Demis Hassabis とは？ DeepMind の共同創設者

Who is Demis Hassabis? Co-founder of DeepMind は、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に関連付けられているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• イギリスの博学者、AI 研究者、元チェスの天才であるデミス・ハサビスは、DeepMindを共同設立し、Google に買収され、AI イノベーションの第一人者となった。
• 彼は DeepMind を率いて AI のブレークスルーを達成し、特にAlphaGoが囲碁世界チャンピオンに勝利し、Time 100 に選出され、王立協会から栄誉を受けた。
• AI の理解を深め、医療、科学、ゲームに AI を応用し、人工知能の先駆的業績で世界的評価を得た。

チェス、ゲームデザイン、コンピューターサイエンス、神経科学にわたるほぼ伝説的な業績で称賛されるデミス・ハサビスは、科学と創造性の融合を体現する卓越性のモザイクを築き上げた。

DeepMind を率いる彼は、AI の先駆的研究を指揮し、歴史的な囲碁の謎を解き明かし、研究成果は記録的な速さで「Nature」の表紙を 2 度飾った。

さらに重要なことに、DeepMind は科学研究と企業の調和のとれた統合を先駆け、相乗的な協力の新たな道を切り開いた。DeepMind は AI の研究と応用を積極的に探求する一方で、世界的な AI 倫理研究の最前線にも位置している。

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ハサビスは、DeepMind の AlphaGo 同様、スーパーヒーローにふさわしい揺るぎない仕事と学習のペースを維持し、AI を生涯の探求であると同時に自らの存在の不可欠な一部と見なしている。特に、長い会話を通じてスティーブン・ホーキングに AI に関する大げさな発言を和らげるよう説得することに成功した。

ハサビスと DeepMind チームにとって、世界のあらゆる問題を解決できる汎用 AI の創造という野心的な目標への旅は続いており、AI イノベーションの限界を押し広げるという揺るぎないコミットメントを強調している。

私たちの見解:
デミス・ハサビスは真の AI の巨人であり、チェスのグランドマスターの戦略的ビジョンとテクノロジーパイオニアのコンピューター魔法を兼ね備えている。AI が迷宮なら、ハサビスはそのダイダロスであり、複雑なニューラルネットワークを可能性の糸のように織り成す。
彼の愛する DeepMind は、人工知能の約束を体現するものだ – データの神から火を盗む認知のプロメテウス。ハサビスを際立たせているのは、その知性だけでなく、謙虚さである – シリコンバレーの傲慢さが微塵もない AI 愛好家だ。チェスで打ち負かし、コンピューターに同じことを教え、ロンドンでお茶を飲みながらそれをするような男だ。
– BTW ジャーナリスト、フェイ・ワン

デミス・ハサビスの年表

• 1976 年：7 月 27 日、イギリスのロンドンで生まれる。
• 1985 年：9 歳で、同年齢区分の世界ランキング 2 位のチェスプレーヤーになる。
• 1992 年：16 歳で、ゲーム開発会社 Bullfrog Productions のゲーム「Theme Park」の主任プログラマーとして働き始める。
• 1995 年：18 歳で、ゲーム開発会社 Elixir Studios を共同設立。
• 2000 年：ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスのダブルファーストを取得して卒業。
• 2004 年：ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）で認知神経科学の博士号を取得。
• 2005 年：シェーン・レッグ、ムスタファ・スレイマンと共に、イギリスの人工知能企業 DeepMind Technologies を共同設立。
• 2014 年：DeepMind が Google に約 4 億ポンドで買収される。
• 2016 年：AlphaGo が囲碁世界チャンピオンの李世ドルを破る。
• 2017 年：コンピューターサイエンスへの貢献により、王立協会の Mullard Award を受賞。
• 2018 年：王立協会フェローに選出。
• 2019 年：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award の情報通信技術部門を受賞。
• 2020 年：Time 100 の世界で最も影響力のある人物に選出。
• 2021 年：2021 年の新年叙勲で、科学技術への貢献により大英帝国勲章コマンダー（CBE）を授与される。

この年表は、ハサビスがチェスの神童でありゲームデザイナーから、人工知能の研究と起業の第一人者となるまでの歩みを浮き彫りにしている。

クイッククイズ

2014 年にデミス・ハサビスの人生で起きた重要な出来事は何ですか？

A. Elixir Studios の共同創設者になった

B. ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスのダブル学士号を取得した

C. Google が DeepMind を約 6 億 5000 万ドルで買収した

D. BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award の情報通信技術部門を受賞した

正解は記事の最後にあります。

天才が AI のエキスパートになる

ロンドンで生まれたデミス・ハサビスは、シンガポール系中国人の母親とギリシャ系キプロス人の父親を持ち、チェス、コンピュータープログラミング、ゲームデザイン、神経科学に秀でた博学者であることが判明した。

彼の多様な専門知識は、2010 年にハサビスの長年の知人であるムスタファ・スレイマンやシェーン・レッグといった協力者と共に DeepMind を設立することで結実した。2014 年に Google が DeepMind を約 6 億 5000 万ドルで買収したことは、その重要性を裏付けている。

著名なコンピューター科学者で起業家のヘルマン・ハウザーは、ハサビスを稀有な才能の組み合わせと称賛し、心が広く、寛大で、謙虚で、傲慢さが全くないと評している。

ハサビスの AI への進出は、ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスの学部課程を学んでいた時に始まった。従来の「狭い」AI の講義に幻滅し、彼は自律的な意思決定のために非構造化データを処理できる「汎用」AI の開発を志した。

DeepMind では、エンジニアが人間の脳を模倣したニューラルネットワークを使用し、システムが失敗から学び、さまざまなタスクを遂行できるようにしており、人間の認知に類似した一般的な知能を示している。

ゲームは AI プログラムの適切なテスト場であり、研究者がシステムのパフォーマンスを評価することを可能にする。ハサビス自身のチェスの熟練度は、13 歳でグランドマスターの称号を獲得し、マインドスポーツオリンピアードでの優勝によって証明されており、AI の可能性を習得するという彼の献身を裏付けている。

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人間プレイヤーを打ち負かす画期的技術

ゲームはこのような AI プログラムをテストする理想的な手段であり、研究者が設定された目標に対するパフォーマンスを測定できる。デミス・ハサビスはコンピューターを訓練するのにうってつけの人物だった。彼はポーカートーナメントで優勝しており、プレイヤーが全ての正しい決断を下してもなお負けることがあるため、このゲームを愛していると語る。「私は囲碁の美しさを理解するには十分だが、得意なゲームの一つではないので、AlphaGo がほぼ最初から私の能力を超えていたため、自分で対戦したことはない」とハサビスは述べた。

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コンピューターは長い間、バックギャモンやチェッカーといった他のゲームを「解決」してきた。1997 年、IBM のスーパーコンピューターDeep Blue が当時のチェス世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破った。

Deep Blue では、プログラマーが全ての可能な手の結果を分析しようとするシステムを構築した。しかし囲碁はチェスよりもはるかに複雑だ。囲碁盤上の可能な順列の数は宇宙の原子の数よりも多い。最も強力なスーパーコンピューターでさえ、それほどの情報を処理できない。人間のトッププレイヤーを打ち負かすには、前例のない技術的進歩が必要となる。

AlphaGo は確率計算に基づく単なる機械だと思っていた。しかし、この一手を見て考えが変わった。確かに、AlphaGo には創造性がある。

Lee Sedol、囲碁世界チャンピオン 18 回

Lee Sedol は囲碁の世界チャンピオンである。古代中国のゲームである囲碁は、長い間最も複雑だと考えられてきた。プログラム AlphaGo は Lee Sedol を破り、5 番勝負の最初の 3 局に勝利した。

「人工知能における驚くべき進歩についての奇妙なことの一つは、囲碁の世界チャンピオンはいるのに、物理的に碁石を動かせるコンピューターがないことだ。」

デミス・ハサビス、DeepMind 創設者、ゲーム開発者、神経科学者、AI 起業家

デミス・ハサビスにとって、ゲームで人間に勝つ機械を作ることは、DeepMind のテクノロジーを解き放って「現実世界の課題」に取り組む前のテスト場に過ぎない。例えば、スマートフォンのアシスタントをよりスマートにし、科学者が医療などの分野で社会の最も差し迫った問題のいくつかを解決するのを支援するために使用することだ。

研究はさらに進化する

デミス・ハサビスはかつて、チェスは絶え間ない敵からのプレッシャーの下での意思決定の芸術を体現していると述べた。この考えが、彼のリーダーシップとイノベーションへのアプローチの基盤となっている。組織戦略の立案、製品の設計、研究への没頭のいずれにおいても、ハサビスは綿密な長期計画を提唱している。彼にとって、完璧な最終状態を想像することが礎石であり、そこから各目標を達成するために必要な一連のステップを丹念に練り上げる。この哲学は、彼個人の努力を形作るだけでなく、リーダーシップと先駆的研究の領域にも深く共鳴している。

Google の AI 技術は、消費者向け製品だけでなく、人々がほとんど意識しない基盤システムにも応用されている。デミス・ハサビスは次のように述べている。「例えば、まず AI システムを Google のデータセンターの冷却システムに適用し、エネルギー消費を約 30％削減しました。これは大きなメリットです。実際には、AI を適用してシステムの効率を継続的に改善している多くの基盤技術があります。現在の製品は最終形ではなく、まだ過渡期にあります。チャットボットのようなシステムは、最終的には全能のパーソナルアシスタントへと進化するでしょう。現在のチャットボットは、計画、推論、記憶などの要素を完成させるには程遠い状態です。将来登場する技術革新は、今日のチャットボットよりもはるかにエキサイティングです。」

デミス・ハサビスは次のように述べている。「真の研究は決して直線的ではなく、研究を始める前に答えを知ることは不可能です。研究には常に不確実性が伴い、AGI を達成するためのタイムラインを正確に予測することはできません。」

しかし正直なところ、私たちは皆、登場しつつあるこの新しいコンセプトから目が離せない。

正解は C です。

2014 年、DeepMind は Google に 6 億 5000 万ドルで買収されたと報じられており、Facebook も買収に興味を示していた。