• Чжан вместе с Ашвином Сринивасом стал сооснователем Decagon — генеративной ИИ-платформы для автоматизации всех этапов воронки поддержки клиентов.
  • Decagon продаёт решения в основном корпоративным клиентам и быстрорастущим стартапам и разрабатывает, по сути, чат-ботов для поддержки клиентов.

НАШ ВЗГЛЯД
Decagon — это не просто технологическое демо, а рабочий инструмент для решения реальных задач клиентской поддержки. Генеративная ИИ-платформа компании сочетает глубокую техническую экспертизу и глубокое понимание потребностей клиентов, что позволяет ей привносить инновации и повышать эффективность в сфере клиентской поддержки.
— Ревел Ченг, корреспондент BTW

Вместе с Ашвином Сринивасом Чжан стал сооснователем Decagon — генеративной ИИ-платформы для автоматизации различных аспектов каналов клиентской поддержки.

Что произошло

Decagon, которая продаёт решения преимущественно корпоративным клиентам и быстрорастущим стартапам, разрабатывает, по сути, чат-ботов для поддержки клиентов. Боты работают на собственных и сторонних моделях ИИ, поддаются тонкой настройке и способны обрабатывать базы знаний компаний и историю общения с клиентами, чтобы лучше понимать контекст проблем.

Чжан хорошо понимает, насколько жёсткая конкуренция на рынке поддержки клиентов на основе ИИ. По одной из оценок, к 2032 году объём этого сектора может достичь $2,89 млрд по сравнению с $308,4 млн в 2022 году.

И Чжан, и Сринивас имеют технический бэкграунд: оба работали как в стартапах, так и в крупных технологических компаниях. Чжан был инженером-программистом в Google, затем стал трейдером в маркетмейкерской компании Citadel и основал социальную игровую платформу Lowkey, которую в 2021 году приобрела Niantic, создатель Pokémon GO. Сринивас был стратегом по внедрению в Palantir, после чего стал сооснователем стартапа в области компьютерного зрения Helia, который он продал в 2020 году компании-единорогу Scale AI.

Читайте также:Революция ИИ в медицине: врачи работают быстрее и лучше

Читайте также:Ingram Micro: максимальная производительность с помощью ИИ

Почему это важно

«Когда мы начали разработку, мы поняли, что понятие „человекоподобные боты“ включает многое, поскольку живые операторы способны к сложным рассуждениям, действиям и анализу разговоров постфактум», — сказал Чжан. «Из общения с клиентами ясно, что, хотя все хотят большей операционной эффективности, она не должна достигаться за счёт качества обслуживания — чат-ботов не любит никто».

В то же время компания Decagon привержена принципам устойчивого развития и социальной ответственности и всегда учитывает экологические и социальные последствия при разработке и продвижении своих технологических решений. Компания стремится оказывать положительное влияние на общество за счёт технологических инноваций и создавать больше ценности для клиентов, партнёров и сотрудников.

В будущем Decagon планирует расширять возможности и сферы применения своей платформы, отвечая меняющимся потребностям рынка и техническим вызовам. Благодаря непрерывным исследованиям и разработкам и сотрудничеству с отраслью Decagon продолжит лидировать и продвигать инновации в области ИИ для поддержки клиентов, обеспечивая бесшовный и эффективный клиентский опыт при каждом взаимодействии.