How is AI used in autonomous vehicles?

• La Inteligencia Artificial (IA) fue acuñada por el informático John McCarthy en 1955, definiéndola como la capacidad de las computadoras o máquinas para pensar, aprender y decidir, a menudo imitando la cognición humana.
• Se proyecta que el mercado de IA automotriz se dispare de 783 millones de dólares en 2017 a casi 11 mil millones para 2025, con sistemas de IA que se convertirán en estándar en nuevos vehículos, especialmente en interfaces de infoentretenimiento y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).
• La IA en los vehículos autónomos implica equiparlos con funciones sensoriales, cognitivas y ejecutivas similares a las de los conductores humanos, lo que les permite percibir, razonar y actuar basándose en datos en tiempo real que se introducen en agentes inteligentes, formando un Ciclo de Acción Perceptiva.

El auge de la Inteligencia Artificial en el sector automotriz, que se proyecta alcanzará los 11 mil millones de dólares en 2025, transforma los vehículos en entidades cognitivas, imitando las capacidades de los conductores humanos. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

¿Qué es la inteligencia artificial?

El término “Inteligencia Artificial” fue acuñado por John McCarthy, un informático, en 1955. La IA se define como la capacidad de un programa informático o máquina para razonar, aprender y tomar decisiones. En el lenguaje común, denota una máquina que emula las funciones cognitivas humanas. A través de la IA, potenciamos a los programas informáticos y máquinas para emular las capacidades humanas.

Estos programas y máquinas se alimentan con grandes cantidades de datos, que se analizan y procesan para facilitar el pensamiento lógico y la ejecución de acciones similares a las humanas. La automatización de tareas repetitivas humanas representa solo la superficie del potencial de la IA; sus aplicaciones se extienden a equipos de diagnóstico médico y vehículos autónomos, con el objetivo de preservar vidas humanas. Ver también: Alejandro Estua.

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¿Cuál es la expansión de la IA en el sector automotriz?

Se proyecta que el mercado de IA automotriz estuviera valorado en 783 millones de dólares en 2017, y se espera que alcance casi los 11 mil millones para 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 38,5%. Según IHS Markit, se prevé que la tasa de adopción de sistemas basados en IA en vehículos nuevos aumente un 109% en 2025, en comparación con la tasa del 8% registrada en 2015. Los sistemas basados en IA están preparados para convertirse en una característica estándar en los vehículos nuevos, particularmente en dos categorías principales: Ver también: Alejandro Manzo.

En primer lugar, la interfaz hombre-máquina de infoentretenimiento, que abarca el reconocimiento de voz, reconocimiento de gestos, seguimiento ocular, monitoreo del conductor, asistencia virtual e interfaces de lenguaje natural. Ver también: Alejandro Hernandez.

En segundo lugar, los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y los vehículos autónomos, que incorporan sistemas de visión artificial basados en cámaras, unidades de detección basadas en radar, evaluación del estado del conductor y unidades de control electrónico (ECU) de fusión de sensores.

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¿Cómo funciona la IA en los vehículos autónomos?

La IA se ha convertido en una palabra de moda, pero ¿qué papel desempeña realmente en los vehículos autónomos? Ver también: Alejandro Garza.

En primer lugar, consideremos el aspecto humano de la conducción, utilizando facultades sensoriales como la visión y el oído para observar la carretera y otros vehículos. Cuando nos detenemos en un semáforo en rojo o cedemos el paso a un peatón, confiamos en nuestra memoria para tomar rápidamente estas decisiones. Años de experiencia al volante nos inculcan el hábito de notar elementos recurrentes en las carreteras, ya sea una ruta óptima al lugar de trabajo o un bache prominente. Ver también: Alejandro Guerrero.

Si bien nos esforzamos por desarrollar vehículos capaces de operar de forma autónoma, nuestro objetivo es que naveguen por las carreteras de manera similar a los conductores humanos. Esto requiere dotar a estos vehículos de facultades sensoriales, funciones cognitivas (memoria, razonamiento lógico, toma de decisiones y aprendizaje) y capacidades ejecutivas similares a las empleadas por los conductores humanos. La industria automotriz ha estado progresando diligentemente hacia este objetivo en los últimos años. Ver también: Alec Gramont.

Según Gartner, para 2020, aproximadamente 250 millones de automóviles estarán interconectados entre sí y con la infraestructura circundante a través de diversos sistemas V2X (comunicación de vehículo a todo). A medida que aumente el volumen de datos canalizados hacia las unidades de infoentretenimiento a bordo (IVI) o los sistemas telemáticos, los vehículos serán capaces de capturar y compartir no solo los estados internos del sistema y los datos de ubicación, sino también las alteraciones en tiempo real de su entorno. Los vehículos autónomos están equipados con cámaras, sensores y sistemas de comunicación para permitirles acumular grandes cantidades de datos que, cuando se combinan con la IA, empoderan al vehículo para percibir, analizar, razonar y actuar, de manera similar a los conductores humanos. Ver también: La chipflación de la IA estrangula a los fabricantes de dispositivos más allá de los centros de datos.

¿Qué es el ciclo de acción perceptiva de la IA en los vehículos autónomos?

Se establece un bucle recurrente, conocido como Ciclo de Acción Perceptiva, cuando un vehículo autónomo genera datos de su entorno y los introduce en un agente inteligente, que posteriormente toma decisiones, permitiendo que el vehículo ejecute acciones específicas dentro de ese entorno.