• TotalEnergies et Mistral développent des modèles d’IA pour l’exploration pétrolière et gazière et l’ingénierie des réservoirs
  • Le projet intègre un développeur européen d’IA à un flux de travail fondé sur des données industrielles propriétaires

Le fait

TotalEnergies a noué un partenariat avec le développeur français d’IA Mistral afin de développer des modèles spécialisés pour l’exploration pétrolière et gazière et l’ingénierie des réservoirs. Ces travaux visent à aider les équipes de géosciences à traiter les informations du sous-sol et à élaborer des scénarios de développement, plutôt qu’à remplacer les experts techniques.

L’accord intègre directement un développeur de modèles à un flux de travail fondé sur des données commercialement sensibles relatives au sous-sol. TotalEnergies et Mistral n’ont pas indiqué où auront lieu l’entraînement et l’inférence des modèles, comment sera contrôlé l’accès aux données sous-jacentes, à qui appartiendront les artefacts de modèles obtenus, ni si les outils seront réservés à TotalEnergies.

Ces précisions restent importantes, car les entreprises développent de nouveaux modèles plutôt que d’annoncer un système opérationnel achevé. Aucun déploiement dans un bassin précis, aucune évaluation comparative en production ni aucun effet mesuré sur les décisions d’exploration ou d’ingénierie des réservoirs n’ont encore été publiés.

L’analyse

Le rapprochement entre deux acteurs européens est important, mais la nationalité du fournisseur ne représente qu’un aspect de la décision d’infrastructure. Si TotalEnergies souhaite mieux contrôler l’IA utilisée avec ses données du sous-sol, elle doit aussi maîtriser le lieu où ces données sont traitées, les systèmes qui peuvent y accéder et le devenir des modèles qui en résultent.

Le recours à Mistral peut réduire la dépendance à l’égard des plus grands fournisseurs américains de modèles, mais il ne suffit pas à établir la résidence européenne des données ni la souveraineté des infrastructures. Ces caractéristiques dépendent de l’architecture de déploiement et des conditions contractuelles, qui n’ont pas été divulguées.

Pour les lecteurs de BTW, le projet fait de l’infrastructure d’IA une composante de la pile technologique des géosciences: le déploiement des modèles, l’accès aux données et la portabilité s’ajoutent désormais aux logiciels et aux systèmes informatiques déjà utilisés pour interpréter les réservoirs.

À surveiller

Il faudra surveiller où auront lieu l’entraînement et l’inférence, qui possédera les artefacts de modèles obtenus et si TotalEnergies pourra les exécuter sur une infrastructure qu’elle contrôle. Un déploiement sur un réservoir précisément identifié, assorti d’une comparaison chiffrée avec les flux de travail géoscientifiques existants, apporterait des éléments plus probants indiquant que le partenariat est passé du développement de modèles à une utilisation opérationnelle.