- Le marché des puces d'IA progresse, porté par des entreprises comme Nvidia, AMD et Intel.
- Grâce à l'essor de l'IA générative, NVIDIA a réalisé d'excellents résultats en 2023, atteignant une valorisation de mille milliards de dollars.
L'essor de l'IA générative a été propulsé par Nvidia et ses GPU avancés. Alors que la demande dépasse largement l'offre, le H100 est devenu très recherché et extrêmement coûteux, faisant de Nvidia une entreprise valant mille milliards de dollars pour la première fois. Cela incite également les clients, comme Microsoft, Meta, OpenAI, Amazon et Google, à commencer à travailler sur leurs propres processeurs d'IA. Pendant ce temps, Nvidia et d'autres fabricants de puces comme AMD et Intel sont désormais engagés dans une course aux armements pour lancer des puces d'IA plus récentes, plus efficaces et plus puissantes.
À mesure que la demande de services d'IA générative continue de croître, il est évident que les puces seront le prochain grand champ de bataille pour la suprématie de l'IA.
1. Nvidia: le fabricant de puces devenu une superpuissance de l'IA
Nvidiaproduit des unités de traitement graphique (GPU) pour le secteur du jeu vidéo depuis les années 1990. La PlayStation 3 et la Xbox utilisent toutes deux des cartes graphiques Nvidia. L'entreprise fabrique également des puces d'IA telles que Volta, Xavier et Tesla. Grâce à l'essor de l'IA générative, NVIDIA a réalisé d'excellents résultats en 2023, atteignant une valorisation de mille milliards de dollars et consolidant son statut de leader sur les marchés des GPU et du matériel d'IA.
Les chipsets NVIDIA sont conçus pour résoudre des problèmes métier dans divers secteurs. Xavier, par exemple, est la base d'une solution de conduite autonome, tandis que Volta est destiné aux centres de données. Les DGX™ A100 et H100 ont été des puces d'IA phares de Nvidia, conçues pour l'entraînement et l'inférence de l'IA dans les centres de données.3 NVIDIA a donné suite à ceux-ci avec:
- Les puces H200, B200 et GB200
- Les serveurs HGX tels que HGX H200 et HGX B200 qui combinent 8 de ces puces
- La série NVL et le GB200 SuperPod qui combinent encore plus de puces en grands clusters.
2.AMD: une force avec laquelle il faut compter sur le marché des semi-conducteurs d'IA
Advanced Micro Devices(AMD) a également fait des progrès significatifs dans le paysage des puces d'IA.
L'entreprise a montré qu'elle était une force avec laquelle il fallait compter sur le marché des semi-conducteurs d'IA en décembre dernier lorsqu'elle a lancé le GPU MI300X et l'APU MI300A, qui, selon elle, avaient environ 1,6 fois d'avance sur les GPU concurrents de Nvidia à l'époque.
Pour renforcer davantage sa position, AMD a collaboré avec des entreprises d'apprentissage automatique, telles que Hugging Face, afin de permettre aux data scientists d'exploiter leur matériel plus efficacement.
Bien que la concurrence entre AMD et NVIDIA ait été intense, la capitalisation boursière actuelle d'AMD d'environ 263,88 milliards de dollars et le cours de son action de 163,28 dollars par action restent bien inférieurs à ceux de Nvidia. La dette totale d'AMD déclarée pour 2023 était de 3 milliards de dollars. Cependant, le concepteur de puces devrait connaître un taux de croissance de son chiffre d'affaires de 25,99 %, passant de 22,68 milliards de dollars en 2023 à 26,06 milliards de dollars en 2024.
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3.Intel: le plus grand acteur du marché des CPU
Intel est le plus grand acteur du marché des CPU et possède une longue histoire dans le développement de semi-conducteurs. En 2017, Intel est devenue la première entreprise de puces d'IA au monde à franchir la barre du milliard de dollars de ventes.
Les CPU Intel Xeon sont adaptés à une variété de tâches, y compris le traitement dans les centres de données, et ont eu un impact sur le succès commercial de l'entreprise.
Gaudi3 est le dernier processeur accélérateur d'IA d'Intel. Depuis son lancement public en avril 2024, il n'y a que des benchmarks limités disponibles pour évaluer ses performances.