Top 3 der KI-Chip-Hersteller 2024: Wer sind sie?

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• Der Markt für KI-Chips wächst, angetrieben von Unternehmen wie Nvidia, AMD und Intel.
• Dank des Aufschwungs der generativen KI erzielte NVIDIA 2023 hervorragende Ergebnisse und erreichte eine Bewertung von einer Billion Dollar.

Der Aufschwung der generativen KI wurde von Nvidia und seinen fortschrittlichen GPUs vorangetrieben. Da die Nachfrage das Angebot bei weitem übersteigt, ist der H100 sehr begehrt und extrem teuer geworden, was Nvidia zum ersten Mal zu einem Unternehmen mit einer Billion Dollar Bewertung machte. Dies veranlasst auch Kunden wie Microsoft, Meta, OpenAI, Amazon und Google, mit der Arbeit an eigenen KI-Prozessoren zu beginnen. Inzwischen sind Nvidia und andere Chip-Hersteller wie AMD und Intel in einem Wettrüsten um die Markteinführung neuerer, effizienterer und leistungsstärkerer KI-Chips verwickelt.

Da die Nachfrage nach generativen KI-Diensten weiter wächst, ist klar, dass Chips das nächste große Schlachtfeld für die KI-Vorherrschaft sein werden.

1. Nvidia: Vom Chip-Hersteller zur KI-Supermacht

Nvidiaproduziert seit den 1990er Jahren Grafikprozessoren (GPUs) für die Videospielbranche. Die PlayStation 3 und die Xbox verwenden beide Nvidia-Grafikkarten. Das Unternehmen stellt auch KI-Chips wie Volta, Xavier und Tesla her. Dank des Aufschwungs der generativen KI erzielte NVIDIA 2023 hervorragende Ergebnisse, erreichte eine Bewertung von einer Billion Dollar und festigte seine Position als Marktführer bei GPUs und KI-Hardware.

Die NVIDIA-Chipsätze sind so konzipiert, dass sie Geschäftsprobleme in verschiedenen Branchen lösen. Xavier ist beispielsweise die Grundlage einer autonomen Fahrlösung, während Volta für Rechenzentren gedacht ist. Die DGX™ A100 und H100 waren Nvidias Flaggschiff-KI-Chips, die für KI-Training und Inferenz in Rechenzentren entwickelt wurden.3 NVIDIA hat diese ergänzt mit:

• Die Chips H200, B200 und GB200
• HGX-Server wie HGX H200 und HGX B200, die 8 dieser Chips kombinieren
• Die NVL-Serie und das GB200 SuperPod, die noch mehr Chips in großen Clustern kombinieren.

2.AMD: Eine ernstzunehmende Kraft auf dem KI-Halbleitermarkt

Advanced Micro Devices(AMD) hat ebenfalls bedeutende Fortschritte in der KI-Chip-Landschaft erzielt.

Das Unternehmen zeigte im vergangenen Dezember, dass es auf dem KI-Halbleitermarkt eine ernstzunehmende Kraft ist, als es die GPU MI300X und die APU MI300A vorstellte, die nach eigenen Angaben etwa 1,6-mal besser waren als die damaligen konkurrierenden GPUs von Nvidia.

Um seine Position weiter zu stärken, arbeitete AMD mit Unternehmen für maschinelles Lernen wie Hugging Face zusammen, um Data Scientists eine effizientere Nutzung ihrer Hardware zu ermöglichen.

Obwohl der Wettbewerb zwischen AMD und NVIDIA intensiv war, liegen die aktuelle Marktkapitalisierung von AMD von etwa 263,88 Milliarden Dollar und der Aktienkurs von 163,28 Dollar pro Aktie deutlich unter denen von Nvidia. Die Gesamtverschuldung von AMD für 2023 betrug 3 Milliarden Dollar. Der Chip-Designer wird jedoch voraussichtlich eine Umsatzwachstumsrate von 25,99 % verzeichnen, von 22,68 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 26,06 Milliarden Dollar im Jahr 2024.

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3.Intel: Der größte Akteur auf dem CPU-Markt

Intel ist der größte Akteur auf dem CPU-Markt und hat eine lange Geschichte in der Halbleiterentwicklung. Im Jahr 2017 war Intel das erste KI-Chip-Unternehmen weltweit, das die Milliarden-Dollar-Umsatzmarke überschritt.

Die Intel Xeon CPUs sind für eine Vielzahl von Aufgaben geeignet, einschließlich der Verarbeitung in Rechenzentren, und hatten Einfluss auf den kommerziellen Erfolg des Unternehmens.

Gaudi3 ist Intels neuester KI-Beschleunigerprozessor. Seit seiner öffentlichen Vorstellung im April 2024 sind nur begrenzte Benchmarks verfügbar, um seine Leistung zu bewerten.