• تعمل توتال إنرجيز وMistral معاً على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لاستكشاف النفط والغاز وهندسة المكامن
  • يُدخل المشروع مطوراً أوروبياً للذكاء الاصطناعي إلى سلسلة عمل مبنية على بيانات صناعية خاصة

الحقيقة

أبرمت توتال إنرجيز شراكة مع مطور الذكاء الاصطناعي الفرنسي Mistral لتطوير نماذج متخصصة في استكشاف النفط والغاز وهندسة المكامن. ويهدف العمل إلى مساعدة فرق علوم الأرض على معالجة المعلومات الباطنية وتوليد سيناريوهات تطوير، لا إلى إحلال الخبراء التقنيين.

يضع هذا الترتيب مطور نماذج مباشرة في سلسلة عمل مبنية على بيانات باطنية حساسة تجارياً. ولم تكشف توتال إنرجيز وMistral أين سيجري تدريب النماذج واستدلالها، ولا كيف سيُضبط الوصول إلى البيانات الأساسية، ولا من سيملك النماذج الناتجة، ولا ما إذا كانت الأدوات ستكون حصرية لتوتال إنرجيز.

وتظل هذه التفاصيل مهمة لأن الشركتين تطوران نماذج جديدة لا يعلنان نظاماً تشغيلياً مكتمل الوقوف. ولم يُنشر بعد أي نشر ميداني في حوض محدد، ولا أي معيار إنتاجي، ولا أي أثر مقاس على قرارات الاستكشاف أو المكامن.

التقييم

إن الثنائية الأوروبية مهمة، لكن جنسية المزوّد ليست سوى جزء من قرار البنية التحتية. فإذا أرادت توتال إنرجيز سيطرة أكبر على الذكاء الاصطناعي المستخدم مع بياناتها الباطنية، فهي تحتاج أيضاً إلى السيطرة على مكان معالجة هذه البيانات، والأنظمة التي يمكنها الوصول إليها، وما يحدث للنماذج الناتجة.

فاستخدام Mistral يمكن أن يقلل الاعتماد على أكبر مزوّدي النماذج الأمريكيين، لكنه لا يُثبت بذاته الإقامة الأوروبية للبيانات أو سيادة البنية التحتية الأوروبية. فهاتين الخاصيتين تعتمدان على معمارية النشر والشروط التعاقدية، ولم يُكشف عن أي منهما.

أما بالنسبة لقرّاء BTW، فالمشروع يجعل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية جزءاً من منظومة علوم الأرض: فنشر النماذج والوصول إلى البيانات وقابليتها للنقل أصبحت الآن جنباً إلى جنب مع البرمجيات وأنظمة الحوسبة المستخدمة أصلاً في تفسير المكامن.

ما يجب متابعته

تابع مكان استضافة التدريب والاستدلال، ومن يملك النماذج الناتجة، وما إذا كانت توتال إنرجيز قادرة على تشغيلها على بنية تحتية تسيطر عليها. فالنشر في مكمن باسمه المحدد، والمقارنة المقاسة بسلاسل عمل علوم الأرض الحالية، ستوفران دليلاً أقوى على أن الشراكة انتقلت من تطوير النماذج إلى الاستخدام التشغيلي.