Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données et ses modèles?

Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données et quels sont ses modèles? est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l’infrastructure internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• L'automatisation de l'infrastructure est une alternative à la configuration et à l'orchestration manuelles de l'infrastructure dans les environnements cloud et sur site.
• Les avantages de l'automatisation de l'infrastructure sont principalement la fiabilité, la répétabilité et la réduction des coûts d'évaluation et de résolution des erreurs.

L'objectif d'uncadre de gouvernance des donnéesest de garantir l'intégrité, la distribution interne et la sécurité des données. L'absence de cadre entraîne une mauvaise qualité des données et des problèmes de conformité, ce qui conduit à des silos de données et à des rapports incohérents. Les cadres de gouvernance des données aident les organisations à standardiser et à unifier les données en démocratisant l'accessibilité et la confiance dans les données.

Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données?

Un cadre de gouvernance des données est un ensemble de règles, de processus et de responsabilités qui dictent la manière dont une organisation collecte, organise, stocke et utilise ses données. L'objectif d'un cadre de gouvernance des données est de définir une norme sur la manière dont les données sont gérées pour garantir leur intégrité, leur utilisation par les équipes internes et leur protection contre les risques de sécurité.

Lire aussi:5 rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données

Importance des cadres de gouvernance des données

Sans cadre de gouvernance des données en place, les entreprises ne peuvent pas garantir la qualité des données ni la conformité aux réglementations sur la vie privée. Cela ouvre la porte à une mauvaise gestion des données clients, ce qui pourrait vous attirer des ennuis juridiques (entraînant de lourdes amendes et des dommages à la réputation).

En l'absence d'un cadre de gouvernance des données, les différents services suivent leurs propres normes et processus, créant des silos de données qui se transforment rapidement en inefficacités. Au lieu de consulter une source de vérité unique au sein de l'organisation, les employés n'ont accès qu'aux données collectées avec leurs propres outils. Cela crée des angles morts dans la compréhension, et parfois des rapports incohérents entre lesbases de données– entraînant une méfiance générale à l'égard des données.

Lire aussi:Liste de contrôle stratégique pour une migration efficace des données vers le cloud

Avantages d'un cadre de gouvernance des données

Démocratisation des données

Un cadre de gouvernance des données vous permet d'établir la démocratisation des données, en donnant aux employés de tous niveaux de compétences techniques la possibilité d'accéder aux données et d'agir sur celles-ci. Cette autonomie et cette confiance dans les données permettent aux équipes de fixer des objectifs précis, de mesurer les performances, d'élaborer des stratégies et de découvrir de nouvelles opportunités.

La démocratisation des données a été notoirement difficile à réaliser pour les entreprises ces dernières années. 83 % des entreprises admettent qu'elles sont incapables de transformer des points de données fragmentés en enregistrements utilisateur complets. C'est l'une des raisons de l'adoption croissante des plateformes de données clients (CDP) pour aider à gérer et à centraliser les données clients afin que tout le monde puisse en bénéficier.

Données standardisées et fiables

Un aspect important d'une bonne gouvernance des données est la mise en place de directives claires sur la manière d'étiqueter et de catégoriser les données. Les directives permettent de standardiser les données auxquelles toute l'organisation peut faire confiance. Les efforts de standardisation des données peuvent inclure la création d'un dictionnaire de données partagé pour garantir la cohérence entre les équipes sur ce qui est suivi et sur leurs conventions de nommage.

Modèles et exemples de cadres de gouvernance des données

Avant de plonger dans des exemples spécifiques de cadres de gouvernance des données, nous devons d'abord aborder les cinq principaux modèles de gouvernance des données. Les modèles sont basés sur la manière dont les décisions de gouvernance des données circuleront au sein de votre organisation.

1. Descendant:La direction de l'entreprise met en œuvre des politiques de gouvernance des données qui sont ensuite transmises aux unités opérationnelles individuelles et partagées avec le reste de l'entreprise.

2. Ascendant:Les employés des niveaux inférieurs mettent en œuvre des pratiques de gouvernance des données, telles que la standardisation des conventions de nommage, qui se propagent aux niveaux supérieurs de l'organisation.

3. Centre-périphérie:L'équipe ou la personne responsable de la gouvernance des données établit des normes de données que l'ensemble de l'organisation suit.

4. Silo-horizontal:Différents services se réunissent pour s'aligner sur la gouvernance des données tout en tenant compte des besoins de chaque groupe.

5. Hybride:Les décisions de gouvernance des données impliquent différents niveaux de l'organisation. Par exemple, une entreprise utilise un modèle centre-périphérie pour suggérer une ligne de conduite, mais utilise un modèle descendant pour prendre la décision finale.