- Demis Hassabis — британский эрудит, исследователь ИИ и бывший шахматный вундеркинд — соосновалDeepMind, купленную Google, и стал ведущей фигурой инноваций в ИИ.
- Он привёл DeepMind к прорывам в ИИ, включаяAlphaGo, обыгравшую чемпиона мира по го, попал в список Time 100 и был удостоен наград Royal Society.
- Продвинул понимание ИИ, применил ИИ в здравоохранении, науке и играх и получил мировое признание за новаторскую работу в области искусственного интеллекта.
Demis Hassabis, чьи почти легендарные достижения охватывают шахматы, гейм-дизайн, программирование и нейронауки, создал мозаику совершенства, воплотив союз науки и творчества.
Возглавив DeepMind, он ведёт новаторские исследования в ИИ, разгадывая историческую загадку го; результаты исследований дважды за рекордное время попадали на обложку Nature.
Важнее то, что DeepMind стала пионером гармоничного соединения научных исследований и бизнеса, проложив новые пути для синергетического сотрудничества. Активно занимаясь исследованиями и приложениями ИИ, DeepMind также остаётся на переднем крае исследований в области этики ИИ в мировом масштабе.
Hassabis, как и AlphaGo от DeepMind, сохраняет непоколебимый рабочий и учебный ритм, достойный супергероя, и считает ИИ одновременно делом всей жизни и неотъемлемой частью своего существования. Примечательно, что ему удалось убедить Stephen Hawking смягчить свои громкие заявления об ИИ во время долгого разговора.
Для Hassabis и его команды из DeepMind путешествие продолжается к амбициозной цели — созданию универсального ИИ, способного решить все мировые проблемы, что подчёркивает их неизменную приверженность расширению границ инноваций в ИИ.
НАШЕ МНЕНИЕ:
Demis Hassabis — настоящий гигант ИИ, сочетающий стратегическое видение гроссмейстера с магией программирования пионера технологий. Если ИИ — лабиринт, то Hassabis — его Дедал, плетущий сложные нейросети, как нити возможностей.
Его любимое детище, DeepMind, — воплощение обещания искусственного интеллекта: когнитивный Прометей, похищающий огонь у бога данных. Hassabis отличает не только интеллект, но и скромность: он энтузиаст ИИ без малейшего налёта высокомерия Кремниевой долины. Это человек, который обыграет вас в шахматы, а затем научит компьютер делать то же самое, — и всё это за чашкой чая в Лондоне.
— Fei Wang, журналист BTW
Хронология Demis Hassabis
- 1976: Родился 27 июля в Лондоне, Англия.
- 1985: В 9 лет стал вторым шахматистом мира в своей возрастной категории.
- 1992: В 16 лет начал работать в видеоиграх, став ведущим программистом игры «Theme Park» в Bullfrog Productions.
- 1995: В 18 лет соосновал Elixir Studios, компанию по разработке видеоигр.
- 2000: Получил диплом с отличием (Double First) по информатике в Кембриджском университете.
- 2004: Завершил докторантуру по когнитивной нейронауке в University College London (UCL).
- 2005: Соосновал DeepMind Technologies, британскую компанию в области ИИ, вместе с Shane Legg и Mustafa Suleyman.
- 2014: DeepMind была куплена Google примерно за 400 миллионов фунтов стерлингов.
- 2016: AlphaGo обыграла чемпиона мира Lee Sedol в матче по го.
- 2017: Получил премию Mullard от Royal Society за вклад в информатику.
- 2018: Избран членом Royal Society.
- 2019: Получил премию Frontiers of Knowledge фонда BBVA в категории «Информационные и коммуникационные технологии».
- 2020: Вошёл в список Time 100 самых влиятельных людей мира.
- 2021: В новогоднем списке наград 2021 года стал командором ордена Британской империи (CBE) за заслуги перед наукой и технологиями.
Эта хронология показывает путь Hassabis от шахматного вундеркинда и дизайнера видеоигр до ведущей фигуры в исследованиях и предпринимательстве в области ИИ.
БЫСТРАЯ ВИКТОРИНА
Какое знаменательное событие произошло в жизни Demis Hassabis в 2014 году?
A. Стал сооснователем компании Elixir Studios
B. Получил двойной диплом с отличием по информатике в Кембриджском университете
C. Google купила DeepMind примерно за 650 миллионов долларов
D. Получил премию Frontiers of Knowledge фонда BBVA в категории «Информационные и коммуникационные технологии»
Правильный ответ — в конце статьи.
Гений становится экспертом по ИИ
Demis Hassabis, родившийся в Лондоне в семье матери-сингапурской китаянки и отца греко-кипрского происхождения, оказался эрудитом, преуспевшим в шахматах, программировании, гейм-дизайне и нейронауках.
Его разносторонняя экспертиза привела к основанию DeepMind в 2010 году вместе с такими соратниками, как Mustafa Suleyman и Shane Legg, — оба давние знакомые Hassabis. Покупка DeepMind компанией Google примерно за 650 миллионов долларов в 2014 году подчеркнула её значение.
Известный специалист по информатике и предприниматель Hermann Hauser хвалит Hassabis за редкое сочетание талантов, называя его открытым, щедрым и скромным, без высокомерия.
Путь Hassabis в ИИ начался во время обучения на бакалавриате по информатике в Кембриджском университете. Разочаровавшись в обычных курсах по «узкому» ИИ, он стремился создать «универсальный» ИИ, способный обрабатывать неструктурированные данные для автономного принятия решений.
В DeepMind инженеры используют нейронные сети, отражающие человеческий мозг, что позволяет системе учиться на ошибках и выполнять разнообразные задачи, демонстрируя общий интеллект, аналогичный человеческому познанию.
Игры служат подходящим испытательным полигоном для программ ИИ, позволяя исследователям оценивать производительность системы. Собственное мастерство Hassabis в шахматах, подтверждённое званием гроссмейстера в 13 лет и победами на Олимпиаде интеллектуальных видов спорта, подчёркивает его преданность раскрытию потенциала ИИ.
Читайте также: Апокалипсис генеративного ИИ? Расслабьтесь, это скорее хайп, чем реальность
Революционная технология, обыгрывающая людей
Игры — идеальный способ тестировать такие программы ИИ: исследователи могут измерять результаты относительно поставленных целей. Demis Hassabis был идеальным человеком для обучения компьютеров. Он выигрывал покерные турниры и говорит, что любит эту игру, потому что игрок может принимать все правильные решения и всё равно проигрывать. «Я достаточно знаю игру го, чтобы ценить её красоту», — сказал Hassabis. «Но это не одна из тех игр, в которые я хорошо играю, поэтому я сам почти не играл против AlphaGo: она превзошла мои возможности почти с самого начала».
Читайте также: Прямой эфир Neuralink показывает, как пациент играет в шахматы силой мысли
Компьютеры уже давно «решили» другие игры, например нарды и шашки. В 1997 году суперкомпьютер IBM Deep Blue обыграл тогдашнего чемпиона мира по шахматам Garry Kasparov.
С Deep Blue программисты создали систему, которая пыталась анализировать каждый исход каждого возможного хода. Но го гораздо сложнее шахмат. На доске го возможных перестановок больше, чем атомов во Вселенной. Даже самые мощные суперкомпьютеры не могут обработать столько информации. Чтобы обыграть сильнейших игроков-людей, потребуются беспрецедентные технологические прорывы.
Я думал, что AlphaGo основана на вычислении вероятностей и что она просто машина. Но когда я увидел этот ход, я изменил своё мнение. Определённо, AlphaGo креативна.
Lee Sedol, обладатель 18 МИРОВЫХ ТИТУЛОВ ПО ГО
Lee Sedol — чемпион мира по го. Древняя китайская игра го долгое время считалась самой сложной. Программа AlphaGo обыграла Lee Sedol, выиграв три первые партии из пяти.
«Одна из любопытных особенностей удивительного прогресса, которого мы добились в искусственном интеллекте, — в том, что у нас есть чемпион мира по го, но нет компьютера, способного физически передвигать камни го».
Demis Hassabis, основатель DeepMind, разработчик игр, нейроучёный и предприниматель в сфере ИИ
Для Demis Hassabis создание машин, обыгрывающих людей в игры, — лишь испытательный полигон перед тем, как направить технологию DeepMind на «реальные вызовы»: сделать смартфон-ассистентов умнее и помочь учёным решать некоторые из самых насущных проблем общества в будущем, в здравоохранении и других областях.
Исследования продолжают развиваться
Demis Hassabis как-то заметил, что шахматы воплощают искусство принятия решений под непрерывным давлением соперника. Эта мысль лежит в основе его подхода к лидерству и инновациям. Будь то выстраивание организационных стратегий, разработка продуктов или погружение в исследования, Hassabis выступает за тщательное долгосрочное планирование. Для него представление об идеальном конечном состоянии — краеугольный камень, от которого он методично выстраивает последовательные шаги, необходимые для достижения каждой цели. Эта философия формирует не только его личные усилия, но и глубоко отзывается в сферах лидерства и новаторских исследований.
Технологии ИИ Google применяются не только в потребительских продуктах, но и в базовых системах, о которых люди почти не задумываются. Demis Hassabis заявил: «Например, мы сначала применили систему ИИ к системе охлаждения дата-центра Google, снизив потребление энергии почти на 30 % — это огромное преимущество. На самом деле существует множество базовых технологий, где ИИ постоянно повышает эффективность систем. Нынешний продукт — не конечное состояние, он всё ещё находится в переходной фазе.
Такие системы, как чат-боты, со временем превратятся во всемогущих персональных ассистентов, а нынешние чат-боты далеки от этого; им ещё предстоит освоить планирование, рассуждение и память. Технологические инновации, которые появятся в будущем, гораздо интереснее сегодняшних чат-ботов».
Demis Hassabis заявил: «Настоящее исследование никогда не идёт по прямой, и невозможно знать ответ до начала исследования. Исследование всегда сопряжено с неопределённостью, и мы не можем точно предсказать сроки достижения общего ИИ».
Но будем честны: мы все присматриваемся к этой новой концепции, которая уже на подходе.
Правильный ответ — C.
В 2014 году DeepMind, по сообщениям, была куплена Google за 650 миллионов долларов; Facebook также добивался этой сделки.