Comment l'IA est-elle utilisée dans les véhicules autonomes?

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• L'intelligence artificielle (IA) a été inventée par l'informaticien John McCarthy en 1955, qui l'a définie comme la capacité des ordinateurs ou des machines à penser, apprendre et décider, imitant souvent la cognition humaine.
• Le marché de l'IA automobile devrait passer de 783 millions de dollars en 2017 à près de 11 milliards de dollars d'ici 2025, les systèmes d'IA devenant la norme dans les nouveaux véhicules, notamment dans les interfaces d'infodivertissement et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
• L'IA dans les véhicules autonomes consiste à les doter de fonctions sensorielles, cognitives et exécutives semblables à celles des conducteurs humains, leur permettant de percevoir, raisonner et agir en fonction de données en temps réel transmises à des agents intelligents, formant ainsi un cycle perception-action.

L'essor de l'intelligence artificielle dans le secteur automobile, attendu à 11 milliards de dollars d'ici 2025, transforme les véhicules en entités cognitives, imitant les capacités des conducteurs humains.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Le terme « Intelligence Artificielle » a été créé parJohn McCarthy, informaticien, en 1955. L'IA se définit comme la capacité d'un programme informatique ou d'une machine à raisonner, apprendre et prendre des décisions. Dans le langage courant, elle désigne une machine qui imite les fonctions cognitives humaines. Grâce à l'IA, nous permettons aux programmes informatiques et aux machines d'émuler les capacités humaines.

Ces programmes et machines sont alimentés par de grandes quantités de données, qui sont analysées et traitées pour faciliter la réflexion logique et l'exécution d'actions de type humain. L'automatisation des tâches humaines répétitives ne représente que la surface du potentiel de l'IA; ses applications s'étendent aux équipements de diagnostic médical et aux véhicules autonomes, dans le but de préserver des vies humaines.

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Quelle est l'expansion de l'IA dans le secteur automobile?

Le marché de l'IA automobile était évalué à 783 millions de dollars en 2017 et devrait approcher les 11 milliards de dollars d'ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 38,5 %. Selon IHS Markit, le taux d'adoption des systèmes basés sur l'IA dans les nouveaux véhicules devrait bondir de 109 % en 2025, contre un taux de 8 % enregistré en 2015. Les systèmes basés sur l'IA sont en passe de devenir une caractéristique standard des nouveaux véhicules, en particulier dans deux grandes catégories:

Premièrement, l'interface homme-machine d'infodivertissement, qui englobe la reconnaissance vocale, la reconnaissance gestuelle, le suivi oculaire, la surveillance du conducteur, l'assistance virtuelle et les interfaces en langage naturel.

Deuxièmement, lessystèmes avancés d'aide à la conduite(ADAS) et les véhicules autonomes, qui intègrent des systèmes de vision industrielle basés sur des caméras, des unités de détection radar, l'évaluation de l'état du conducteur et des unités de contrôle moteur à fusion de capteurs (ECU).

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Comment l'IA fonctionne-t-elle dans les véhicules autonomes?

L'IA est devenue un mot à la mode, mais quel rôle joue-t-elle réellement dans les véhicules autonomes?

Tout d'abord, considérons l'aspect humain de la conduite, qui utilise des facultés sensorielles comme la vue et l'ouïe pour observer la route et les autres véhicules. Lorsque nous nous arrêtons à un feu rouge ou cédons le passage à un piéton, nous faisons appel à notre mémoire pour prendre ces décisions rapidement. Des années d'expérience de conduite nous inculquent l'habitude de remarquer les éléments récurrents sur les routes, qu'il s'agisse d'un itinéraire optimal vers le lieu de travail ou d'un nid-de-poule important.

Alors que nous nous efforçons de développer des véhicules capables de fonctionner de manière autonome, notre objectif est qu'ils puissent naviguer sur les routes comme les conducteurs humains. Cela nécessite de doter ces véhicules de facultés sensorielles, de fonctions cognitives (mémoire, raisonnement logique, prise de décision et apprentissage) et de capacités exécutives analogues à celles employées par les conducteurs humains. L'industrie automobile a progressé de manière continue vers cet objectif ces dernières années.

Selon Gartner, d'ici 2020, environ 250 millions de voitures seront interconnectées entre elles et avec l'infrastructure environnante via divers systèmes V2X (communication véhicule-à-tout). À mesure que le volume de données transmises aux unités IVI (infodivertissement embarqué) ou aux systèmes télématiques augmente, les véhicules seront capables de capturer et de partager non seulement les statuts internes des systèmes et les données de localisation, mais aussi les changements en temps réel de leur environnement.

Les véhicules autonomes sont équipés de caméras, de capteurs et de systèmes de communication leur permettant de collecter d'énormes quantités de données, qui, associées à l'IA, permettent au véhicule de percevoir, analyser, raisonner et agir, à l'instar des conducteurs humains.

Qu'est-ce que le cycle perception-action de l'IA dans les véhicules autonomes?

Une boucle récurrente, connue sous le nom de cycle perception-action, s'établit lorsqu'un véhicule autonome génère des données à partir de son environnement et les transmet à un agent intelligent, qui prend ensuite des décisions, permettant au véhicule d'exécuter des actions spécifiques dans cet environnement.