RIPE 국경 모델에 포함된 88.1%의 국가 일치

요약

Emile Aben과 James Cowie는 프리픽스 등록의 국가 코드와 RIPE RIS가 관측한 기원 AS의 국가 코드를 대조했다. 발표에서 두 값은 88.1% 일치했다.
여섯 항목을 더하면 99.57%지만, 가장 큰 88.1% 항목은 국가가 같은 경우다. 슬라이드는 “국경 간 기원의 99.6%”라는 문구의 분모를 밝히지 않았다.

분석

프리픽스는 프랑스, 경로 기원은 스페인

90.68.0.0/16이 발표의 예다. 파리에 있는 RIPE RIS 수집기 RRC21은 경로 끝이 AS12479인 AS 경로를 관측했다. 슬라이드는 이 경로에 두 국가 코드를 붙인다. NRO 위임 통계에서 프리픽스는 FR, 기원 ASN은 ES다.

두 기록은 서로 다른 질문에 답한다. 할당 국가는 자원 기록에서 온다. 기원 국가는 관측된 경로의 맨 오른쪽 AS에 등록된 국가 코드를 따른다. 앞의 값은 자원 보유자의 법적 소재지를 말하고, 뒤의 값은 경로를 알리는 AS의 등록을 따른다.

RIPE NCC는 2020년 12월 NWI-10 1단계를 시행하면서 이 의미를 명확히 했다. 공지에 따르면 LIR 조직의 국가 코드는 자원 보유자가 법적으로 등록된 국가를 가리킨다. Extended Delegated Statistics 파일도 같은 코드에 맞춰 갱신됐다. 회사의 법적 주소와 네트워크 운영 장소는 다른 나라에 있을 수 있다.

10월 30일 RIPE 93에서 RIPE NCC의 Emile Aben과 James Cowie는 이런 차이를 분류하는 방법을 발표했다. 슬라이드상 두 코드는 88.1% 일치하고 나머지 11.9%는 ‘잔여분’이다. 발표자들은 인터넷에서 법적 소재지와 운영 소재지가 일치해야 할 이유가 없다고 했다. 국가 코드를 지리 위치의 출발점으로 쓰기 어렵다는 점도 짚었다.

거리로는 일부만 설명된다

첫 번째 모델은 무역경제학의 중력모형을 가져왔다. 국가 쌍을 대상으로 거리, 육상 국경 공유, 공용어, 과거 식민 관계, 연계 영토, 동일 RIR 여부를 포아송 회귀에 넣었다. 슬라이드는 188개 국가와 35,156개의 방향성 쌍을 제시한다.

이웃이라는 조건은 영향을 주지만 잔여분의 약 18%만 설명한다고 발표자들은 말했다. 거리가 가까울수록 등록지와 운영지가 함께 나타날 가능성이 높아 거리의 효과는 반대 방향이다. 국경, 식민 관계, 연계 영토도 작용한다. 그러나 인접성만으로 설명되지 않는 흐름이 많이 남았다.

다음 모델은 국가별 변수도 더했다. GDP와 인구, 국가 인터넷 등록기관의 존재, 금융 비밀 지수, 특별행정구, 정부 체제 분류, 제재 노출, RIPE LIR 수, 오래된 IPv4 비중, 유입 이전, 시설 수, RIR 지역, 등록 자원 규모 등이다. 발표 자료는 회귀 계수나 각 변수의 기여도를 보여주지 않는다.

여섯 분류와 불편한 분모

마지막 그림은 관측값을 여섯 가지 직관적 유형으로 나눈다. 주소 시장·클라우드·호스팅·IPv4 임대가 7.13%, 법인 설립지가 1.95%, 지역 운영자 그룹이 1.61%, 중개 등록이 0.63%, 종주국과 속령 모델이 0.15%다. 가장 큰 88.1%는 ‘자급형’이다. 97개국이 자국 주소 공간의 95% 이상을 직접 발표한다.

작은 다섯 항목을 더하면 11.47%로, 11.9% 잔여분에 가깝다. 여기에 자급형 88.1%를 더하면 99.57%, 반올림하면 99.6%다. 계산은 보이지만 분모는 보이지 않는다. 10쪽은 여섯 메커니즘이 ‘국경 간 기원의 99.6%’를 설명한다고 적었다. 11쪽은 발표가 앞서 정의한 국경 간 잔여분에는 속하지 않는 국가 일치 항목을 포함한다.

이 분류는 등록 기록 뒤의 상업 구조를 읽는 데 여전히 쓸모가 있다. 호스팅 허브에는 다른 곳에서 등록한 자원이 모이고, 기업은 설립이 편한 관할지를 택할 수 있다. 한 운영자가 여러 인접 시장을 서비스하거나, 제3국 LIR이 가입과 청구를 맡기도 한다. 더 큰 국가와 연결된 영토에서 네트워크가 운영되는 경우도 있다. 이 분류는 기록의 패턴을 설명한다. 이용자, 케이블, 패킷의 실제 위치는 별도의 위치 데이터로 확인해야 한다.

‘99.6%’가 전체 관측값인지 국가 코드가 다른 사례만인지 확인하려면 날짜가 있는 데이터, 유형별 원시 건수, 정확한 분모 정의가 필요하다. 그 자료가 나오기 전까지는 88.1% 일치와 잔여분의 다섯 비율이 슬라이드의 ‘국경 간’ 문구보다 더 분명한 수치다.