Nvidia enhances NIM suite and supports for 3D and robotics

• Nvidia ha mejorado significativamente su suite de microservicios de inferencia Nvidia (NIM), introduciendo nuevas capacidades para entornos físicos, modelado visual avanzado y aplicaciones verticales.
• Los avances clave incluyen la integración del servicio de inferencia como servicio de Hugging Face en la nube DGX de Nvidia, nuevos microservicios de base de datos Fast Voxel (FVDB) para mundos 3D y un conjunto de herramientas para el desarrollo de robótica humanoide, que incluye el servicio de orquestación Osmo y un flujo de trabajo de teleoperación mejorado con IA.

NUESTRA OPINIÓN
Las mejoras de Nvidia en su suite NIM representan un avance significativo en las tecnologías de IA, particularmente para la robótica y la creación de mundos 3D. La integración con Hugging Face y la introducción de microservicios FVDB y USD son pasos fundamentales hacia entornos virtuales más inmersivos y una robótica humanoide sofisticada, con el potencial de transformar industrias y aplicaciones sociales.
–Vicky Wu, reportera de BTW Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

Lo que sucedió

Nvidia presentó mejoras significativas en su suite de microservicios de inferencia Nvidia (NIM), introduciendo nuevas capacidades para entornos físicos, modelado visual avanzado y aplicaciones verticales en la conferencia Siggraph en Denver. Los avances clave incluyen la integración del servicio de inferencia como servicio de Hugging Face en la nube DGX de Nvidia, lo que permite un rendimiento más rápido y un acceso simplificado a la inferencia sin servidor para los 4 millones de desarrolladores de Hugging Face.

Nvidia también mostró avances en IA física generativa, incluyendo su flujo de trabajo de referencia Metropolis para construir agentes de IA visuales interactivos. Se introdujeron tres nuevos microservicios NIM de base de datos Fast Voxel (FVDB), que admiten nuevos marcos de aprendizaje profundo para mundos 3D. Estos servicios simplifican los procesos al integrar funciones que antes requerían múltiples bibliotecas de aprendizaje profundo. Ver también: Alejandro Estua.

Además, Nvidia destacó aún más su soporte para la IA física, con microservicios diseñados para voz, traducción, visión y animación realista, incluyendo una nueva clase de modelos de IA generativa llamados modelos de visión-lenguaje, que mejoran la toma de decisiones, la precisión y la interactividad. Ver también: Alejandro Manzo.

Para la robótica, Nvidia proporcionó un conjunto de servicios, modelos y plataformas informáticas para desarrollar, entrenar y construir la próxima generación de robótica humanoide, incluyendo nuevos microservicios NIM y marcos para simulación y aprendizaje de robots, el servicio de orquestación Osmo y un flujo de trabajo de teleoperación habilitado por IA y simulación que reduce la cantidad de datos de demostración humana necesarios para el entrenamiento. Ver también: Alejandro Hernandez.

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Por qué es importante

Las mejoras de Nvidia en su suite NIM suponen un salto en las tecnologías impulsadas por IA, particularmente para la robótica y la creación de mundos 3D. Ver también: Alejandro Garza.

La integración de los servicios de Hugging Face con la infraestructura en la nube de Nvidia acelera el desarrollo de IA y permite un procesamiento del lenguaje natural más eficiente. El soporte para mundos 3D a través de microservicios FVDB y USD marca un paso fundamental hacia entornos virtuales más inmersivos. El enfoque de Nvidia en la IA física y la robótica permite a los desarrolladores crear robots humanoides avanzados, con el potencial de transformar industrias desde la fabricación hasta la atención médica. “La próxima ola de la IA es la robótica y uno de los desarrollos más emocionantes son los robots humanoides”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, en un comunicado. “Estamos avanzando en toda la pila de robótica de Nvidia, abriendo el acceso para que los desarrolladores y empresas de robótica humanoide de todo el mundo utilicen las plataformas, bibliotecas de aceleración y modelos de IA que mejor se adapten a sus necesidades”. Ver también: Alejandro Guerrero.

Estos desarrollos destacan el papel de Nvidia como líder en IA y robótica, dando forma al futuro de estas tecnologías y su impacto en la sociedad. Ver también: Alec Gramont.