من هو ديمس هاسابيس؟ المؤسس المشارك لـ DeepMind

• Demis Hassabis، متعدد المواهب البريطاني، باحث في الذكاء الاصطناعي وطفل معجزة سابق في الشطرنج، شارك في تأسيسDeepMind، التي استحوذت عليها Google، وأصبح شخصية رائدة في ابتكار الذكاء الاصطناعي.
• قاد DeepMind إلى اختراقات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلكAlphaGoالتي هزمت بطل العالم في Go، وظهر في قائمة Time 100، وحصل على أوسمة من الجمعية الملكية.
• قدم تقدمًا في فهم الذكاء الاصطناعي، وطبق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والعلوم والألعاب، وحصل على اعتراف عالمي لعمله الرائد في الذكاء الاصطناعي.

Demis Hassabis، المشهود له بإنجازاته شبه الأسطورية التي تشمل الشطرنج وتصميم الألعاب وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب، بنى فسيفساء من التميز، مجسدًا اندماج العلم والإبداع.

على رأس DeepMind، يقود أبحاثًا رائدة في الذكاء الاصطناعي، مفككًا لغز Go التاريخي، مع نتائج بحثية غطت مجلة "Nature" مرتين في وقت قياسي.

والأهم من ذلك، كانت DeepMind رائدة في دمج متناغم بين البحث العلمي والأعمال التجارية، مرسومة مسارات جديدة للتعاون التآزري. بينما تستكشف DeepMind بنشاط البحث والتطبيقات في الذكاء الاصطناعي، فإنها تضع نفسها أيضًا في طليعة أبحاث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

اقرأ أيضًا: تم منح لقب فارس لـ Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، من قبل المملكة المتحدة

Hassabis، مثل AlphaGo التابع لـ DeepMind، يحافظ على وتيرة عمل وتعلم لا تتزعزع تستحق البطل الخارق، معتبرًا الذكاء الاصطناعي بمثابة سعي مدى الحياة وجزء لا يتجزأ من وجوده. نجح بشكل خاص في إقناع Stephen Hawking بتخفيف تصريحاته المبالغ فيها حول الذكاء الاصطناعي خلال محادثة طويلة.

بالنسبة لـ Hassabis وفريقه في DeepMind، تستمر الرحلة نحو الهدف الطموح المتمثل في خلق ذكاء اصطناعي عالمي قادر على حل جميع مشاكل العالم، مما يؤكد التزامهم الثابت بدفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي.

رأينا:
Demis Hassabis هو عملاق حقيقي في الذكاء الاصطناعي، يجمع بين الرؤية الاستراتيجية لأستاذ كبير في الشطرنج والسحر الحاسوبي لرائد التكنولوجيا. إذا كان الذكاء الاصطناعي متاهة، فإن Hassabis هو دايدالوس، ينسج شبكات عصبية معقدة مثل خيوط من الاحتمالات.
طفله المدلل، DeepMind، هو تجسيد لوعد الذكاء الاصطناعي – بروميثيوس إدراكي يسرق النار من إله البيانات. ما يميز Hassabis ليس فقط ذكائه، بل تواضعه – متحمس للذكاء الاصطناعي دون أي أثر لغطرسة وادي السيليكون. إنه رجل يمكنه هزيمتك في الشطرنج، ثم تعليم الكمبيوتر أن يفعل الشيء نفسه، كل ذلك مع كوب من الشاي في لندن.
–Fei Wang، صحفي BTW

الجدول الزمني لـ Demis Hassabis

• 1976: ولد في 27 يوليو في لندن، إنجلترا.
• 1985: في سن 9 سنوات، أصبح ثاني أفضل لاعب شطرنج تصنيفًا في العالم في فئته العمرية.
• 1992: في سن 16، بدأ العمل في ألعاب الفيديو، ليصبح المبرمج الرئيسي للعبة "Theme Park" في شركة Bullfrog Productions.
• 1995: شارك في تأسيس Elixir Studios، شركة تطوير ألعاب فيديو، في سن 18.
• 2000: حصل على شهادة البكالوريوس مع مرتبة الشرف المزدوجة في علوم الكمبيوتر من جامعة كامبريدج.
• 2004: أكمل درجة الدكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي في كلية لندن الجامعية (UCL).
• 2005: شارك في تأسيس DeepMind Technologies، شركة بريطانية للذكاء الاصطناعي، مع Shane Legg و Mustafa Suleyman.
• 2014: تم استحواذ Google على DeepMind بمبلغ يقدر بـ 400 مليون جنيه إسترليني.
• 2016: AlphaGo تهزم بطل العالم Lee Sedol في مباراة شطرنج Go.
• 2017: يحصل على جائزة Mullard من الجمعية الملكية لمساهمته في علوم الكمبيوتر.
• 2018: يتم تعيينه عضوًا في الجمعية الملكية.
• 2019: يحصل على جائزة Frontiers of Knowledge من مؤسسة BBVA في فئة تقنيات المعلومات والاتصالات.
• 2020: يُدرج في قائمة Time 100 لأكثر الأشخاص تأثيرًا في العالم.
• 2021: يتم تعيينه قائدًا في وسام الإمبراطورية البريطانية (CBE) في تكريمات العام الجديد 2021 لخدماته في العلوم والتكنولوجيا.

يسلط هذا الجدول الزمني الضوء على رحلة Hassabis من طفل معجزة في الشطرنج ومصمم ألعاب فيديو إلى شخصية رائدة في أبحاث وريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي.

اختبار سريع

ما الحدث البارز الذي حدث في حياة Demis Hassabis في عام 2014؟

A. أصبح مؤسسًا مشاركًا لشركة Elixir Studios

B. حصل على درجة البكالوريوس المزدوجة في علوم الكمبيوتر من جامعة كامبريدج

C. استحوذت Google على DeepMind مقابل حوالي 650 مليون دولار

D. حصل على جائزة Frontier من مؤسسة BBVA في فئة معرفة تقنيات المعلومات والاتصالات

الإجابة الصحيحة في نهاية المقال.

عبقري يصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي

Demis Hassabis، المولود في لندن لأم صينية سنغافورية وأب من أصل قبرصي يوناني، يظهر كمتعدد المواهب، متفوقًا في الشطرنج وبرمجة الكمبيوتر وتصميم ألعاب الفيديو وعلم الأعصاب.

بلغت خبرته المتنوعة ذروتها بتأسيس DeepMind في عام 2010، إلى جانب متعاونين مثل Mustafa Suleyman و Shane Legg، وكلاهما من معارف Hassabis القدامى. أكد استحواذ Google على DeepMind مقابل حوالي 650 مليون دولار في عام 2014 على أهميته.

يشيد عالم الكمبيوتر ورجل الأعمال الشهير Hermann Hauser بـ Hassabis لمزيجه النادر من المواهب، واصفًا إياه بأنه منفتح وكريم ومتواضع، خالٍ من الغطرسة.

بدأت غزوة Hassabis في الذكاء الاصطناعي خلال دراسته الجامعية في علوم الكمبيوتر في جامعة كامبريدج. أصيب بخيبة أمل من دورات الذكاء الاصطناعي "الضيق" التقليدية، وكان يطمح إلى تطوير ذكاء اصطناعي "للاستخدام العام" قادر على معالجة البيانات غير المنظمة لاتخاذ القرارات بشكل مستقل.

في DeepMind، يستخدم المهندسون الشبكات العصبية، التي تعكس الدماغ البشري، مما يسمح للنظام بالتعلم من أخطائه وتنفيذ مهام متنوعة، مما يظهر ذكاءً عامًا مماثلاً للإدراك البشري.

تشكل الألعاب أرضية اختبار مناسبة لبرامج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للباحثين بتقييم أداء النظام. إتقان Hassabis للشطرنج، الذي تدعمه مكانته كأستاذ كبير في سن 13 عامًا وانتصاراته في أولمبياد الرياضات العقلية، يؤكد تفانيه في إتقان إمكانات الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: نهاية العالم للذكاء الاصطناعي العام؟ استرخ، إنها ضجة أكثر منها حقيقة

تقنية ثورية لهزيمة اللاعبين البشر

الألعاب وسيلة مثالية لاختبار برامج الذكاء الاصطناعي هذه، مما يسمح للباحثين بقياس الأداء مقابل الأهداف المحددة. كان Demis Hassabis الشخص المثالي لتدريب أجهزة الكمبيوتر. لقد فاز ببطولات البوكر ويقول إنه يحب هذه اللعبة لأن اللاعبين يمكنهم اتخاذ جميع القرارات الصحيحة وما زالوا يخسرون. «أعرف لعبة Go بما يكفي لتقدير جمالها،» قال السيد Hassabis. «لكنها ليست من الألعاب التي أجيدها، لذا لم ألعب ضد AlphaGo بنفسي لأنها تجاوزت قدراتي تقريبًا منذ البداية.»

اقرأ أيضًا: بث مباشر من Neuralink يظهر مريضًا يلعب الشطرنج بالتحكم العقلي

لطالما "حلت" أجهزة الكمبيوتر ألعابًا أخرى مثل الطاولة والداما. في عام 1997، هزم الكمبيوتر العملاق Deep Blue من IBM بطل العالم في الشطرنج آنذاك، Garry Kasparov.

مع Deep Blue، بنى المبرمجون نظامًا يحاول تحليل كل نتيجة لكل حركة ممكنة. لكن Go أكثر تعقيدًا بكثير من الشطرنج. هناك تباديل محتملة على رقعة Go أكثر من الذرات في الكون. حتى أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة لا تستطيع معالجة تلك الكمية من المعلومات. هزيمة أفضل اللاعبين البشر تتطلب تقدمًا تكنولوجيًا غير مسبوق.

اعتقدت أن AlphaGo كانت تعتمد على حساب الاحتمالات وأنها مجرد آلة. لكن عندما رأيت تلك الحركة، غيرت رأيي. بالتأكيد، AlphaGo مبدعة.

Lee Sedol, الفائز بـ 18 لقبًا عالميًا في Go

Lee Sedol هو بطل العالم في Go. لعبة Go الصينية القديمة اعتُبرت منذ فترة طويلة الأكثر تعقيدًا. هزم برنامج AlphaGo Lee Sedol، وفاز في أول ثلاث مباريات من أصل خمس.

«من الأمور الغريبة حول التقدم المذهل الذي أحرزناه في الذكاء الاصطناعي هو أنه يبدو أن لدينا بطل عالمي في Go، لكن ليس لدينا كمبيوتر قادر على تحريك قطع Go جسديًا.»

Demis Hassabis، مؤسس DeepMind، مطور ألعاب، عالم أعصاب ورائد أعمال في الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لـ Demis Hassabis، فإن إنشاء آلات تهزم البشر في الألعاب هو مجرد أرض اختبار قبل إطلاق تقنية DeepMind لمواجهة «تحديات العالم الحقيقي»، مثل جعل مساعدي الهواتف الذكية أكثر ذكاءً واستخدامها لمساعدة العلماء في حل بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا في المجتمع في المستقبل. الرعاية الصحية وغيرها من المجالات.»

البحث لا يزال يتطور

لاحظ Demis Hassabis ذات مرة أن الشطرنج يجسد فن اتخاذ القرار تحت الضغط المستمر للخصم. هذا الشعور يدعم نهجه في القيادة والابتكار. سواء كان الأمر يتعلق بتنسيق الاستراتيجيات التنظيمية، أو تصميم المنتجات، أو التعمق في البحث، فإن Hassabis يدعو إلى تخطيط دقيق طويل الأجل. بالنسبة له، يعتبر تخيل الحالة النهائية المثالية بمثابة حجر الزاوية، الذي ينطلق منه في صياغة الخطوات المتسلسلة اللازمة لتحقيق كل هدف. هذه الفلسفة لا تشكل جهوده الفردية فحسب، بل يتردد صداها بعمق في مجالات القيادة والبحث الرائد.

لا تقتصر تقنية الذكاء الاصطناعي من Google على المنتجات الموجهة للمستهلكين فحسب، بل تمتد أيضًا إلى الأنظمة الأساسية التي لا يكاد الناس يدركونها. قال Demis Hassabis: «على سبيل المثال، قمنا أولاً بتطبيق نظام الذكاء الاصطناعي على نظام التبريد لمركز بيانات Google، مما قلل استهلاك الطاقة بنحو 30%، وهي ميزة هائلة. في الواقع، هناك العديد من التقنيات الأساسية التي تطبق الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الأنظمة باستمرار. المنتج الحالي ليس الحالة النهائية وما زال في مرحلة انتقالية. ستتطور أنظمة مثل روبوتات الدردشة في النهاية إلى مساعدين شخصيين أقوياء، وروبوتات الدردشة الحالية بعيدة كل البعد عن ذلك، حيث تكمل عناصر مثل التخطيط والاستدلال والذاكرة.

الابتكارات التكنولوجية التي ستظهر في المستقبل أكثر إثارة من روبوتات الدردشة اليوم.»

قال Demis Hassabis: «البحث الحقيقي ليس أبدًا خطًا مستقيمًا، ومن المستحيل معرفة الإجابة قبل بدء البحث، فالبحث دائمًا ما يكون مصحوبًا بعدم اليقين، ولا يمكننا التنبؤ بدقة بالجدول الزمني لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI).»

لكن لنكن صادقين، جميعنا نراقب هذا المفهوم الجديد القادم.

الإجابة الصحيحة هي C.

في عام 2014، يُزعم أن Google استحوذت على DeepMind مقابل 650 مليون دولار، وكان Facebook أيضًا قد تودد إليها.