Die Rolle der KI bei der digitalen Transformation

KI als Teil der digitalen Transformation: BTW Media profiliert KI, da veröffentlichte Nachweise sie mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Ohne KI-Komponente ist die Wahrscheinlichkeit gering, dass die in verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus gesammelten Informationen zur Verbesserung der Effizienz oder zur Reduzierung von Ausfällen genutzt werden.
• KI-Algorithmen sind selbstkorrigierend und können Daten analysieren, um bevorstehende Herausforderungen zu erkennen, bevor sie auftreten.

Die Begriffe Künstliche Intelligenz (KI) und digitale Transformation (DX) sind miteinander verbunden. Selbst wenn Unternehmen oder Vordenker nur einen davon erwähnen, beziehen sie sich wahrscheinlich immer noch auf beide, wie sie zusammenwirken. Kurz gesagt, KI treibt bereits die nächste Phase von DX-Initiativen und -Software voran und wird dies auch weiterhin tun, wodurch zuvor unmögliche Chancen und Verbesserungen geschaffen werden.

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Was ist KI in der digitalen Transformation?

Wenn im Kontext von Ingenieurwesen und Fertigung von KI die Rede ist, bezieht man sich meist tatsächlich auf enge künstliche Intelligenz. Es geht nicht um Maschinen, die wie Menschen denken, sondern um ausgeklügelte Algorithmen, die für eine vordefinierte Aufgabe mit einer klar verstandenen Eingabemenge entwickelt wurden. Eine fürCAD-Anwendungen konzipierte enge künstliche Intelligenz wird beispielsweise niemals einen „Gedanken“ außerhalb dieser spezifischen, vorab festgelegten Parameter haben.

Im Gegensatz zur Standardautomatisierung können KI-gestützte Prozesse auf neue Informationen oder unerwartete Änderungen reagieren. Das ist ihr größter Vorteil. Befreit von vorgegebenen Ergebnissen, lernen KI-Algorithmen aus Erfolg und Misserfolg. Sie sind selbstkorrigierend und können Daten analysieren, um bevorstehende Herausforderungen zu erkennen, bevor sie auftreten.

Warum KI für die digitale Transformation wichtig ist

Wenn jemand unter die Haube fast jedesPTC-Produkts schaut, wird er KI finden, die kritische Anwendungen wie das generative Design in Creo oder die prädiktive Analyse in Thingworx antreibt.

Es reicht nicht aus, Daten aus DX-Initiativen zu sammeln. Ohne KI-Komponente ist die Wahrscheinlichkeit gering, dass die in verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus gesammelten Informationen zur Verbesserung der Effizienz oder zur Reduzierung von Ausfällen genutzt werden. Darüber hinaus laufen Organisationen, die derzeit keine KI-Initiativen als Teil einer umfassenderen DX-Strategie verfolgen, Gefahr, zu digitalen Nachzüglern zu werden. Eine Studie von PwC aus dem Jahr 2021 ergab, dass 86 % der Befragten KI als Mainstream-Technologie betrachteten.

Etwa 33 % haben bereits mit der Umsetzung begrenzter KI-Anwendungsfälle begonnen, während ein Viertel der Befragten über vollständig KI-gestützte und -erweiterte Prozesse in breiter Anwendung verfügte.

Welche Vorteile bietet KI in der digitalen Transformation?

Jede Technologie, einschließlich KI, muss unter Berücksichtigung der Rentabilität des Unternehmens betrachtet werden. Unternehmen versuchen bereits heute, DX-Initiativen in stark kontrollierten Rahmen anzuwenden, bei denen die Ergebnisse anhand des finanziellen Ergebnisses bewertet werden können. Es wurden vier messbare Hauptvorteile von KI in DX-Initiativen identifiziert:

1. Effizientere Entscheidungsfindung

Wichtige Entscheidungen können sich, anders als in vielen Filmen und Serien, nicht allein auf Instinkt stützen. Selbst eine erfahrene Führungskraft benötigt Zugang zu allen relevanten Daten, um zu einer optimalen Schlussfolgerung zu gelangen. Da Zeit immer ein Faktor ist, muss diese Entscheidung oft schnell getroffen werden. KI kann helfen, wichtige Informationen zu Produktleistung, Workflow-Optimierung und prädiktiven Ergebnissen zu identifizieren und hervorzuheben.

2. Erhöhte Rentabilität

KI ersetzt nicht das menschliche Urteilsvermögen, kann aber ein sehr effektives Instrument sein, um die Zeit bis zur Rentabilität zu optimieren. Durch die vollständige Automatisierung vieler zeitaufwändiger Aufgaben wie dieser setzen KI-Softwarelösungen menschliche Ressourcen frei, die besser für die eher kognitiven Aspekte der Produktentwicklung eingesetzt werden können, während gleichzeitig die benötigten Ressourcen reduziert und die Gewinnmargen erhöht werden.

3. Verbesserte Analysen

KI kann alle Aspekte dieses Prozesses schnell rationalisieren und Datenergebnisse in einem Bruchteil der Zeit liefern. Für große Hersteller mit vielen weltweit verteilten Anlagen ist KI wohl unerlässlich, um zeitnah umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

4. Ganzheitliche Kundenansicht

Die digitale Welt basiert auf Daten, und die Art dieser Daten sowie ihre Herkunft entwickeln sich ständig weiter. Früher wurden Tools wie Cookies verwendet, um Organisationen ein besseres Verständnis des Verbraucherverhaltens zu ermöglichen. KI-gestützte Software kann und wird wahrscheinlich die nächste Iteration sein, die Entscheidungsträgern hilft, ihre Kunden auf eine Weise zu sehen, die wahrscheinlich besser und umfassender ist, als es Cookies ermöglichten.