دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي

جزء من التحول الرقمي: الذكاء الاصطناعي هو ملف تعريفي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• بدون مكون الذكاء الاصطناعي، فإن احتمال استخدام المعلومات التي تم جمعها في مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج لتحسين الكفاءة أو تقليل الأعطال منخفض.
• خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على التصحيح الذاتي ويمكنها تحليل البيانات لاكتشاف التحديات القادمة قبل حدوثها.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي (IA) والتحول الرقمي (DX) مرتبطة. حتى عندما تذكر المنظمات أو قادة الفكر واحدًا فقط، فمن المحتمل أنهم يشيرون إلى الاثنين معًا. باختصار، يغذي الذكاء الاصطناعي بالفعل وسيستمر في تغذية المرحلة التالية من مبادرات وبرامج التحول الرقمي، مما يخلق فرصًا وتحسينات كانت مستحيلة سابقًا.

اقرأ أيضًا:كيف يغير التحول الرقمي قطاع الرعاية الصحية؟

اقرأ أيضًا:الفوائد العميقة للتحول الرقمي

ما هو الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟

في أغلب الأحيان، عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي في سياق الهندسة والتصنيع، نشير في الواقع إلى الذكاء الاصطناعي الضيق. لا يتعلق الأمر بآلات تفكر مثل الأشخاص، بل بخوارزميات متطورة مصممة لمهمة محددة مسبقًا بمجموعة من المدخلات المفهومة جيدًا. الذكاء الاصطناعي الضيق المصمم لتطبيقاتCAD، على سبيل المثال، لن يكون لديه أبدًا "فكرة" خارج هذه المعلمات المحددة مسبقًا.

على عكس الأتمتة القياسية، يمكن للعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع المعلومات الجديدة أو التغييرات غير المتوقعة. هذه هي أكبر ميزة لها. متحررة من النتائج المحددة مسبقًا، تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من النجاح والفشل. إنها قادرة على التصحيح الذاتي ويمكنها تحليل البيانات لاكتشاف التحديات القادمة قبل حدوثها.

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم للتحول الرقمي

إذا رفع شخص ما غطاء أي منتجPTCتقريبًا، فسيجد الذكاء الاصطناعي الذي يغذي التطبيقات الهامة، مثل التصميم التوليدي في Creo، أو التحليلات التنبؤية في Thingworx.

لا يكفي جمع البيانات من مبادرات التحول الرقمي. بدون مكون الذكاء الاصطناعي، فإن احتمال استخدام المعلومات التي تم جمعها في مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج لتحسين الكفاءة أو تقليل الأعطال منخفض. بالإضافة إلى ذلك، فإن المنظمات التي لا تسعى حاليًا إلى مبادرات الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية تحول رقمي أوسع تخاطر بأن تصبح متخلفة رقميًا. وجدت دراسة أجرتها PwC في عام 2021 أن 86٪ من المستجيبين اعتبروا الذكاء الاصطناعي تقنية سائدة. بدأ حوالي 33٪ بالفعل في تنفيذ حالات استخدام محدودة للذكاء الاصطناعي، بينما كان لدى ربع المستجيبين عمليات ممكّنة ومعززة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، في اعتماد واسع النطاق.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟

يجب النظر في أي تقنية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة ربحية المنظمة. اليوم، تسعى الشركات بالفعل إلى تطبيق مبادرات التحول الرقمي في أطر خاضعة للرقابة الشديدة، حيث يمكن تقييم النتائج مقابل النتائج المالية. تم تحديد أربع فوائد رئيسية وقابلة للقياس للذكاء الاصطناعي في مبادرات التحول الرقمي:

1. اتخاذ قرارات أكثر فعالية

القرارات الهامة، على عكس العديد من الأفلام والمسلسلات، لا يمكن أن تعتمد فقط على الغريزة. حتى المدير المتمرس يحتاج إلى الوصول إلى جميع البيانات ذات الصلة للوصول إلى الاستنتاج الأمثل. الوقت دائمًا عامل، لذلك يجب اتخاذ هذا القرار بسرعة في كثير من الأحيان. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد وتسليط الضوء على المعلومات الهامة المتعلقة بأداء المنتج، وتحسين سير العمل، والنتائج التنبؤية.

2. ربحية أعلى

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الحكم البشري، ولكنه يمكن أن يكون أداة فعالة جدًا لتحسين وقت الربحية. من خلال أتمتة العديد من المهام المستهلكة للوقت مثل هذه بشكل كامل، تحرر برامج الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية التي يمكن نشرها بشكل أفضل على الجوانب المعرفية الأكثر لتطوير المنتج، مع تقليل الموارد اللازمة، وبالتالي زيادة هوامش الربح.

3. تحليلات محسنة

يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط جميع جوانب هذه العملية بسرعة، وتوفير نتائج البيانات في جزء من الوقت. بالنسبة للمصنعين الكبار الذين لديهم العديد من الأصول الموزعة في جميع أنحاء العالم، فإن الذكاء الاصطناعي ضروري بلا شك لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت المناسب.

4. رؤية شاملة للعميل

يعتمد العالم الرقمي على البيانات، وطبيعة هذه البيانات ومصدرها يتغيران باستمرار. في الماضي، تم استخدام أدوات مثل ملفات تعريف الارتباط لمساعدة المنظمات على فهم سلوك المستهلك بشكل أفضل. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي المحسنة أن تكون التكرار التالي، مما يساعد صناع القرار على رؤية عملائهم بطريقة أفضل وأكثر شمولاً مما كانت تسمح به ملفات تعريف الارتباط.