• Perplexity a été fondée en août 2022 par Andy Konwinski, Denis Yarats, Johnny Ho et Aravind Srinivas. Srinivas a précédemment travaillé chez OpenAI et est maintenant PDG de Perplexity.
  • Perplexity AI est un moteur de recherche et de conversation basé sur un chatbot IA qui répond aux questions en utilisant un texte prédictif en langage naturel, générant des réponses à partir de sources web et citant des liens dans la réponse textuelle, sans avoir à réfléchir à des mots-clés.

Perplexity AI, fondée en 2022, est une entreprise relativement jeune spécialisée dans les solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Elle se concentre sur le développement d'algorithmes et de technologies avancés pour résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et la technologie.

À propos de Perplexity AI

Perplexity a été fondée en août 2022 par Andy Konwinski, Denis Yarats, Johnny Ho et Aravind Srinivas. Srinivas a précédemment travaillé chez OpenAI et est maintenant PDG de Perplexity.

Perplexity AI est un moteur de recherche et de conversation basé sur un chatbot IA qui répond aux questions en utilisant un texte prédictif en langage naturel, générant des réponses à partir de sources web et citant des liens dans la réponse textuelle.

Perplexity fonctionne sur un modèle freemium. Le produit gratuit utilise son modèle Perplexity basé sur le modèle GPT-3.5 d'OpenAI combiné au grand modèle de langage (LLM) autonome de l'entreprise qui intègre des capacités de traitement du langage naturel (NLP), tandis que la version payante Perplexity Pro a accès à GPT-4, Claude 3, Mistral Large, LLaMA et un modèle Perplexity expérimental.

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La startup de recherche IA a reçu un investissement de 73,6 millions de dollars au début de 2024, établissant un record pour le financement d'une entreprise de moteur de recherche au cours de la dernière décennie, et la valorisation de l'entreprise était de 520 millions de dollars, soutenue par des investisseurs tels que NVIDIA et Jeff Bezos.

Moteur de recherche piloté par l'IA de Perplexity

Le succès de Perplexity réside probablement dans le fait qu'il s'agit d'un moteur de réponse conversationnel, plutôt que d'un moteur de recherche traditionnel basé sur des algorithmes.

Au fil des ans, de nombreuses startups ont voulu être le « tueur de Google », mais elles ont finalement échoué car elles ne sont jamais sorties du cadre des moteurs de recherche défini par Yahoo à l'époque.

Les moteurs de recherche traditionnels sont essentiellement basés sur la saisie de l'utilisateur, puis sur des résultats « recommandés ». Ils ne comprennent pas les besoins de l'utilisateur et se contentent de deviner quelle information celui-ci souhaite obtenir, utilisant ainsi des mots-clés pour limiter ses besoins à une gamme vague.

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Perplexity combine la technologie d'indexation de contenu de la recherche traditionnelle avec les capacités de raisonnement et de conversion de texte d'un grand modèle de langage pour combler les lacunes des moteurs de recherche traditionnels en termes de faible pertinence, de difficulté à trouver des connaissances spécialisées et d'incapacité à explorer un seul problème en profondeur.

Perplexity est comme un ChatGPT sensible au temps combiné à un moteur de recherche, et son avantage réside dans le « langage naturel », c'est-à-dire que l'utilisateur peut saisir directement une phrase sans se soucier des mots-clés. Tant que les invites sont appropriées, l'IA peut comprendre ce que l'utilisateur veut, puis extraire les pages web pertinentes d'innombrables liens, en extraire le contenu clé, apprendre à résumer l'essentiel pour l'utilisateur.

Ainsi, les utilisateurs peuvent réduire le processus de recherche par mots-clés, de filtrage, de clic sur les liens et de navigation sur les pages.

Perplexity joue le rôle d'une version junior d'un « agent IA », capable de détecter les besoins des utilisateurs et d'agir pour les satisfaire. Par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, le modèle de Perplexity qui mâche la connaissance et en extrait l'essence est plus adapté aux internautes d'aujourd'hui.