• Perplexity se décrit comme un outil polyvalent pour explorer l'information et satisfaire la curiosité, combinant les capacités d'un chatbot avec celles d'un moteur de recherche. On pourrait le comparer à un mélange de ChatGPT et de Google Search, bien qu'il ne remplace directement ni l'un ni l'autre. Il incarne essentiellement la direction que Google souhaite prendre avec Gemini, mais avec une approche plus rationalisée.
  • La fonctionnalité de Perplexity s'apparente à celle d'un chatbot: les utilisateurs posent des questions, et il fournit des réponses. Cependant, il récupère également de manière transparente des informations à partir d'articles récents. Il parcourt le web quotidiennement, permettant aux utilisateurs de s'informer sur l'actualité, les scores sportifs et d'autres sujets de recherche courants.
  • Bien que Perplexity ne puisse pas encore remplacer complètement les moteurs de recherche traditionnels, il est étonnamment fonctionnel et efficace dans son domaine.

Perplexity AI est rapidement devenu un nom de premier plan dans le domaine des moteurs de recherche pilotés par l'IA, se taillant un rôle important dans les secteurs en évolution rapide de la technologie de recherche et de l'intelligence artificielle. Avec son approche innovante et ses capacités redoutables, Perplexity AI ne fait pas que transformer les expériences de recherche générative, mais attire également l'attention des gens dans le monde entier.

Dans cet article, nous examinons les faits clés qui éclairent le développement, la portée et le potentiel de Perplexity AI, afin d'obtenir un aperçu plus détaillé de ce qu'est Perplexity AI.

Qu'est-ce que Perplexity AI ?

Perplexity représente une fusion de modèles de langage avancés visant à améliorer les recherches sur le web au-delà des capacités des moteurs de recherche conventionnels. Au cœur de son fonctionnement se trouve une couche propriétaire, harmonisant divers modèles de base, notamment GPT-3.5 et GPT-4 d'OpenAI, Claude 2 d'Anthropic et Gemini de Google DeepMind (anciennement connu sous le nom de Bard).

Sa caractéristique principale réside dans sa capacité à parcourir rapidement le web et à fusionner diverses sources d'information pour fournir des résultats complets. De plus, il dispose d'un ensemble de fonctionnalités pratiques pour affiner la sélection des sources, associées à des capacités multimodales, permettant une analyse au-delà du simple texte. Les utilisateurs bénéficient également d'une option de copilote, facilitant l'interaction avec la couche Perplexity LLM pour affiner les requêtes et améliorer la précision des résultats.

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Caractéristiques principales de Perplexity AI: Focus et Related

Lorsque nous effectuons des recherches en ligne, beaucoup d'entre nous ajoutent « Reddit » à leurs requêtes, comme « meilleur logiciel de sauvegarde reddit », pour éviter les sites de faible qualité truffés de liens d'affiliation. De même, j'ai trouvé du réconfort dans la fonctionnalité Focus de Perplexity.

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de désigner des sites spécifiques pour la recherche, y compris Reddit, que Perplexity intègre ensuite dans ses réponses. Les sélections couvrent l'ensemble du web, Wolfram Alpha, Academic Writing, YouTube et Reddit. Il est aussi simple de désactiver la recherche en sélectionnant « Mode Écriture », ce qui permet au LLM de générer des réponses de manière indépendante. Actuellement, les sites disponibles à la sélection sont quelque peu restreints, mais je prévois une expansion à l'avenir.

Un autre aspect louable de Perplexity est sa fonctionnalité « Related ». Après avoir fourni sa réponse principale, Perplexity présente une série de questions de suivi potentielles dans cette catégorie.

Dans les moments de brainstorming ou d'idéation, déterminer la trajectoire de la conversation peut s'avérer difficile. Ici, Perplexity intervient avec des questions de suivi, proposant parfois des questions astucieuses qui auraient pu échapper à la réflexion. De plus, j'apprécie que les réponses soient intrinsèquement liées au processus de recherche par défaut.

Cependant, l'efficacité des questions « Related » a considérablement varié. Alors que certaines ouvraient des pistes d'exploration intrigantes, d'autres semblaient en contradiction avec mes intentions, proposant des questions de suivi adaptées à l'entreprise plutôt que des termes de recherche pertinents pour Perplexity lui-même. Un exemple est apparu lorsque j'ai sollicité des suggestions de questions à poser à une start-up de santé féminine, où les questions de suivi suggérées par Perplexity ont dévié de leur trajectoire.

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Comment fonctionne Perplexity AI ?

Perplexity exploite la puissance de plusieurs grands modèles de langage (LLM) pour alimenter ses capacités de traitement du langage naturel. Parmi sa liste figurent GPT-4, Claude 3, Mistral Large et les modèles sur mesure de Perplexity. Ces LLM servent à la fois à comprendre les requêtes des utilisateurs et à distiller des réponses pertinentes.

Parallèlement, Perplexity dispose d'un moteur de recherche intégré chargé de sourcer et d'indexer les informations pertinentes. L'entreprise affirme que Perplexity explore quotidiennement Internet, mais sa capacité à fournir des mises à jour en temps réel, comme les scores de football en direct, suggère une indexation instantanée pour certains contenus.

Perplexity propose deux modalités de recherche: Quick Search, orientée vers des réponses rapides et fondamentales, et Pro Search, capable de discerner les requêtes nuancées et d'adapter des réponses sur mesure. Cette dernière engage même les utilisateurs avec des questions de suivi pour affiner ses résultats.

Quel que soit le type de recherche utilisé, Perplexity suit un flux de travail cohérent: analyse des requêtes des utilisateurs, décryptage de l'intention, recherche de sources pertinentes sur le web et présentation de résumés concis. Par exemple, une interrogation sur les avantages de l'entraînement en Zone 2 amène Perplexity à identifier le sujet comme les bienfaits de l'exercice aérobique modéré, à parcourir les ressources faisant autorité en matière de santé et de fitness, et à fournir un bref résumé.

Bien que les recherches Quick et Pro fournissent des informations similaires, cette dernière approfondit et propose des recommandations personnalisées en fonction des préférences d'exercice spécifiées.

De plus, Perplexity fonctionne comme un agent conversationnel, en préservant le fil de la conversation (appelé Threads) pour tenir compte des interactions précédentes.

Notamment, Perplexity fournit aux utilisateurs une liste de références, accompagnée de notes de bas de page détaillant les sources de chaque donnée clé. Cette fonctionnalité le distingue des moteurs de recherche conventionnels, offrant aux utilisateurs la possibilité d'une exploration plus approfondie au-delà du résumé généré par l'IA.

Que pouvez-vous faire avec Perplexity AI ?

Si vous avez déjà envisagé d'utiliser Perplexity pour vos requêtes au lieu de Google, Bing ou un autre moteur de recherche, vous êtes sur la bonne voie. Il est souvent plus fiable qu'un chatbot et plus rapide qu'un moteur de recherche classique pour fournir des réponses utiles.

Considérez ceci: bien que les chatbots soient souvent suggérés pour planifier des voyages et trouver des recettes, la plupart des tests révèlent leur médiocrité dans ces deux domaines. Perplexity, quant à lui, puise dans de multiples sources web, pas seulement dans un seul LLM, ce qui tend à produire de meilleurs résultats. De plus, vous pouvez approfondir les articles qu'il résume.

Par exemple, lorsque j'ai demandé à Perplexity une recette de spaghetti bolognaise pour huit personnes, il ne m'a pas déçu. Il a non seulement fourni une recette réalisable, mais l'a également adaptée pour quatre personnes. Qui plus est, il a bien saisi les petits détails, comme la liste des ingrédients dans l'ordre où ils sont utilisés. Et après avoir vérifié les sources, je n'ai trouvé aucune preuve de copie directe d'une seule recette. Bien que je ne puisse garantir que chaque recette sera parfaite, Perplexity est susceptible de vous orienter dans la bonne direction et de proposer des liens vers des recettes fiables.