• Nvidia значительно расширила набор своих микросервисов инференса NIM, добавив новые возможности для физических сред, продвинутого визуального моделирования и вертикальных приложений.
  • Ключевые новинки: интеграция сервиса инференса Hugging Face в облако DGX от Nvidia, новые микросервисы Fast Voxel Database (FVDB) для 3D-миров, а также набор инструментов для разработки человекоподобных роботов, включая оркестратор Osmo и улучшенный ИИ-рабочий процесс телеуправления.

НАШЕ МНЕНИЕ
Обновления Nvidia в составе набора NIM знаменуют значительный прогресс в технологиях ИИ, особенно в робототехнике и создании 3D-миров. Интеграция с Hugging Face и появление микросервисов FVDB и USD — важные шаги к более иммерсивным виртуальным средам и сложной человекоподобной робототехнике, способные изменить отрасли и общественные приложения.
— Vicky Wu, журналистка BTW

Что произошло

Nvidiaпредставила значительные обновления набора микросервисов инференса NIM, добавив новые возможности для физических сред, продвинутого визуального моделирования и вертикальных приложений на конференцииSiggraphв Денвере. Ключевые новинки: интеграция сервиса инференса Hugging Face в облако DGX от Nvidia, что обеспечивает более высокую производительность и упрощённый доступ к бессерверному инференсу для 4 млн разработчиков Hugging Face.

Nvidia также продемонстрировала достижения генеративного физического ИИ, включая эталонный рабочий процесс Metropolis для создания интерактивных визуальных агентов на базе ИИ. Были представлены три новых микросервиса NIM Fast Voxel Database (FVDB), поддерживающих новые фреймворки глубокого обучения для 3D-миров. Эти сервисы упрощают процессы, объединяя функции, для которых ранее требовалось несколько библиотек глубокого обучения.

Кроме того, Nvidia подчеркнула поддержку физического ИИ микросервисами для речи, перевода, зрения и реалистичной анимации, включая новый класс генеративных ИИ-моделей — vision-language модели, повышающие качество решений, точность и интерактивность.

В области робототехники Nvidia предложила набор сервисов, моделей и вычислительных платформ для разработки, обучения и создания следующего поколения человекоподобных роботов, включая новые микросервисы NIM и фреймворки для симуляции и обучения роботов, оркестратор Osmo и рабочий процесс телеуправления с поддержкой ИИ и симуляции, сокращающий объём данных демонстраций, необходимых для обучения.

Читайте также:Nvidia одобрила HBM3 от Samsung для GPU на китайском рынке

Читайте также:Nvidia разрабатывает новый ИИ-чип для Китая на фоне экспортного контроля США

Почему это важно

Обновления набора NIM от Nvidia означают скачок в технологиях на основе ИИ, особенно в робототехнике и создании 3D-миров.

Интеграция сервисов Hugging Face с облачной инфраструктурой Nvidia ускоряет разработку ИИ и обеспечивает более эффективную обработку естественного языка. Поддержка 3D-миров через микросервисы FVDB и USD — важный шаг к более иммерсивным виртуальным средам. Сосредоточившись на физическом ИИ и робототехнике, Nvidia позволяет разработчикам создавать продвинутых человекоподобных роботов, что потенциально изменит отрасли — от производства до здравоохранения. «Следующая волна ИИ — это робототехника, и одно из самых захватывающих направлений — человекоподобные роботы», — заявил Jensen Huang, основатель и генеральный директор Nvidia.

«Мы развиваем весь робототехнический стек Nvidia, открывая разработчикам и компаниям по всему миру доступ к платформам, библиотекам ускорения и ИИ-моделям, которые лучше всего подходят для их задач».

Эти события подчёркивают роль Nvidia как лидера в области ИИ и робототехники, формируя будущее этих технологий и их влияние на общество.