• Nvidia は、Nvidia 推論マイクロサービススイート（NIM）を大幅に強化し、物理環境、高度なビジュアルモデリング、垂直統合アプリケーション向けの新機能を導入しました。
  • 主な進展には、Hugging Face の推論サービスを Nvidia の DGX クラウドに統合したこと、3D ワールド向けの新しい Fast Voxel Database（FVDB）マイクロサービス、人型ロボット開発のためのツール群（オーケストレーションサービス Osmo や AI 強化遠隔操作ワークフローを含む）などがあります。

弊社の見解
Nvidia による NIM スイートの改良は、AI 技術、特にロボット工学と 3D ワールドの創造において重要な進歩を示しています。Hugging Face との統合、FVDB および USD マイクロサービスの導入は、より没入感のある仮想環境と洗練された人型ロボットに向けた重要なステップであり、産業や社会アプリケーションを変革する可能性があります。
– Vicky Wu、BTW メディア記者

何が起きたか

Nvidiaは、デンバーで開催されたSiggraphカンファレンスにおいて、Nvidia 推論マイクロサービススイート（NIM）の大幅な強化を発表し、物理環境、高度なビジュアルモデリング、垂直統合アプリケーション向けの新機能を導入しました。主な進展として、Hugging Face の推論サービスが Nvidia の DGX クラウドに統合され、Hugging Face の 400 万人の開発者に対して高速なパフォーマンスとサーバーレス推論への簡易アクセスが可能になりました。

Nvidia はまた、生成物理 AI の進歩を披露し、AI 搭載の対話型ビジュアルエージェントを作成するためのリファレンスワークフローMetropolis を紹介しました。3 つの新しい Fast Voxel Database（FVDB）NIM マイクロサービスが導入され、3D ワールド向けの新しいディープラーニングフレームワークをサポートします。これらのサービスは、以前は複数のディープラーニングライブラリを必要としていた機能を統合することで、プロセスを簡素化します。

さらに、Nvidia は物理 AI へのサポートを強調し、音声、翻訳、視覚、リアルなアニメーション向けに設計されたマイクロサービスを提供しています。これには、ビジョン言語モデルと呼ばれる新しい生成 AI モデル群が含まれ、意思決定、精度、インタラクティブ性を向上させます。

ロボット工学向けに、Nvidia は次世代の人型ロボティクスを開発、訓練、構築するためのサービス、モデル、コンピューティングプラットフォームのスイートを提供しました。これには、新しい NIM マイクロサービスやロボットシミュレーションと学習のためのフレームワーク、オーケストレーションサービス Osmo、AI とシミュレーションを活用した遠隔操作ワークフローが含まれ、訓練に必要な人の実演データ量を削減します。

併せて読みたい：Nvidia が中国市場向け GPU に Samsung の HBM3 を承認

併せて読みたい：米国の輸出規制下で Nvidia が中国向け新 AI チップを開発

重要性

Nvidia による NIM スイートの改良は、AI ベースの技術、特にロボット工学と 3D ワールドの創造において飛躍的な進歩を意味します。

Hugging Face のサービスを Nvidia のクラウドインフラストラクチャと統合することで、AI 開発が加速され、より効率的な自然言語処理が可能になります。FVDB および USD マイクロサービスによる 3D ワールドのサポートは、より没入感のある仮想環境への重要な一歩です。Nvidia が物理 AI とロボット工学に注力することで、開発者は高度な人型ロボットを創造でき、製造業から医療まで産業を変革する可能性があります。「AI の次の波はロボット工学であり、最もエキサイティングな進展の 1 つが人型ロボットです」と、Nvidia の創業者兼 CEO である Jensen Huang 氏は声明で述べています。「私たちは Nvidia のロボティクススタック全体を進化させ、世界中の開発者や企業が自らのニーズに最適なプラットフォーム、アクセラレーションライブラリ、AI モデルを利用できるように門戸を開いています。」

これらの進展は、AI とロボット工学のリーダーとしての Nvidia の役割を浮き彫りにし、これらのテクノロジーの未来と社会への影響を形作っています。