• En août 1925, une voiture nommée American Wonder est apparue dans les rues de New York. Elle fonctionnait sans conducteur, contrôlée par un système radio sans fil pour réaliser des fonctions telles que l'accélération, le freinage et les virages. Cela peut être considéré comme le premier véhicule autonome de l'histoire humaine.
  • Durant cette période d'expansion, les géants américains de la technologie, tels que Tesla et Nvidia, ont joué un rôle dans la transition de 0 à 1.
  • Pendant ce temps, les nouvelles forces chinoises dans la fabrication automobile et les fournisseurs de solutions, représentés par des entreprises comme Huawei et Horizon, se sont également engagés sur une voie plus large vers la conduite autonome, en tirant parti des avantages de l'exploration algorithmique issue des articles académiques et de la mise en œuvre à grande échelle.

Une voiture autonome, également appelée véhicule autonome, est un véhicule capable de naviguer et de fonctionner sans intervention humaine. Ces voitures utilisent une variété de capteurs, de caméras, de radars et d'intelligence artificielle (IA) pour percevoir leur environnement, interpréter les données et prendre des décisions concernant l'accélération, le freinage et la direction. Les voitures autonomes ont le potentiel de révolutionner les transports en améliorant la sécurité, en réduisant les embouteillages et en offrant des options de mobilité à ceux qui ne peuvent pas conduire.

Origines

En août 1925, une voiture nommée American Wonder est apparue dans les rues de New York. Elle fonctionnait sans conducteur, contrôlée par un système radio sans fil pour réaliser des fonctions telles que l'accélération, le freinage et les virages. Cela peut être considéré comme le premier véhicule autonome de l'histoire humaine.

Depuis lors, le concept de conduite autonome a pris racine dans les cœurs et les esprits des gens, attendant une opportunité de se réaliser.

Au cours de la dernière décennie, la technologie de conduite autonome a progressé main dans la main avec l'IA. Ce n'est plus un concept lointain et inaccessible, mais il a progressivement commencé à se matérialiser et à se rapprocher du grand public.

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Expansion

Avec les avancées dans diverses technologies scientifiques telles que les capteurs ultrasoniques, l'informatique, le LiDAR, les caméras et autres, les systèmes de conduite autonome ont progressivement mûri. Les véhicules autonomes peuvent désormais obtenir des informations plus précises sur leur environnement. De plus, le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle permet aux véhicules de mieux comprendre et de réagir aux environnements de circulation complexes.

En entrant dans les années 2020, la technologie de conduite autonome a atteint un stade de haute automatisation. Certains constructeurs automobiles ont introduit des véhicules équipés de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), réalisant une conduite automatisée dans des conditions spécifiques. Actuellement, la technologie de conduite autonome progresse vers la commercialisation et les applications pratiques.

De plus en plus de constructeurs automobiles et d'entreprises technologiques investissent dans le domaine de la conduite autonome, en lançant des solutions commercialisées pour la conduite autonome.

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Les entreprises actuellement populaires

Durant cette période d'expansion, les géants américains de la technologie, tels que Tesla et Nvidia, ont joué un rôle dans la transition de 0 à 1. Sans aucun doute, l'AutoPilot de Tesla est actuellement le leader incontesté dans le nouveau domaine de la conduite autonome.

Quand on parle de conduite autonome, Tesla est toujours mentionné, et quand on parle de Tesla, la conduite autonome est inévitablement évoquée – les deux sont presque synonymes.

Lors de la récente exposition technologique CES 2023, la série de projets de NVIDIA, en particulier dans le secteur automobile, a attiré l'attention: d'abord, la puce Thor, dont la production en série est prévue pour 2025, prenant en charge une intégration complète du cockpit, pénétrant profondément dans la course au cockpit intelligent; ensuite, des mises à jour sur l'application du métavers dans le secteur automobile, en partenariat continu avec Mercedes-Benz et Foxconn.

Pendant ce temps, les nouvelles forces chinoises dans la fabrication automobile et les fournisseurs de solutions, représentés par des entreprises comme Huawei etHorizonse sont également engagés sur une voie plus large vers la conduite autonome, en tirant parti des avantages de l'exploration algorithmique issue des articles académiques et de la mise en œuvre à grande échelle.