RIPE: el 88,1 % de coincidencia dentro del modelo transfronterizo

Resumen

Emile Aben y James Cowie cruzaron el código de país del registro de un prefijo con el del AS observado como origen de la ruta. Ambos coinciden en el 88,1 % de su análisis.
El gráfico de seis categorías suma el 99,57 %, pero la mayor categoría es precisamente la coincidencia entre países, con un 88,1 %. La charla no explica el denominador de su frase «el 99,6 % del origen transfronterizo».

Análisis

Francia en el prefijo, España en la ruta

El bloque 90.68.0.0/16 sirve de ejemplo. El colector RRC21 de RIPE RIS, en París, observó una ruta cuyo último AS era el 12479. Las diapositivas emparejan dos códigos de país: Francia para el prefijo en las estadísticas delegadas del NRO y España para el ASN de origen.

No es un campo que se contradiga a sí mismo. Son dos registros que contestan preguntas distintas. El país de asignación procede del registro del recurso; el país de origen, del código vinculado al AS observado al final derecho de la ruta. El primero habla de la base jurídica del titular. El segundo sigue el registro del AS que anuncia la ruta.

RIPE NCC fijó ese sentido al implantar la primera fase de NWI-10 en diciembre de 2020. Su aviso dice que el código de país de una organización LIR es el país donde está legalmente establecido el titular del recurso. El archivo Extended Delegated Statistics se actualizó para usar ese mismo código. La dirección legal de una empresa y el lugar donde opera su red pueden estar en países distintos sin que ninguno de los registros esté roto.

El 30 de octubre, en RIPE 93, Emile Aben, de RIPE NCC, y James Cowie presentaron una forma de ordenar esas diferencias. Sus diapositivas dicen que ambos códigos coinciden el 88,1 % de las veces y llaman «residuo» al 11,9 % restante. Los ponentes sostienen que no hay razón para esperar que el domicilio legal y el domicilio operativo de Internet sean el mismo. También desaconsejan usar esos códigos como punto de partida para geolocalizar.

La distancia solo explica una parte

El primer modelo toma prestada la lógica de la economía del comercio. Trata las parejas de países como un problema de gravedad: distancia, frontera terrestre común, idioma, antigua relación colonial, territorios hermanos y pertenencia a la misma RIR entran en una regresión de Poisson. Las diapositivas indican 188 países y 35.156 pares dirigidos.

La vecindad importa, pero los autores dicen que solo explica cerca del 18 % del residuo. La distancia tiene un efecto inverso; los países próximos comparten con más frecuencia el lugar de registro y el lugar de operación. También cuentan las fronteras, los vínculos coloniales y los territorios hermanos. Aun así, el modelo deja flujos demasiado grandes para explicarlos solo por proximidad.

La siguiente ronda añade variables de cada país: PIB y población, presencia de un registro nacional de Internet, índice de secreto financiero, región administrativa especial, clasificación política, exposición a sanciones, número de LIR de RIPE, proporción de IPv4 heredada, transferencias entrantes, número de instalaciones y región RIR. La presentación no publica coeficientes ni el resultado de cada variable.

Seis grupos y un denominador incómodo

El gráfico final ordena las observaciones en seis casos intuitivos. Los mercados de direcciones, la nube, el alojamiento y el arrendamiento de IPv4 suman el 7,13 %. Los países que sirven de sede social representan el 1,95 %; los grupos regionales de operadores, el 1,61 %; el registro intermediado, el 0,63 %; y el modelo metrópoli-territorio, el 0,15 %. La mayor parte, el 88,1 %, se denomina «autosuficiente»: 97 países anuncian al menos el 95 % de su propio espacio.

Las cinco participaciones menores suman el 11,47 %, cerca del residuo del 11,9 %. Al añadir el 88,1 % autosuficiente, el gráfico llega al 99,57 %, que redondeado es 99,6 %. La aritmética se ve; el denominador, no. La diapositiva 10 dice que los seis mecanismos explican «el 99,6 % del origen transfronterizo». La 11 incluye una categoría de coincidencia nacional que no forma parte del residuo transfronterizo tal como lo define la propia charla.

La taxonomía sirve para reconocer patrones. Los centros de alojamiento atraen recursos registrados en otros lugares; algunas empresas eligen países donde constituirse resulta sencillo; un operador puede atender varios mercados vecinos; un LIR de un tercer país puede resolver trabas de afiliación o facturación; una red puede operar en un territorio ligado a otro Estado. Son explicaciones de patrones registrales. No colocan en el mapa físico a los usuarios, los cables ni los paquetes.

Un corte de datos fechado, los recuentos brutos por categoría y una definición del denominador permitirían saber si «99,6 %» describe todas las observaciones o solo los códigos discordantes. Mientras tanto, el 88,1 % de coincidencia y las cinco participaciones residuales tienen más sustento que la fórmula transfronteriza del titular.