данным, чтобы прийти к оптимальному выводу. Поскольку время всегда имеет значение, такое решение часто приходится принимать быстро. ИИ может помогать выявлять и подсвечивать важную информацию о характеристиках продуктов, оптимизации рабочих процессов и прогнозируемых результатах.

2. Повышение рентабельности

ИИ не заменяет человеческое суждение, но может быть очень эффективным инструментом для ускорения выхода на рентабельность. Полностью автоматизируя множество подобных трудоёмких задач, программное обеспечение на основе ИИ высвобождает человеческие ресурсы, которые можно лучше направить на более когнитивные аспекты разработки продуктов, а также сокращает требуемые ресурсы, увеличивая тем самым маржу прибыли.

3. Улучшенная аналитика

ИИ может быстро оптимизировать все аспекты этого процесса, выдавая результаты анализа данных за долю времени. Для крупных производителей с множеством активов по всему миру ИИ, без сомнения, необходим для своевременного предоставления практически значимых аналитических данных.

4. Целостное представление о клиенте

Цифровой мир опирается на данные, а характер этих данных и их происхождение постоянно меняются. В прошлом такие инструменты, как файлы cookie, использовались, чтобы помочь организациям лучше понимать поведение потребителей. Программное обеспечение на основе ИИ может стать и, вероятно, станет следующей итерацией, помогая руководителям видеть своих клиентов, пожалуй, лучше и полнее, чем это позволяли файлы cookie.