- اخترع عالم الكمبيوتر جون مكارثي الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 1955، حيث عرفه بأنه قدرة أجهزة الكمبيوتر أو الآلات على التفكير والتعلم واتخاذ القرارات، غالبًا ما تحاكي الإدراك البشري.
- من المتوقع أن يرتفع سوق الذكاء الاصطناعي في السيارات من 783 مليون دولار في عام 2017 إلى ما يقرب من 11 مليار دولار بحلول عام 2025، حيث تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي معيارًا في المركبات الجديدة، خاصة في واجهات المعلومات والترفيه وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS).
- يتكون الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة من تزويدها بوظائف حسية ومعرفية وتنفيذية مماثلة لتلك التي يستخدمها السائقون البشر، مما يسمح لها بالإدراك والاستدلال والتصرف بناءً على البيانات في الوقت الفعلي المرسلة إلى العوامل الذكية، مما يشكل دورة الإدراك والعمل.
صعود الذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات، الذي من المتوقع أن يصل إلى 11 مليار دولار بحلول عام 2025، يحول المركبات إلى كيانات معرفية تحاكي قدرات السائقين البشر.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
تم صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بواسطةجون مكارثي، عالم الكمبيوتر، في عام 1955. يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة برنامج كمبيوتر أو آلة على الاستدلال والتعلم واتخاذ القرارات. في اللغة الشائعة، يشير إلى آلة تحاكي الوظائف المعرفية البشرية. بفضل الذكاء الاصطناعي، نمكن برامج الكمبيوتر والآلات من محاكاة القدرات البشرية.
يتم تغذية هذه البرامج والآلات بكميات كبيرة من البيانات، التي يتم تحليلها ومعالجتها لتسهيل التفكير المنطقي وتنفيذ الإجراءات الشبيهة بالبشر. لا تمثل أتمتة المهام البشرية المتكررة سوى سطح إمكانات الذكاء الاصطناعي؛ تمتد تطبيقاته إلى معدات التشخيص الطبي والمركبات ذاتية القيادة، بهدف الحفاظ على الأرواح البشرية.
اقرأ أيضًا:ما هي تكنولوجيا السيارات؟
ما هو توسع الذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات؟
قُدر سوق الذكاء الاصطناعي في السيارات بـ 783 مليون دولار في عام 2017 ومن المتوقع أن يقترب من 11 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 38.5٪. وفقًا لـ IHS Markit، من المتوقع أن تقفز معدلات تبني الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في المركبات الجديدة بنسبة 109٪ في عام 2025، مقارنة بمعدل 8٪ المسجل في عام 2015. الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في طريقها لتصبح ميزة قياسية في المركبات الجديدة، خاصة في فئتين رئيسيتين:
أولاً، واجهة الإنسان والآلة للترفيه والمعلومات، والتي تشمل التعرف على الصوت، التعرف على الإيماءات، تتبع العين، مراقبة السائق، المساعدة الافتراضية والواجهات باللغة الطبيعية.
ثانيًا، أنظمة مساعدة السائق المتقدمة(ADAS)والمركبات ذاتية القيادة، التي تدمج أنظمة الرؤية الحاسوبية القائمة على الكاميرات، ووحدات الكشف بالرادار، وتقييم حالة السائق، ووحدات التحكم في المحرك باندماج المستشعرات (ECU).
اقرأ أيضًا:ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التمييزي؟
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة؟
أصبح الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة، لكن ما هو دوره الفعلي في المركبات ذاتية القيادة؟
أولاً، دعنا ننظر إلى الجانب البشري من القيادة، الذي يستخدم القدرات الحسية مثل البصر والسمع لمراقبة الطريق والمركبات الأخرى. عندما نتوقف عند إشارة حمراء أو نفسح المجال لأحد المشاة، نستخدم ذاكرتنا لاتخاذ هذه القرارات بسرعة. سنوات من خبرة القيادة تغرس فينا عادة ملاحظة العناصر المتكررة على الطرق، سواء كان طريقًا مثاليًا إلى مكان العمل أو حفرة كبيرة.
بينما نسعى جاهدين لتطوير مركبات قادرة على العمل بشكل مستقل، هدفنا هو أن تتمكن من التنقل على الطرق مثل السائقين البشر. وهذا يتطلب تزويد هذه المركبات بالقدرات الحسية والوظائف المعرفية (الذاكرة، التفكير المنطقي، اتخاذ القرار والتعلم) والقدرات التنفيذية المماثلة لتلك التي يستخدمها السائقون البشر. لقد تقدمت صناعة السيارات باستمرار نحو هذا الهدف في السنوات الأخيرة.
وفقًا لـ Gartner، بحلول عام 2020، سيكون حوالي 250 مليون سيارة مترابطة مع بعضها البعض ومع البنية التحتية المحيطة عبر أنظمة V2X المختلفة (التواصل من مركبة إلى كل شيء). مع زيادة حجم البيانات المنقولة إلى وحدات IVI (المعلومات والترفيه داخل المركبة) أو أنظمة المعلومات عن بعد، ستكون المركبات قادرة على التقاط ومشاركة ليس فقط حالات النظام الداخلية وبيانات الموقع، ولكن أيضًا التغييرات في الوقت الفعلي لبيئتها. تم تجهيز المركبات ذاتية القيادة بكاميرات وأجهزة استشعار وأنظمة اتصالات تمكنها من جمع كميات هائلة من البيانات، والتي، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، تسمح للمركبة بالإدراك والتحليل والاستدلال والتصرف، تمامًا مثل السائقين البشر.
ما هي دورة الإدراك والعمل للذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة؟
تتأسس حلقة متكررة، تُعرف بدورة الإدراك والعمل، عندما تولد مركبة ذاتية القيادة بيانات من بيئتها وترسلها إلى عامل ذكي، الذي يتخذ بعد ذلك قرارات، مما يسمح للمركبة بتنفيذ إجراءات محددة في تلك البيئة.