• Sem o componente de IA, a probabilidade de que as informações coletadas em diferentes etapas do ciclo de vida do produto sejam usadas para melhorar a eficiência ou reduzir falhas é baixa.
  • Os algoritmos de IA são capazes de autocorreção e podem analisar dados para detectar desafios futuros antes que ocorram.

Os termos inteligência artificial (IA) e transformação digital (DX) estão ligados. Mesmo quando as organizações ou os líderes de opinião mencionam apenas um, eles provavelmente se referem aos dois trabalhando em conjunto. A IA, em suma, já impulsiona e continuará a impulsionar a próxima fase das iniciativas e softwares de DX, criando oportunidades e melhorias anteriormente impossíveis.

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O que é IA na transformação digital?

Na maioria das vezes, quando se fala em IA no contexto de engenharia e manufatura, na verdade se refere à inteligência artificial estreita. Não se trata de máquinas pensando como pessoas, mas de algoritmos sofisticados projetados para uma tarefa predefinida com um conjunto bem compreendido de entradas. A inteligência artificial estreita projetada para aplicações deCAD, por exemplo, nunca terá um “pensamento” fora desses parâmetros específicos predefinidos.

Ao contrário da automação padrão, os processos alimentados por IA podem reagir a novas informações ou mudanças inesperadas. Essa é a sua maior vantagem. Livres de resultados predeterminados, os algoritmos de IA aprendem com o sucesso e o fracasso. Eles são capazes de autocorreção e podem analisar dados para detectar desafios futuros antes que ocorram.

Por que a IA é importante para a transformação digital

Se alguém levantar o capô de quase qualquer produtoPTC, encontrará a IA alimentando aplicações críticas, como design generativo no Creo, ou análise preditiva no Thingworx.

Não basta coletar dados das iniciativas de DX. Sem o componente de IA, a probabilidade de que as informações coletadas em diferentes etapas do ciclo de vida do produto sejam usadas para melhorar a eficiência ou reduzir falhas é baixa. Além disso, as organizações que não estão atualmente buscando iniciativas de IA como parte de uma estratégia de DX mais ampla correm o risco de se tornar retardatárias digitais. Um estudo da PwC realizado em 2021 revelou que 86% dos entrevistados consideravam a IA uma tecnologia de consumo.

Cerca de 33% já começaram a implementar casos de uso limitados de IA, enquanto um quarto dos entrevistados tinha processos totalmente habilitados e aumentados por IA, em adoção generalizada.

Quais são os benefícios da IA na transformação digital?

Qualquer tecnologia, incluindo a IA, deve ser considerada tendo em mente a rentabilidade da organização. Hoje, as empresas já buscam aplicar iniciativas de DX em estruturas altamente controladas, onde os resultados podem ser avaliados em relação aos resultados financeiros. Quatro benefícios-chave e mensuráveis da IA nas iniciativas de DX foram identificados:

1. Tomada de decisão mais eficiente

As decisões importantes, ao contrário de muitos filmes e séries, não podem depender apenas do instinto. Mesmo um executivo experiente precisa ter acesso a todos os dados relevantes para chegar à conclusão ideal. Como o tempo é sempre um fator, essa decisão muitas vezes precisa ser tomada rapidamente. A IA pode ajudar a identificar e destacar informações importantes sobre desempenho de produtos, otimização de fluxos de trabalho e resultados preditivos.

2. Maior rentabilidade

A IA não substitui o julgamento humano, mas pode ser uma ferramenta muito eficaz para otimizar o tempo de rentabilidade. Ao automatizar completamente muitas tarefas demoradas como essas, os softwares de IA liberam recursos humanos que podem ser melhor empregados nos aspectos mais cognitivos do desenvolvimento de produtos, ao mesmo tempo que reduzem os recursos necessários, aumentando assim as margens de lucro.

3. Análises aprimoradas

A IA pode agilizar rapidamente todos os aspectos desse processo, fornecendo resultados de dados em uma fração do tempo. Para grandes fabricantes com muitos ativos espalhados pelo mundo, a IA é sem dúvida essencial para fornecer insights acionáveis em tempo hábil.

4. Visão holística do cliente

O mundo digital é baseado em dados, e a natureza desses dados, bem como sua origem, estão em constante evolução. No passado, ferramentas como cookies eram usadas para ajudar as organizações a entender melhor o comportamento do consumidor. Softwares aprimorados por IA podem e provavelmente serão a próxima iteração, ajudando os tomadores de decisão a ver seus clientes de maneira talvez melhor e mais completa do que os cookies permitiam.