- Tencent a annoncé des améliorations majeures de son réseau HPC Xingmai.
- La sortie de Xingmai 2.0 démontre l'engagement de la Chine en faveur de l'autosuffisance technologique.
NOTRE AVIS
La croissance rapide de l'industrie de l'IA a créé des besoins en données que les réseaux traditionnels ne peuvent pas satisfaire. Le réseau Xingmai de Tencent y répond avec une bande passante élevée et une perte de paquets nulle, améliorant l'efficacité de l'entraînement. Le lancement de Xingmai 2.0 dans le contexte des restrictions américaines met en évidence les capacités de R&D de Tencent, réduisant la dépendance vis-à-vis des processeurs américains et renforçant l'autosuffisance technologique.
— Yasmine Luo, journaliste BTW
Que s'est-il passé?
Tencenta considérablement amélioré son réseau HPC Xingmai, augmentant les capacités d'IA de 60 % en communication réseau et de 20 % en entraînement de grands modèles de langage (LLM).
Cette mise à niveau, rapportée par leSouth China Morning Post, fait partie d'une stratégie plus large des géants technologiques chinois pour renforcer l'autosuffisance technologique dans le contexte des restrictions américaines à l'exportation de processeurs avancés comme leNvidiaH100.
Le réseau Xingmai 2.0 résout les inefficacités des communications au sein des clusters de calcul, qui entraînaient auparavant une sous-utilisation des capacités des GPU en raison de longs temps de communication. Cette amélioration accroît l'efficacité et réduit les coûts, permettant à Tencent de prendre en charge plus de 100 000 GPU dans un seul cluster et de réduire le temps de résolution des problèmes de quelques jours à quelques minutes. Les avancées de Tencent incluent également la promotion de ses propres LLM pour une utilisation en entreprise et l'assistance à d'autres sociétés dans le développement de leurs modèles d'IA.
En réponse à une guerre des prix dans le secteur de l'IA en Chine, Tencent, ainsi que d'autres grandes entreprises commeByteDance,BaiduetAlibaba, réduisent leurs prix pour concurrencer les rivaux occidentaux. Tencent a récemment rendu gratuite la version allégée de son LLM Hunyuan et a réduit les prix de ses versions standard.
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Pourquoi c'est important
La croissance rapide de l'industrie de l'IA a fait passer les paramètres des modèles de milliards à des billions, entraînant des besoins massifs en communication de données que les réseaux traditionnels ne peuvent pas prendre en charge. Les réseaux haute performance à large bande passante sont essentiels.
Wang Yachen, vice-président deTencent Cloud, a souligné que le réseau Xingmai est conçu pour les grands modèles, offrant une bande passante élevée, une utilisation élevée et une perte de paquets nulle pour surmonter les goulets d'étranglement et améliorer l'efficacité de l'entraînement. L'équipe de réparation professionnelle de Tencent Cloud assure une récupération rapide lors des pannes système, améliorant l'efficacité de l'entraînement et accélérant les applications basées sur le cloud.
Sous les restrictions américaines, le lancement de Xingmai 2.0 marque une avancée significative pour Tencent, mettant en valeur ses capacités de R&D indépendantes en calcul haute performance et en entraînement d'IA. Cela réduit la dépendance aux processeurs américains et améliore l'efficacité de l'entraînement de l'IA, renforçant l'autosuffisance technologique de Tencent et donnant l'exemple aux entreprises technologiques chinoises confrontées à des contraintes internationales.

