• TEXpert AI exploite l'IA générative pour transformer des données sociales non structurées en indicateurs prêts à l'investissement, permettant aux institutions financières de prendre des décisions socialement responsables.
  • La plateforme soutient activement l'allocation de capitaux à des groupes sous-représentés, tels que les entreprises dirigées par des femmes, et favorise un accès équitable aux contrats d'entreprise.
  • La fondatrice Drishdey critique les initiatives de diversité purement symboliques et plaide pour une inclusion et une visibilité authentiques, en soulignant que les femmes n'ont pas besoin de formation supplémentaire mais d'égalité des chances.

À propos de l'interviewée

Drishdey Caullychurn est la fondatrice et PDG de TEXpert AI, une entreprise basée à Londres qui utilise l'IA générative pour intégrer des indicateurs sociaux et de gouvernance dans la prise de décision des entreprises et des investisseurs. Forte d'une expérience dans la gestion de risques financiers de plusieurs milliards de dollars, elle dirige désormais des efforts pour rendre la durabilité sociale mesurable, exploitable et visible, en particulier pour les groupes sous-représentés. Défenseure du UNGC et membre de Minority Supplier Diversity UK, elle promeut une inclusion fondée sur les données dans le secteur financier.

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Q1: Utiliser l'IA générative pour stimuler l'investissement durable

Interrogée sur la manière dont TEXpert AI exploite l'IA générative pour aider les institutions financières à intégrer la durabilité sociale dans leurs processus décisionnels, Drishdey a identifié un problème central: le problème n'est pas l'absence de données, mais leur complexité et leur temporalité. Elle a expliqué que si les institutions financières ont accès à de vastes quantités de données sociales, ces informations sont souvent non structurées, textuelles et difficiles à quantifier d'une manière qui corresponde aux modèles financiers traditionnels. TEXpert AI y remédie en convertissant les données qualitatives en indicateurs prêts à l'investissement et de qualité décisionnelle. Cela permet aux gestionnaires de portefeuille d'interagir directement avec un lac de données, en posant des questions telles que quelles entreprises présentent des risques sociaux ou contribuent à la valeur sociale, et en recevant des réponses fondées sur des preuves et actualisées, issues de multiples rapports et ensembles de données.

Dans les chaînes d'approvisionnement des entreprises, a-t-elle souligné, le défi consiste souvent à identifier les risques cachés tels que les mauvaises pratiques de travail ou les salaires insuffisants. En les signalant rapidement, les entreprises peuvent éviter de s'engager dans des pratiques nuisibles tout en découvrant des fournisseurs alignés sur les objectifs ESG. « Il ne s'agit pas seulement de faire le bien, a-t-elle insisté, il s'agit de ne pas nuire. »

Q2: Amplifier les voix sous-représentées grâce aux données

Nous avons ensuite abordé la manière dont TEXpert AI utilise les données pour élever la voix des communautés sous-représentées dans les contextes d'investissement et d'approvisionnement.

« Nous apportons de la visibilité aux entreprises qui, autrement, passeraient inaperçues. »

Drishdey a souligné comment la plateforme aide à rediriger les capitaux vers les entreprises dirigées par des femmes, qui reçoivent généralement moins de 2 % du capital-risque mondial. TEXpert AI permet aux fonds d'identifier et de soutenir ces entreprises, en corrigeant les déséquilibres systémiques et en s'alignant sur les objectifs de développement durable des Nations unies tels que l'égalité des sexes et la réduction des inégalités. Du côté des entreprises, la plateforme identifie les petites entreprises à fort impact, souvent négligées, qui répondent aux exigences des fournisseurs. En rendant ces fournisseurs visibles, TEXpert AI permet aux entreprises d'attribuer des contrats à des entreprises situées dans des zones ou des secteurs mal desservis, générant ainsi des créations d'emplois et des avantages économiques plus larges. Drishdey a fait remarquer que même un petit contrat peut avoir des effets d'entraînement profonds lorsqu'il est dirigé de manière stratégique.

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Q3: La réalité de la diversité des genres dans la finance

Réfléchissant à sa décennie dans le monde masculin du trading et de la gestion des risques, j'ai demandé à Drishdey son point de vue sur l'évolution de l'industrie financière en matière de diversité des genres. Elle a reconnu que si les initiatives de diversité et d'inclusion sont plus courantes aujourd'hui, elles sont souvent mal comprises ou mal exécutées. Dans de nombreux cas, a-t-elle dit, la diversité est devenue un exercice de cochage de cases: les entreprises recrutent sur la base de quotas sans réelle inclusion ni structures de soutien.

« Les femmes n'ont pas besoin de plus de formation, nous avons besoin d'égalité des chances et de visibilité. »

Fait important, elle a remis en question l'hypothèse dominante selon laquelle les femmes auraient besoin d'une formation supplémentaire. Les femmes, a-t-elle expliqué, se voient souvent proposer des programmes d'« autonomisation » qui véhiculent un préjugé implicite: celui qu'elles manquent de connaissances commerciales. Au lieu de cela, elle a appelé à un changement de perspective, en reconnaissant les approches distinctes et les expériences vécues des femmes comme des atouts à intégrer, et non à corriger.

Q4: L'IA, défi et solution dans la lutte contre les préjugés

Compte tenu de la mission de TEXpert AI, j'ai demandé comment l'intelligence artificielle elle-même peut contribuer à l'équité entre les genres et à la durabilité sociale.

Drishdey a admis avec franchise que l'IA comporte des préjugés profondément ancrés, en particulier dans les grands modèles de langage. Ces biais, tels que le biais de survie ou le biais démographique, sont difficiles à éliminer complètement. Cependant, elle a fait valoir que l'IA peut également servir d'outil pour exposer ce qu'elle obscurcissait auparavant. TEXpert AI, a-t-elle dit, est conçue précisément pour cela: révéler les personnes sous-représentées, celles qu'on n'entend pas et celles qui sont ignorées. En concevant consciemment des systèmes pour faire émerger les données cachées, elle estime que l'IA peut aider à corriger ses propres angles morts et à construire un écosystème financier plus équitable.

Résumé

Le travail de Drishdey chez TEXpert AI illustre l'intersection de la technologie, de la finance et de l'éthique. Son approche est unique dans la manière dont elle utilise l'IA non seulement pour rationaliser les décisions d'investissement, mais pour en recentrer fondamentalement l'objet vers la durabilité et l'inclusion. En donnant la priorité aux voix sous-représentées et à l'approvisionnement éthique, TEXpert AI plaide de manière convaincante pour que la technologie soit une force pour le bien.

Sa critique franche des efforts superficiels en matière de diversité invite à une nécessaire remise en question de la manière dont les industries abordent l'inclusion, non pas comme une case à cocher, mais comme un changement culturel. Avec TEXpert AI, elle ne se contente pas de construire une entreprise, mais crée un précédent sur la manière dont l'innovation peut servir à la fois le profit et les personnes.