- SoftBank installe le plus grand Nvidia DGX SuperPOD au monde pour étendre les capacités d'IA nationales du Japon.
- Le système s'inscrit dans une initiative nationale visant à réduire la dépendance aux fournisseurs de cloud étrangers.
Ce qui s'est passé: SoftBank déploie un système d'IA basé sur le Nvidia GH200 pour renforcer le cloud souverain du Japon et réduire la dépendance au cloud étranger
SoftBank a dévoilé ce qu'elle affirme être la plus grande installation au monde du Nvidia DGX SuperPOD, un système de calcul haute performance dédié à l'IA, situé au Japon. Cette construction marque une étape importante dans l'ambition de l'entreprise de créer un cloud souverain et une pile informatique optimisée pour les charges de travail d'intelligence artificielle. Le déploiement utilise les superpuces Nvidia GH200 Grace Hopper, offrant une bande passante mémoire de 900 Go/s, et est conçu pour répondre à la demande croissante de traitement et d'entraînement d'IA générative au Japon.
L'installation fait partie d'une stratégie plus large de SoftBank pour soutenir la transformation numérique du Japon. SelonTelecompaper, le SuperPOD est hébergé dans un centre de données de la préfecture de Tochigi et vise à fournir aux entreprises locales, aux startups et aux institutions de recherche des capacités de calcul haute performance sans avoir à dépendre des grands hyperscalers américains comme AWS ou Google Cloud.
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Pourquoi c'est important
Cette initiative témoigne de l'urgence croissante du Japon à établir une souveraineté numérique dans l'infrastructure d'IA, reflétant des tendances similaires observées dansla volonté de l'Europe de créer des clouds souverains. Le déploiement par SoftBank du SuperPOD Nvidia s'aligne sur l'engagement du gouvernement à réduire la dépendance aux géants technologiques étrangers et à renforcer l'écosystème national d'IA. L'échelle du SuperPOD le positionne comme un catalyseur clé pour la communauté de recherche en IA et les entreprises locales, accélérant des projets allant des modèles de langage à l'automatisation industrielle.
Le calendrier reflète également une préoccupation stratégique plus large. Le Japon a pris du retard en matière d'accessibilité au calcul IA par rapport aux États-Unis et à la Chine. Avec lessystèmes basés sur GH200offrant une mémoire et une bande passante plus élevées par nœud, le Japon peut désormais prendre en charge localement un entraînement et une inférence d'IA plus intensifs. Bien que toujours dépendant des puces Nvidia, le contrôle local de l'infrastructure de calcul réduit les risques de sécurité et favorise l'innovation locale.
L'étape franchie par SoftBank reflète un recalibrage technologique national. La course à l'armement en IA ne consiste plus seulement à savoir qui construit les plus grands modèles, mais qui possède l'infrastructure pour les exécuter.