Como a IA é usada em veículos autônomos?

Como a IA é usada em veículos autônomos? é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A Inteligência Artificial (IA) foi cunhada pelo cientista da computação John McCarthy em 1955, definindo-a como a capacidade de computadores ou máquinas de pensar, aprender e decidir, muitas vezes imitando a cognição humana.
• O mercado de IA automotiva deve saltar de US$ 783 milhões em 2017 para quase US$ 11 bilhões até 2025, com sistemas de IA se tornando padrão em novos veículos, especialmente em interfaces de infoentretenimento e sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS).
• A IA em veículos autônomos envolve equipá-los com funções sensoriais, cognitivas e executivas semelhantes às dos motoristas humanos, permitindo-lhes perceber, raciocinar e agir com base em dados em tempo real fornecidos a agentes inteligentes, formando um Ciclo de Percepção e Ação.

O crescimento da Inteligência Artificial no setor automotivo, projetado para atingir US$ 11 bilhões até 2025, transforma veículos em entidades cognitivas, imitando as capacidades dos motoristas humanos.

O que é inteligência artificial?

O termo “Inteligência Artificial” foi cunhado porJohn McCarthy, um cientista da computação, em 1955. A IA é definida como a capacidade de um programa de computador ou máquina de raciocinar, aprender e tomar decisões. Na linguagem comum, denota uma máquina que emula funções cognitivas humanas. Por meio da IA, capacitamos programas de computador e máquinas a imitar capacidades humanas.

Esses programas e máquinas são alimentados com grandes quantidades de dados, que são analisados e processados para facilitar o pensamento lógico e a execução de ações semelhantes às humanas. A automação de tarefas humanas repetitivas representa apenas a superfície do potencial da IA; suas aplicações se estendem a equipamentos de diagnóstico médico e veículos autônomos, com o objetivo de preservar vidas humanas.

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Qual é a expansão da IA no setor automotivo?

O mercado de IA automotiva foi avaliado, segundo projeções, em US$ 783 milhões em 2017, e espera-se que se aproxime de quase US$ 11 bilhões até 2025, com uma Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) de aproximadamente 38,5%. De acordo com a IHS Markit, a taxa de adoção de sistemas baseados em IA em veículos novos deve aumentar em 109% em 2025, em comparação com a taxa de 8% registrada em 2015. Os sistemas baseados em IA estão prestes a se tornar um recurso padrão em veículos novos, particularmente em duas categorias principais:

Em primeiro lugar, a interface homem-máquina de infoentretenimento, que abrange reconhecimento de fala, reconhecimento de gestos, rastreamento ocular, monitoramento do motorista, assistência virtual e interfaces de linguagem natural.

Em segundo lugar, osSistemas Avançados de Assistência ao Condutor(ADAS) e veículos autônomos, que incorporam sistemas de visão de máquina baseados em câmeras, unidades de detecção baseadas em radar, avaliação da condição do motorista e unidades de controle eletrônico de fusão de sensores (ECUs).

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Como a IA funciona em veículos autônomos?

A IA se tornou uma palavra da moda, mas qual é o seu verdadeiro papel nos veículos autônomos?

Em primeiro lugar, consideremos o aspecto humano da direção, utilizando faculdades sensoriais como visão e audição para observar a estrada e outros veículos. Quando paramos em um semáforo vermelho ou damos passagem a um pedestre, confiamos em nossa memória para tomar essas decisões rapidamente. Anos de experiência ao volante nos incutem o hábito de perceber elementos recorrentes nas estradas – seja uma rota ideal para o trabalho ou um buraco proeminente.

Embora nos esforcemos para desenvolver veículos capazes de operação autônoma, nosso objetivo é que eles naveguem pelas estradas de modo semelhante aos motoristas humanos. Isso exige equipar esses veículos com faculdades sensoriais, funções cognitivas (memória, raciocínio lógico, tomada de decisão e aprendizado) e capacidades executivas semelhantes às empregadas pelos motoristas humanos. A indústria automotiva tem progredido diligentemente em direção a essa meta nos últimos anos.

De acordo com o Gartner, até 2020, cerca de 250 milhões de carros estarão interconectados entre si e com a infraestrutura circundante por meio de diversos sistemas V2X (comunicação veículo-para-tudo). À medida que o volume de dados canalizados para unidades de infoentretenimento veicular (IVI) ou sistemas telemáticos aumenta, os veículos serão capazes de capturar e compartilhar não apenas o status do sistema interno e dados de localização, mas também alterações em tempo real em seus arredores.

Veículos autônomos são equipados com câmeras, sensores e sistemas de comunicação para lhes permitir coletar grandes quantidades de dados, que, quando combinados com IA, capacitam o veículo a perceber, analisar, raciocinar e agir, semelhantemente aos motoristas humanos.

O que é o ciclo de percepção e ação da IA em veículos autônomos?

Um ciclo recorrente, conhecido como Ciclo de Percepção e Ação, é estabelecido quando um veículo autônomo gera dados de seu ambiente e os alimenta em um agente inteligente, que subsequentemente toma decisões, permitindo que o veículo execute ações específicas dentro desse ambiente.