Wer ist Demis Hassabis? Mitbegründer von DeepMind

• Demis Hassabis, britischer Universalgelehrter, KI-Forscher und ehemaliges Schachwunderkind, hatDeepMindmitbegründet, das von Google übernommen wurde, und ist zu einer führenden Figur der KI-Innovation geworden.
• Er hat DeepMind zu KI-Durchbrüchen geführt, insbesondereAlphaGo, das den Go-Weltmeister besiegte, steht auf der Time-100-Liste und wurde von der Royal Society geehrt.
• Hat das Verständnis von KI vorangetrieben, KI im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft und in Spielen angewendet und weltweite Anerkennung für seine Pionierarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz erlangt.

Demis Hassabis, der für seine fast legendären Leistungen in den Bereichen Schach, Spieledesign, Informatik und Neurowissenschaften gefeiert wird, hat ein Mosaik der Exzellenz geschaffen, das die Verschmelzung von Wissenschaft und Kreativität verkörpert.

An der Spitze von DeepMind betreibt er bahnbrechende KI-Forschung, entwirrt das historische Rätsel des Go, wobei Forschungsergebnisse in Rekordzeit zweimal das Cover von „Nature“ zierten.

Noch wichtiger ist, dass DeepMind eine harmonische Integration von wissenschaftlicher Forschung und Unternehmen vorangetrieben hat und neue Wege für eine synergistische Zusammenarbeit aufgezeigt hat. Während DeepMind aktiv KI-Forschung und -Anwendungen erforscht, positioniert es sich auch an der Spitze der KI-Ethikforschung auf globaler Ebene.

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Hassabis hält wie DeepMinds AlphaGo ein unerschütterliches Arbeits- und Lerntempo aufrecht, das eines Superhelden würdig ist, und betrachtet KI sowohl als eine lebenslange Suche als auch als einen integralen Bestandteil seiner Existenz. Es gelang ihm insbesondere, Stephen Hawking in einem langen Gespräch davon zu überzeugen, seine großspurigen Aussagen über KI zu mäßigen.

Für Hassabis und sein Team bei DeepMind geht die Reise weiter zum ehrgeizigen Ziel, eine universelle KI zu schaffen, die alle Probleme der Welt lösen kann, was ihr unerschütterliches Engagement unterstreicht, die Grenzen der KI-Innovation zu verschieben.

UNSERE MEINUNG:
Demis Hassabis ist ein wahrer Gigant der KI, der die strategische Vision eines Schachgroßmeisters mit der Computermagie eines Technologiepioniers verbindet. Wenn KI ein Labyrinth ist, dann ist Hassabis der Dädalus, der komplexe neuronale Netze wie unzählige Fäden der Möglichkeit webt.
Sein Lieblingskind DeepMind ist die Verkörperung des Versprechens der künstlichen Intelligenz – ein kognitiver Prometheus, der den Göttern der Daten das Feuer stiehlt. Was Hassabis auszeichnet, ist nicht nur seine Intelligenz, sondern auch seine Bescheidenheit – ein KI-Enthusiast ohne eine Spur von Silicon-Valley-Arroganz. Er ist ein Typ, der Sie im Schach schlagen und dann einem Computer beibringen kann, dasselbe zu tun, und das alles bei einer Tasse Tee in London.
–Fei Wang, BTW-Journalist

Zeitleiste von Demis Hassabis

• 1976: Geboren am 27. Juli in London, England.
• 1985: Im Alter von 9 Jahren wird er der zweitbeste Schachspieler der Welt in seiner Altersklasse.
• 1992: Mit 16 Jahren beginnt er in der Videospielbranche zu arbeiten und wird leitender Programmierer des Spiels „Theme Park“ bei Bullfrog Productions.
• 1995: Gründet im Alter von 18 Jahren Elixir Studios, ein Videospielentwicklungsunternehmen.
• 2000: Erhält einen Double First in Informatik von der Universität Cambridge.
• 2004: Schließt seine Promotion in kognitiver Neurowissenschaft am University College London (UCL) ab.
• 2005: Gründet DeepMind Technologies, ein britisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, zusammen mit Shane Legg und Mustafa Suleyman.
• 2014: DeepMind wird von Google für schätzungsweise 400 Millionen Pfund übernommen.
• 2016: AlphaGo besiegt den Weltmeister Lee Sedol in einem Schachspiel.
• 2017: Erhält den Mullard-Preis der Royal Society für seinen Beitrag zur Informatik.
• 2018: Zum Fellow der Royal Society ernannt.
• 2019: Erhält den Frontiers of Knowledge Award der BBVA Foundation in der Kategorie Informations- und Kommunikationstechnologien.
• 2020: Aufnahme in die Time-100-Liste der einflussreichsten Menschen der Welt.
• 2021: Ernennung zum Commander of the Order of the British Empire (CBE) bei den Neujahresehrungen 2021 für seine Verdienste um Wissenschaft und Technologie.

Diese Zeitleiste beleuchtet Hassabis‘ Weg vom Schachwunderkind und Videospieldesigner zu einer führenden Figur in der KI-Forschung und im Unternehmertum.

SCHNELLQUIZ

Welches bedeutende Ereignis ereignete sich 2014 im Leben von Demis Hassabis?

A. Er wurde Mitbegründer der Firma Elixir Studios

B. Er erwarb einen Double First in Informatik von der Universität Cambridge

C. Google kauft DeepMind für rund 650 Millionen Dollar

D. Er erhielt den Frontier-Preis der BBVA-Stiftung in der Kategorie Wissen der Informations- und Kommunikationstechnologien

Die richtige Antwort finden Sie am Ende des Artikels.

Ein Genie wird zum KI-Experten

Demis Hassabis, geboren in London als Sohn einer singapurisch-chinesischen Mutter und eines Vaters mit griechisch-zypriotischen Wurzeln, erweist sich als Universalgelehrter, der in Schach, Computerprogrammierung, Videospieldesign und Neurowissenschaften hervorragt.

Seine vielfältige Expertise gipfelte 2010 in der Gründung von DeepMind zusammen mit Mitarbeitern wie Mustafa Suleyman und Shane Legg, beide langjährige Bekannte von Hassabis. Die Übernahme von DeepMind durch Google für rund 650 Millionen Dollar im Jahr 2014 unterstrich seine Bedeutung.

Der renommierte Informatiker und Unternehmer Hermann Hauser lobt Hassabis für seine seltene Talentkombination und beschreibt ihn als aufgeschlossen, großzügig und bescheiden, frei von Arroganz.

Hassabis‘ Einstieg in die KI begann während seines Informatikstudiums an der Universität Cambridge. Desillusioniert von den konventionellen Kursen zur „engen“ KI, strebte er danach, eine „allgemeine“ KI zu entwickeln, die unstrukturierte Daten für autonome Entscheidungen verarbeiten kann.

Bei DeepMind verwenden Ingenieure neuronale Netze, die das menschliche Gehirn widerspiegeln und es dem System ermöglichen, aus Fehlern zu lernen und verschiedene Aufgaben zu übernehmen, was eine allgemeine Intelligenz analog zur menschlichen Kognition demonstriert.

Spiele stellen ein geeignetes Testfeld für KI-Programme dar, das es Forschern ermöglicht, die Systemleistung zu bewerten. Hassabis‘ eigene Schachmeistertitel, belegt durch seinen Großmeistertitel im Alter von 13 Jahren und seine Siege bei den Olympiaden der Geistesporte, unterstreichen sein Engagement für die Ausschöpfung des KI-Potenzials.

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Revolutionäre Technologie, um menschliche Spieler zu schlagen

Spiele sind ein ideales Mittel, um solche KI-Programme zu testen und Forschern zu ermöglichen, die Leistung anhand festgelegter Ziele zu messen. Demis Hassabis war die ideale Person, um Computer zu trainieren. Er hat Pokerturniere gewonnen und sagt, er liebe dieses Spiel, weil Spieler alle richtigen Entscheidungen treffen und trotzdem verlieren können. „Ich kenne das Go-Spiel gut genug, um seine Schönheit zu schätzen“, sagte Herr Hassabis. „Aber es ist nicht eines der Spiele, in denen ich gut bin, daher habe ich nicht wirklich selbst gegen AlphaGo gespielt, da es meine Fähigkeiten fast von Anfang an übertraf.“

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Computer haben seit langem andere Spiele wie Backgammon und Dame „gelöst“. 1997 besiegte der IBM-Supercomputer Deep Blue den damaligen Schachweltmeister Garry Kasparov.

Mit Deep Blue bauten Programmierer ein System, das versuchte, jedes Ergebnis jedes möglichen Zuges zu analysieren. Aber Go ist viel komplexer als Schach. Es gibt mehr mögliche Permutationen auf einem Go-Brett als Atome im Universum. Selbst die leistungsstärksten Supercomputer können nicht so viele Informationen verarbeiten. Die besten menschlichen Spieler zu schlagen, wird beispiellose technologische Fortschritte erfordern.

Ich dachte, AlphaGo basiere auf Wahrscheinlichkeitsberechnung und sei nur eine Maschine. Aber als ich diesen Zug sah, änderte ich meine Meinung. Sicherlich ist AlphaGo kreativ.

Lee Sedol, Gewinner von 18 GO-WELTTITELN

Lee Sedol ist der Go-Weltmeister. Das alte chinesische Go-Spiel galt lange als das komplexeste. Das Programm AlphaGo besiegte Lee Sedol und gewann die ersten drei von fünf Partien.

„Eines der merkwürdigen Dinge an den erstaunlichen Fortschritten, die wir in der künstlichen Intelligenz gemacht haben, ist, dass wir einen Go-Weltmeister zu haben scheinen, aber keinen Computer, der die Go-Steine physisch bewegen kann.“

Demis Hassabis, Gründer von DeepMind, Spieleentwickler, Neurowissenschaftler und KI-Unternehmer

Für Demis Hassabis ist die Entwicklung von Maschinen, die Menschen in Spielen schlagen, nur ein Testgelände, bevor die DeepMind-Technologie freigesetzt wird, um sich „realen Herausforderungen“ zu stellen, wie Smartphone-Assistenten intelligenter zu machen und sie einzusetzen, um Wissenschaftlern bei der Lösung einiger der dringendsten gesellschaftlichen Probleme der Zukunft zu helfen. Gesundheitswesen und andere Bereiche.

Die Forschung entwickelt sich weiter

Demis Hassabis bemerkte einmal, dass Schach die Kunst der Entscheidungsfindung unter dem unerbittlichen Druck eines Gegners verkörpert. Diese Einstellung untermauert seinen Ansatz in Bezug auf Führung und Innovation. Ob es um die Orchestrierung von Organisationsstrategien, das Design von Produkten oder das Eintauchen in die Forschung geht – Hassabis plädiert für eine sorgfältige langfristige Planung. Für ihn ist die Vorstellung des perfekten Endzustands ein Eckpfeiler, von dem aus er akribisch die sequenziellen Schritte ausarbeitet, die zur Erreichung jedes Ziels erforderlich sind.

Diese Philosophie prägt nicht nur seine individuellen Bemühungen, sondern findet auch tiefen Anklang in den Bereichen Führung und bahnbrechende Forschung.

Die KI-Technologie von Google wird nicht nur auf Verbraucherprodukte angewendet, sondern auch auf die zugrunde liegenden Systeme, die den Menschen kaum bewusst sind. Demis Hassabis sagte: „Zum Beispiel haben wir das KI-System zunächst auf das Kühlsystem des Google-Rechenzentrums angewendet und den Energieverbrauch um fast 30 % gesenkt, was ein enormer Vorteil ist. Tatsächlich gibt es viele zugrunde liegende Technologien, die KI einsetzen, um die Systemeffizienz kontinuierlich zu verbessern. Das aktuelle Produkt ist nicht der Endzustand und befindet sich noch in einer Übergangsphase.

Systeme wie Chatbots werden sich irgendwann zu allmächtigen persönlichen Assistenten entwickeln, und die aktuellen Chatbots sind noch weit davon entfernt, Elemente wie Planung, Argumentation und Gedächtnis zu vervollständigen. Die technologischen Innovationen, die in Zukunft entstehen werden, sind viel aufregender als die heutigen Chatbots.“

Demis Hassabis sagte: „Wahre Forschung ist nie eine gerade Linie, und es ist unmöglich, die Antwort zu kennen, bevor man mit der Forschung beginnt. Forschung ist immer mit Unsicherheit verbunden, und wir können den Zeitplan für das Erreichen der AGI nicht genau vorhersagen.“

Aber seien wir ehrlich, wir behalten alle dieses neue Konzept im Auge, das kommt.

Die richtige Antwort ist C.

Im Jahr 2014 wurde DeepMind angeblich von Google für 650 Millionen Dollar übernommen, und Facebook hatte ebenfalls Interesse gezeigt.