Wie KI in autonomen Fahrzeugen eingesetzt wird

„Wie KI in autonomen Fahrzeugen eingesetzt wird“ wird von BTW Media profiliert, da öffentliche Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Künstliche Intelligenz (KI) wurde 1955 vom Informatiker John McCarthy erfunden, der sie als die Fähigkeit von Computern oder Maschinen definierte, zu denken, zu lernen und zu entscheiden, wobei sie oft die menschliche Kognition nachahmen.
• Der Markt für Automobil-KI soll von 783 Millionen Dollar im Jahr 2017 auf fast 11 Milliarden Dollar bis 2025 steigen, wobei KI-Systeme in neuen Fahrzeugen zum Standard werden, insbesondere in Infotainment-Schnittstellen und erweiterten Fahrerassistenzsystemen (ADAS).
• KI in autonomen Fahrzeugen besteht darin, sie mit sensorischen, kognitiven und ausführenden Funktionen auszustatten, die denen menschlicher Fahrer ähneln, sodass sie wahrnehmen, logisch denken und basierend auf Echtzeitdaten handeln können, die an intelligente Agenten übertragen werden, wodurch ein Wahrnehmungs-Aktions-Zyklus entsteht.

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz in der Automobilindustrie, dessen Wert bis 2025 auf 11 Milliarden Dollar geschätzt wird, verwandelt Fahrzeuge in kognitive Einheiten, die die Fähigkeiten menschlicher Fahrer nachahmen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1955 vom InformatikerJohn McCarthygeprägt. KI wird als die Fähigkeit eines Computerprogramms oder einer Maschine definiert, zu logischen Denken, zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Umgangssprachlich bezeichnet sie eine Maschine, die menschliche kognitive Funktionen nachahmt. Dank KI ermöglichen wir es Computerprogrammen und Maschinen, menschliche Fähigkeiten zu emulieren.

Diese Programme und Maschinen werden mit großen Datenmengen gespeist, die analysiert und verarbeitet werden, um logisches Denken und die Ausführung menschenähnlicher Aktionen zu erleichtern. Die Automatisierung sich wiederholender menschlicher Aufgaben kratzt nur an der Oberfläche des KI-Potenzials; ihre Anwendungen erstrecken sich auf medizinische Diagnosegeräte und autonome Fahrzeuge mit dem Ziel, Menschenleben zu schützen.

Lesen Sie auch:Was ist Automobiltechnologie?

Wie expandiert KI im Automobilsektor?

Der Markt für Automobil-KI wurde 2017 auf 783 Millionen Dollar geschätzt und soll bis 2025 fast 11 Milliarden Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 38,5 %. Laut IHS Markit wird die Akzeptanzrate von KI-basierten Systemen in neuen Fahrzeugen von 8 % im Jahr 2015 auf 109 % im Jahr 2025 steigen. KI-basierte Systeme werden zunehmend zur Standardausstattung neuer Fahrzeuge, insbesondere in zwei Hauptkategorien:

Erstens, die Infotainment-Mensch-Maschine-Schnittstelle, die Spracherkennung, Gestenerkennung, Blickverfolgung, Fahrerüberwachung, virtuelle Assistenten und natürlichsprachliche Schnittstellen umfasst.

Zweitens,erweiterte Fahrerassistenzsysteme(ADAS) und autonome Fahrzeuge, die kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme, Radarsensoren, Fahrerzustandserkennung und Sensorfusion in Motorsteuergeräten (ECU) integrieren.

Lesen Sie auch:Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskriminativer KI?

Wie funktioniert KI in autonomen Fahrzeugen?

KI ist zum Modewort geworden, aber welche Rolle spielt sie tatsächlich in autonomen Fahrzeugen?

Betrachten wir zunächst den menschlichen Aspekt des Fahrens, bei dem sensorische Fähigkeiten wie Sehen und Hören eingesetzt werden, um die Straße und andere Fahrzeuge zu beobachten. Wenn wir an einer roten Ampel anhalten oder einem Fußgänger Vorrang gewähren, greifen wir auf unser Gedächtnis zurück, um diese Entscheidungen schnell zu treffen. Jahrelange Fahrerfahrung vermittelt uns die Gewohnheit, wiederkehrende Elemente auf den Straßen zu erkennen, sei es eine optimale Route zur Arbeit oder ein großes Schlagloch.

Während wir uns bemühen, Fahrzeuge zu entwickeln, die autonom fahren können, ist es unser Ziel, dass sie sich wie menschliche Fahrer auf den Straßen bewegen können. Dazu müssen diese Fahrzeuge mit sensorischen Fähigkeiten, kognitiven Funktionen (Gedächtnis, logisches Denken, Entscheidungsfindung und Lernen) und ausführenden Fähigkeiten ausgestattet werden, die denen menschlicher Fahrer ähneln. Die Automobilindustrie hat in den letzten Jahren stetige Fortschritte in Richtung dieses Ziels gemacht.

Laut Gartner werden bis 2020 rund 250 Millionen Autos miteinander und mit der umgebenden Infrastruktur über verschiedene V2X-Systeme (Fahrzeug-zu-X-Kommunikation) vernetzt sein. Mit zunehmendem Datenvolumen, das an IVI-Einheiten (In-Vehicle Infotainment) oder Telematiksysteme übertragen wird, werden Fahrzeuge in der Lage sein, nicht nur interne Systemstatus und Standortdaten zu erfassen und zu teilen, sondern auch Echtzeitveränderungen in ihrer Umgebung.

Autonome Fahrzeuge sind mit Kameras, Sensoren und Kommunikationssystemen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, enorme Datenmengen zu sammeln, die zusammen mit KI das Fahrzeug befähigen, wahrzunehmen, zu analysieren, zu logischen Denken und zu handeln, ähnlich wie menschliche Fahrer.

Was ist der KI-Wahrnehmungs-Aktions-Zyklus in autonomen Fahrzeugen?

Ein wiederkehrender Kreislauf, der als Wahrnehmungs-Aktions-Zyklus bekannt ist, entsteht, wenn ein autonomes Fahrzeug Daten aus seiner Umgebung generiert und diese an einen intelligenten Agenten überträgt, der dann Entscheidungen trifft und es dem Fahrzeug ermöglicht, spezifische Aktionen in dieser Umgebung auszuführen.