- Le consortium UALink dévoile la spécification 200G 1.0, permettant à 1 024 accélérateurs IA de se connecter efficacement.
- La nouvelle norme réduit la latence et améliore la communication entre les GPU pour les charges de travail d'IA.
Que s'est-il passé: UALink dévoile la spécification 200G 1.0
Le consortium Ultra Accelerator Link(UALink) a publié la spécification UALink 200G 1.0, une norme ouverte visant à améliorer l'interconnexion GPU et les performances de calcul IA. La spécification permet à jusqu'à 1 024 accélérateurs IA de communiquer à haute vitesse au sein des grappes de calcul, offrant une alternative concurrentielle à la technologie propriétaire NVLink de Nvidia. Le consortium, créé l'été dernier, est composé de leaders de l'industrie comme AMD, Intel et Microsoft, travaillant à créer des normes qui améliorent la connectivité GPU.
La spécification UALink 200G 1.0 vise à améliorer l'efficacité des puces connectées effectuant des tâches d'IA, tout en réduisant la dépendance à NVLink. Elle établit un écosystème de commutateurs pour les accélérateurs, permettant une communication inter-matérielle entre les nœuds du système pour prendre en charge des applications IA multi-nœuds. La spécification vise également à réduire la latence dans les grappes de calcul et offre un protocole de chargement/stockage simple, égalant la vitesse d'Ethernet tout en maintenant la latence des commutateurs PCIe.
Lire aussi:Les géants de la technologie s'unissent pour défier Nvidia avec une nouvelle norme IA
Lire aussi:Zscaler découvre un malware résident sur GPU « CoffeeLoader »
Pourquoi c'est important
La spécification UALink 200G 1.0 est sur le point de révolutionner les charges de travail d'IA en offrant une méthode plus efficace de connexion des accélérateurs. La spécification vise à réduire la latence et à rationaliser la communication au sein des grappes de calcul IA, facilitant le développement de systèmes multi-nœuds pour les applications IA. Avec la demande croissante de puissance de calcul IA, la nouvelle norme ouverte promet d'accélérer la prochaine génération d'applications IA/ML et de réduire la dépendance aux technologies propriétaires de Nvidia.