Quem é Demis Hassabis? Cofundador do DeepMind

• Demis Hassabis, polímata britânico, pesquisador de IA e ex-prodígio do xadrez, cofundouDeepMind, adquirido pelo Google, e se tornou uma figura de destaque na inovação em IA.
• Ele liderou o DeepMind a avanços em IA, incluindoAlphaGoderrotando o campeão mundial de Go, figurando na lista Time 100, e recebeu as honras da Royal Society.
• Avançou a compreensão da IA, aplicou a IA à saúde, ciência e jogos, e ganhou reconhecimento mundial por seu trabalho pioneiro em inteligência artificial.

Demis Hassabis, aclamado por suas realizações quase lendárias que abrangem xadrez, design de jogos, ciência da computação e neurociência, construiu um mosaico de excelência, personificando a fusão da ciência e da criatividade.

À frente do DeepMind, ele lidera pesquisas pioneiras em IA, desvendando o enigma histórico do Go, com resultados de pesquisa que estamparam a capa de “Nature” duas vezes em tempo recorde.

Mais importante ainda, o DeepMind foi pioneiro em uma integração harmoniosa entre pesquisa científica e empresa, traçando novos caminhos para colaboração sinérgica. Enquanto o DeepMind explora ativamente pesquisa e aplicações em IA, ele também se posiciona na vanguarda da pesquisa em ética da IA em escala global.

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Hassabis, à semelhança do AlphaGo do DeepMind, mantém um ritmo de trabalho e aprendizado inabalável digno de um super-herói, considerando a IA tanto uma busca de toda a vida quanto uma parte integrante de sua existência. Ele conseguiu persuadir Stephen Hawking a moderar suas declarações grandiosas sobre a IA durante uma longa conversa.

Para Hassabis e sua equipe do DeepMind, a jornada continua em direção ao objetivo ambicioso de criar uma IA universal capaz de resolver todos os problemas do mundo, destacando seu compromisso inabalável em ultrapassar os limites da inovação em IA.

NOSSA OPINIÃO:
Demis Hassabis é um verdadeiro gigante da IA, combinando a visão estratégica de um grande mestre de xadrez com a magia computacional de um pioneiro da tecnologia. Se a IA é um labirinto, Hassabis é o Dédalo, tecendo redes neurais complexas como fios de possibilidade.
Seu filho querido, o DeepMind, é a personificação da promessa da inteligência artificial – um Prometeu cognitivo que rouba o fogo do deus dos dados. O que distingue Hassabis não é apenas sua inteligência, mas sua humildade – um entusiasta da IA sem nenhum traço da arrogância do Vale do Silício. É um cara que pode vencê-lo no xadrez e depois ensinar um computador a fazer o mesmo, tudo enquanto toma um chá em Londres.
–Fei Wang, Jornalista da BTW

Cronologia de Demis Hassabis

• 1976: Nasceu em 27 de julho em Londres, Inglaterra.
• 1985: Aos 9 anos, tornou-se o segundo jogador de xadrez mais bem classificado do mundo em sua faixa etária.
• 1992: Aos 16 anos, começou a trabalhar com videogames, tornando-se o programador principal do jogo “Theme Park” na Bullfrog Productions.
• 1995: Cofundou a Elixir Studios, uma empresa de desenvolvimento de videogames, aos 18 anos.
• 2000: Graduou-se na Universidade de Cambridge com um Double First em ciência da computação.
• 2004: Concluiu seu doutorado em neurociência cognitiva na University College London (UCL).
• 2005: Cofundou a DeepMind Technologies, uma empresa britânica de inteligência artificial, com Shane Legg e Mustafa Suleyman.
• 2014: A DeepMind foi adquirida pelo Google por um valor estimado em 400 milhões de libras esterlinas.
• 2016: AlphaGo derrota o campeão mundial Lee Sedol em uma partida de Go.
• 2017: Recebeu o Prêmio Mullard da Royal Society por sua contribuição à ciência da computação.
• 2018: Nomeado Membro da Royal Society.
• 2019: Recebeu o Prêmio Frontiers of Knowledge da Fundação BBVA na categoria Tecnologias da Informação e Comunicação.
• 2020: Integra a lista Time 100 das pessoas mais influentes do mundo.
• 2021: Nomeado Comandante da Ordem do Império Britânico (CBE) nas honras de Ano Novo de 2021 por seus serviços à ciência e à tecnologia.

Esta cronologia destaca a trajetória de Hassabis, de prodígio do xadrez e designer de videogames a uma figura de destaque na pesquisa e no empreendedorismo em inteligência artificial.

QUIZ RÁPIDO

Qual evento marcante ocorreu na vida de Demis Hassabis em 2014?

A. Tornou-se cofundador da empresa Elixir Studios

B. Obteve um diploma duplo em ciência da computação pela Universidade de Cambridge

C. O Google compra a DeepMind por cerca de 650 milhões de dólares

D. Recebeu o Prêmio Frontier da Fundação BBVA na categoria Conhecimento em Tecnologias da Informação e Comunicação

A resposta correta está no final do artigo.

Um gênio se torna especialista em IA

Demis Hassabis, nascido em Londres de mãe chinesa singapurense e pai de origem cipriota grega, revela-se um polímata, destacando-se no xadrez, na programação de computadores, no design de videogames e na neurociência.

Sua experiência diversificada culminou com a fundação do DeepMind em 2010, ao lado de colaboradores como Mustafa Suleyman e Shane Legg, ambos conhecidos de longa data de Hassabis. A aquisição do DeepMind pelo Google por cerca de 650 milhões de dólares em 2014 destacou sua importância.

O famoso cientista da computação e empreendedor Hermann Hauser elogia Hassabis por sua rara combinação de talentos, descrevendo-o como mente aberta, generoso e humilde, desprovido de arrogância.

A incursão de Hassabis na IA começou durante seus estudos de graduação em ciência da computação na Universidade de Cambridge. Desencantado com os cursos convencionais de IA “estreita”, ele aspirava desenvolver uma IA “de uso geral” capaz de processar dados não estruturados para tomada de decisão autônoma.

No DeepMind, os engenheiros usam redes neurais, refletindo o cérebro humano, permitindo que o sistema aprenda com seus erros e execute várias tarefas, demonstrando inteligência geral análoga à cognição humana.

Os jogos constituem um campo de teste apropriado para programas de IA, permitindo que pesquisadores avaliem o desempenho do sistema. O próprio domínio do xadrez por Hassabis, atestado por seu título de grande mestre aos 13 anos e suas vitórias nas Olimpíadas de Esportes Mentais, ressalta sua dedicação em dominar o potencial da IA.

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Tecnologia revolucionária para derrotar jogadores humanos

Os jogos são um meio ideal para testar tais programas de IA, permitindo que pesquisadores meçam o desempenho em relação a objetivos definidos. Demis Hassabis era a pessoa ideal para treinar computadores. Ele venceu torneios de pôquer e diz gostar desse jogo porque os jogadores podem tomar todas as decisões certas e ainda assim perder. “Conheço o jogo Go o suficiente para apreciar sua beleza”, disse Hassabis. “Mas não é um dos jogos em que sou bom, então não joguei realmente contra o AlphaGo porque ele superava minhas habilidades quase desde o início.”

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Os computadores há muito “resolveram” outros jogos como gamão e damas. Em 1997, o supercomputador Deep Blue da IBM derrotou o então campeão mundial de xadrez, Garry Kasparov.

Com o Deep Blue, os programadores construíram um sistema que tentava analisar cada resultado de cada movimento possível. Mas o Go é muito mais complexo que o xadrez. Há mais permutações possíveis em um tabuleiro de Go do que átomos no universo. Mesmo os supercomputadores mais poderosos não conseguem processar tanta informação. Derrotar os melhores jogadores humanos exigirá avanços tecnológicos sem precedentes.

Eu pensava que o AlphaGo era baseado em cálculo de probabilidades e que era apenas uma máquina. Mas quando vi aquele movimento, mudei de ideia. Com certeza, o AlphaGo é criativo.

Lee Sedol, vencedor de 18 TÍTULOS MUNDIAIS DE GO

Lee Sedol é o campeão mundial de Go. O antigo jogo chinês Go foi por muito tempo considerado o mais complexo. O programa AlphaGo derrotou Lee Sedol, vencendo as três primeiras das cinco partidas.

“Uma das coisas curiosas sobre o progresso surpreendente que fizemos em inteligência artificial é que parece que temos um campeão mundial de Go, mas não temos um computador capaz de mover fisicamente as peças de Go.”

Demis Hassabis, fundador do DeepMind, desenvolvedor de jogos, neurocientista e empreendedor em IA

Para Demis Hassabis, criar máquinas que derrotam humanos em jogos é apenas um campo de testes antes de liberar a tecnologia do DeepMind para enfrentar “desafios do mundo real”, como tornar os assistentes de smartphone mais inteligentes e usá-la para ajudar cientistas a resolver alguns dos problemas mais urgentes da sociedade no futuro, como saúde e outras áreas.

A pesquisa ainda evolui

Demis Hassabis observou certa vez que o xadrez personifica a arte da tomada de decisão sob a pressão incessante de um adversário. Esse sentimento fundamenta sua abordagem de liderança e inovação. Seja orquestrando estratégias organizacionais, projetando produtos ou mergulhando em pesquisa, Hassabis defende um planejamento meticuloso de longo prazo. Para ele, imaginar o estado final perfeito serve como pedra angular, a partir da qual ele elabora meticulosamente as etapas sequenciais necessárias para alcançar cada objetivo.

Essa filosofia não apenas molda seus esforços individuais, mas também ressoa profundamente nos campos da liderança e da pesquisa pioneira.

A tecnologia de IA do Google não é aplicada apenas a produtos voltados ao consumidor, mas também a sistemas subjacentes dos quais as pessoas mal têm consciência. Demis Hassabis disse: “Por exemplo, aplicamos primeiro o sistema de IA ao sistema de refrigeração do data center do Google, reduzindo o consumo de energia em quase 30%, o que é um enorme benefício. Na verdade, existem muitas tecnologias subjacentes que aplicam IA para melhorar continuamente a eficiência dos sistemas. O produto atual não é o estado final e ainda está em uma fase de transição.

Sistemas como chatbots evoluirão para assistentes pessoais todo-poderosos, e os chatbots atuais estão longe disso, completando elementos como planejamento, raciocínio e memória. As inovações tecnológicas que surgirão no futuro são muito mais empolgantes do que os chatbots de hoje.”

Demis Hassabis disse: “A verdadeira pesquisa nunca é uma linha reta, e é impossível saber a resposta antes de começar a pesquisa, a pesquisa sempre vem acompanhada de incerteza, e não podemos prever com precisão o cronograma para alcançar a IAG.”

Mas sejamos honestos, todos estamos de olho nesse novo conceito que está por vir.

A resposta correta é a C.

Em 2014, a DeepMind teria sido comprada pelo Google por 650 milhões de dólares, e o Facebook também a cortejou.