• A Nvidia aprimorou significativamente sua suíte de microsserviços de inferência Nvidia (NIM), introduzindo novas capacidades para ambientes físicos, modelagem visual avançada e aplicações verticais.
  • Os principais desenvolvimentos incluem a integração da inferência como serviço da Hugging Face na nuvem DGX da Nvidia, novos microsserviços Fast Voxel Database (FVDB) para mundos 3D, e um conjunto de ferramentas para desenvolver robótica humanoide, incluindo o serviço de orquestração Osmo e um fluxo de trabalho de teleoperação aprimorado por IA.

NOSSA OPINIÃO
As melhorias feitas pela Nvidia em sua suíte NIM marcam um avanço significativo nas tecnologias de IA, especialmente para robótica e criação de mundos 3D. A integração com a Hugging Face e a introdução dos microsserviços FVDB e USD são passos cruciais para ambientes virtuais mais imersivos e robótica humanoide sofisticada, potencialmente transformando indústrias e aplicações sociais.
– Vicky Wu, jornalista da BTW

O que aconteceu

Nvidiarevelou melhorias significativas em sua suíte de microsserviços de inferência Nvidia (NIM), introduzindo novas capacidades para ambientes físicos, modelagem visual avançada e aplicações verticais na conferênciaSiggraphem Denver. Os principais desenvolvimentos incluem a integração da inferência como serviço da Hugging Face na nuvem DGX da Nvidia, permitindo desempenho mais rápido e acesso simplificado à inferência sem servidor para os 4 milhões de desenvolvedores da Hugging Face.

A Nvidia também apresentou os avanços da IA física generativa, incluindo seu fluxo de trabalho de referência Metropolis para a criação de agentes visuais interativos com IA. Três novos microsserviços NIM Fast Voxel Database (FVDB) foram introduzidos, suportando novos frameworks de aprendizado profundo para mundos 3D. Esses serviços simplificam processos ao integrar funções que antes exigiam várias bibliotecas de aprendizado profundo.

Além disso, a Nvidia destacou seu suporte para IA física, com microsserviços projetados para fala, tradução, visão e animação realista, incluindo uma nova classe de modelos de IA generativa chamados modelos visão-linguagem, melhorando a tomada de decisão, precisão e interatividade.

Para robótica, a Nvidia forneceu um conjunto de serviços, modelos e plataformas de computação para desenvolver, treinar e construir a próxima geração de robótica humanoide, incluindo novos microsserviços NIM e frameworks para simulação e aprendizado de robôs, o serviço de orquestração Osmo, e um fluxo de trabalho de teleoperação assistido por IA e simulação que reduz a quantidade de dados de demonstração humana necessários para o treinamento.

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Por que isso é importante

As melhorias feitas pela Nvidia em sua suíte NIM significam um salto nas tecnologias baseadas em IA, especialmente para robótica e criação de mundos 3D.

A integração dos serviços da Hugging Face com a infraestrutura de nuvem da Nvidia acelera o desenvolvimento de IA e permite um processamento de linguagem natural mais eficiente. O suporte a mundos 3D através dos microsserviços FVDB e USD marca um passo crucial em direção a ambientes virtuais mais imersivos. O foco da Nvidia em IA física e robótica permite que desenvolvedores criem robôs humanoides avançados, potencialmente transformando indústrias, da manufatura à saúde. “A próxima onda da IA é a robótica, e um dos desenvolvimentos mais empolgantes são os robôs humanoides”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, em comunicado.

“Estamos avançando toda a pilha de robótica da Nvidia, abrindo acesso para desenvolvedores e empresas em todo o mundo usarem as plataformas, bibliotecas de aceleração e modelos de IA mais adequados às suas necessidades.”

Esses desenvolvimentos destacam o papel da Nvidia como líder em IA e robótica, moldando o futuro dessas tecnologias e seu impacto na sociedade.