• A inteligência artificial (IA) foi inventada pelo cientista da computação John McCarthy em 1955, que a definiu como a capacidade dos computadores ou máquinas de pensar, aprender e decidir, imitando frequentemente a cognição humana.
  • O mercado de IA automotiva deve passar de 783 milhões de dólares em 2017 para quase 11 bilhões de dólares até 2025, com os sistemas de IA se tornando o padrão em novos veículos, especialmente em interfaces de infoentretenimento e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).
  • A IA em veículos autônomos consiste em dotá-los de funções sensoriais, cognitivas e executivas semelhantes às dos motoristas humanos, permitindo-lhes perceber, raciocinar e agir com base em dados em tempo real transmitidos a agentes inteligentes, formando assim um ciclo percepção-ação.

O crescimento da inteligência artificial no setor automotivo, esperado para 11 bilhões de dólares até 2025, transforma veículos em entidades cognitivas, imitando as capacidades dos motoristas humanos.

O que é inteligência artificial?

O termo "Inteligência Artificial" foi criado porJohn McCarthy, cientista da computação, em 1955. A IA é definida como a capacidade de um programa de computador ou máquina de raciocinar, aprender e tomar decisões. Na linguagem comum, refere-se a uma máquina que imita funções cognitivas humanas. Graças à IA, permitimos que programas de computador e máquinas emulem capacidades humanas.

Esses programas e máquinas são alimentados por grandes quantidades de dados, que são analisados e processados para facilitar o raciocínio lógico e a execução de ações semelhantes às humanas. A automação de tarefas humanas repetitivas representa apenas a superfície do potencial da IA; suas aplicações se estendem a equipamentos de diagnóstico médico e veículos autônomos, com o objetivo de preservar vidas humanas.

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Qual é a expansão da IA no setor automotivo?

O mercado de IA automotiva foi avaliado em 783 milhões de dólares em 2017 e deve se aproximar de 11 bilhões de dólares até 2025, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de aproximadamente 38,5%. De acordo com a IHS Markit, a taxa de adoção de sistemas baseados em IA em novos veículos deve saltar para 109% em 2025, contra 8% registrados em 2015. Os sistemas baseados em IA estão prestes a se tornar uma característica padrão em novos veículos, especialmente em duas grandes categorias:

Primeiramente, a interface homem-máquina de infoentretenimento, que abrange reconhecimento de voz, reconhecimento de gestos, rastreamento ocular, monitoramento do motorista, assistência virtual e interfaces em linguagem natural.

Em segundo lugar, ossistemas avançados de assistência ao motorista(ADAS) e veículos autônomos, que integram sistemas de visão computacional baseados em câmeras, unidades de detecção de radar, avaliação do estado do motorista e unidades de controle do motor com fusão de sensores (ECU).

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Como a IA funciona em veículos autônomos?

A IA se tornou uma palavra da moda, mas qual o seu papel real em veículos autônomos?

Primeiramente, consideremos o aspecto humano da direção, que utiliza faculdades sensoriais como visão e audição para observar a estrada e outros veículos. Quando paramos em um semáforo vermelho ou damos passagem a um pedestre, usamos nossa memória para tomar essas decisões rapidamente. Anos de experiência ao volante nos incutem o hábito de notar elementos recorrentes nas estradas, seja uma rota ideal para o local de trabalho ou um buraco significativo.

Ao nos esforçarmos para desenvolver veículos capazes de operar de forma autônoma, nosso objetivo é que eles possam navegar pelas estradas como motoristas humanos. Isso requer dotar esses veículos de faculdades sensoriais, funções cognitivas (memória, raciocínio lógico, tomada de decisão e aprendizado) e capacidades executivas análogas às empregadas pelos motoristas humanos. A indústria automotiva tem progredido continuamente em direção a esse objetivo nos últimos anos.

De acordo com a Gartner, até 2020, cerca de 250 milhões de carros estarão interconectados entre si e com a infraestrutura ao redor por meio de vários sistemas V2X (comunicação veículo-para-tudo). À medida que o volume de dados transmitidos para as unidades IVI (infoentretenimento embarcado) ou sistemas telemáticos aumenta, os veículos serão capazes de capturar e compartilhar não apenas os status internos dos sistemas e dados de localização, mas também as mudanças em tempo real de seu ambiente.

Os veículos autônomos são equipados com câmeras, sensores e sistemas de comunicação que lhes permitem coletar enormes quantidades de dados, que, combinados com a IA, permitem ao veículo perceber, analisar, raciocinar e agir, à semelhança dos motoristas humanos.

O que é o ciclo percepção-ação da IA em veículos autônomos?

Um loop recorrente, conhecido como ciclo percepção-ação, é estabelecido quando um veículo autônomo gera dados de seu ambiente e os transmite a um agente inteligente, que então toma decisões, permitindo que o veículo execute ações específicas nesse ambiente.