• Термин «искусственный интеллект» (ИИ) ввёл в 1955 году специалист по вычислительной технике John McCarthy, определив его как способность компьютеров и машин думать, обучаться и принимать решения, часто подражая человеческому познанию.
  • По прогнозам, рынок автомобильного ИИ вырастет с $783 млн в 2017 году до почти $11 млрд к 2025 году, а системы ИИ станут стандартным оснащением новых автомобилей, прежде всего в интерфейсах информационно-развлекательных систем и в передовых системах помощи водителю (ADAS).
  • ИИ в автономных автомобилях предполагает наделение их сенсорными, когнитивными и исполнительными функциями, подобными функциям водителя-человека, что позволяет им воспринимать, рассуждать и действовать на основе данных реального времени, поступающих в интеллектуальные агенты и образующих цикл «восприятие — действие».

Рост применения искусственного интеллекта в автомобильной отрасли, который к 2025 году достигнет $11 млрд, превращает автомобили в когнитивные системы, повторяющие возможности водителей-людей.

Что такое искусственный интеллект?

Термин «искусственный интеллект» ввёл в 1955 годуJohn McCarthy— специалист по вычислительной технике. ИИ определяется как способность компьютерной программы или машины рассуждать, обучаться и принимать решения. В обычной речи этим словом называют машину, которая воспроизводит когнитивные функции человека. Благодаря ИИ мы наделяем компьютерные программы и машины способностью воспроизводить человеческие возможности.

Этим программам и машинам передаются большие объёмы данных, которые анализируются и обрабатываются, обеспечивая логическое мышление и выполнение действий, подобных человеческим. Автоматизация повторяющихся задач — лишь вершина потенциала ИИ: его применение распространяется на медицинское диагностическое оборудование и автономные автомобили с целью сохранения человеческих жизней.

Читайте также:Что такое автомобильные технологии?

Как расширяется применение ИИ в автомобильной отрасли?

По прогнозам, рынок автомобильного ИИ стоил $783 млн в 2017 году, а к 2025 году его объём приблизится к $11 млрд при среднегодовом темпе роста (CAGR) около 38,5%. Согласно IHS Markit, доля систем на основе ИИ в новых автомобилях к 2025 году вырастет на 109% по сравнению с 8% в 2015 году. Системы на основе ИИ станут стандартным оснащением новых автомобилей, прежде всего в двух основных категориях:

Во-первых, человеко-машинный интерфейс информационно-развлекательных систем, включающий распознавание речи, распознавание жестов, отслеживание взгляда, контроль состояния водителя, виртуальных ассистентов и естественно-языковые интерфейсы.

Во-вторых,передовые системы помощи водителю(ADAS) и автономные автомобили, включающие машинное зрение на основе камер, радиолокационные модули обнаружения, оценку состояния водителя и блоки управления двигателем с объединением данных датчиков (ECU).

Читайте также:В чём разница между генеративным и дискриминативным ИИ?

Как ИИ работает в автономных автомобилях?

ИИ стал популярным модным словом, но какую роль он в действительности играет в автономных автомобилях?

Начнём с человеческого аспекта вождения: мы используем зрение и слух, чтобы наблюдать за дорогой и другими автомобилями. Останавливаясь на красный свет или уступая дорогу пешеходу, мы полагаемся на память и быстро принимаем решения. Годы водительского опыта формируют привычку замечать повторяющиеся элементы на дороге — будь то оптимальный маршрут до работы или заметная выбоина.

Создавая автомобили, способные двигаться автономно, мы стремимся к тому, чтобы они ездили по дорогам подобно водителям-людям. Для этого необходимо наделить их сенсорными способностями, когнитивными функциями (память, логическое мышление, принятие решений и обучение) и исполнительными возможностями, аналогичными тем, что есть у водителей-людей. В последние годы автомобильная промышленность последовательно движется к этой цели.

По данным Gartner, к 2020 году около 250 млн автомобилей будут связаны друг с другом и с окружающей инфраструктурой через различные системы V2X (связь автомобиля со всем). По мере роста объёма данных, поступающих в блоки IVI (бортовые информационно-развлекательные системы) или телематические системы, автомобили смогут собирать и передавать не только данные о состоянии внутренних систем и местоположении, но и информацию об изменениях окружающей обстановки в реальном времени.

Автономные автомобили оснащаются камерами, датчиками и системами связи, что позволяет им накапливать большие объёмы данных; в сочетании с ИИ это даёт автомобилю возможность воспринимать, анализировать, рассуждать и действовать подобно водителю-человеку.

Что такое цикл «восприятие — действие» в автономных автомобилях?

Когда автономный автомобиль собирает данные об окружающей среде и передаёт их интеллектуальному агенту, который принимает решения, позволяющие автомобилю выполнять определённые действия в этой среде, возникает повторяющийся цикл, известный как цикл «восприятие — действие».