Crédit image: Freepik. Salesforce vient de lancer « Einstein Copilot », un assistant IA conversationnel. L’outil promet de remodeler la manière dont les tâches professionnelles sont gérées, en rationalisant les flux de travail et en améliorant la collaboration humain-IA. Einstein Copilot: le travail va être plus rapide. L’« Einstein Copilot » de Salesforce permettra aux utilisateurs d’accéder efficacement à des informations critiques et d’effectuer diverses tâches commerciales.
Au lieu de naviguer dans les interfaces logicielles, les utilisateurs peuvent interagir avec le chatbot – lui poser des questions ou lui ordonner d’exécuter des tâches. Le copilote peut par exemple traiter les retours clients, résumer les interactions de support par chat ou créer du contenu commercial et marketing. Clara Shih, PDG de Salesforce AI, a souligné la convivialité d’Einstein Copilot lors d’une récente conférence de presse. Elle a déclaré que cette innovation élimine le besoin pour les clients de parcourir manuellement les données. De plus, Salesforce offre à ses clients la possibilité de personnaliser Einstein Copilot.
Ils peuvent le faire en créant des contextes de requêtes réutilisables à partir de sources publiques, garantissant ainsi que l’assistant IA s’aligne parfaitement avec leur voix d’entreprise. Surmonter les défis de l’intégration de l’IA générative Malgré l’enthousiasme initial suscité par l’IA, la transition des démonstrations aux applications pratiques reste difficile. Jayesh Govindarajan, vice-président de l’IA et du machine learning chez Salesforce, reconnaît que les clients se soucient moins de l’IA fonctionnant en arrière-plan. Ils s’intéressent plutôt à la façon dont elle peut automatiser et améliorer leurs processus de travail.
Combler ce fossé entre les capacités de l’IA et l’utilisation réelle est une priorité. Un problème répandu dans le monde de l’IA générative est la tendance des modèles à « halluciner » ou à générer des informations inexactes. Salesforce résout ce problème en ancrant les fonctionnalités d’IA dans des données propriétaires sécurisées provenant de son cloud. Cette approche garantit que les modèles d’IA sont entraînés à l’aide de données pertinentes liées à des tâches spécifiques. Par conséquent, elle réduit considérablement l’occurrence d’hallucinations.
De plus, les entreprises ont la possibilité de permettre à leurs modèles d’IA générative de s’entraîner sur leurs données, ce qui pourrait améliorer la précision du modèle. L’impact de l’IA générative sur le travail de bureau Ce qui distingue Salesforce, c’est sa vision du potentiel transformateur de l’IA générative dans le travail de bureau. Les dirigeants de Salesforce envisagent un avenir où les travailleurs de bureau devront s’adapter à de nouveaux ensembles de compétences. L’émergence de rôles tels que « l’ingénierie de requêtes » illustre cette tendance, montrant la nature évolutive des responsabilités professionnelles.
Govindarajan souligne également l’estompage des frontières entre les différents rôles, rendant nécessaire pour les professionnels de maîtriser divers domaines. Les fondations techniques de Salesforce pour l’IA générative Dans les coulisses, Salesforce a travaillé avec diligence pour construire une base technique solide pour l’IA générative. Cet effort a abouti au développement d’« Einstein 1 », une plateforme conçue pour soutenir l’intégration transparente de l’IA générative dans toutes les applications Salesforce.
Einstein 1 utilise le Data Cloud de Salesforce comme un hub de données central, rassemblant les données d’entreprise de diverses sources dans un enregistrement client unique. Ce moteur de données à grande échelle permet aux entreprises d’accéder à leurs données sans intégration complexe. La plateforme Einstein 1 peut gérer des milliers d’objets activés par métadonnées, chacun contenant des billions de lignes de données. Les modifications apportées à ces objets peuvent déclencher des flux d’automatisation à un rythme allant jusqu’à 20 000 événements par seconde, garantissant une réactivité en temps réel.
Pourquoi Einstein Copilot pourrait être le meilleur à ce jour Copilot non seulement engage des conversations en langage naturel, mais a également la capacité de déclencher des flux de travail Salesforce spécifiques. Les entreprises peuvent utiliser Copilot Studio pour adapter l’accès de l’assistant IA aux flux de travail, en se connectant à des champs de base de données spécifiques dans Data Cloud. De plus, elles peuvent personnaliser les requêtes guidant ces flux pour les aligner sur la voix de leur marque. L’approche unique de Salesforce se distingue de ses concurrents.
Elle se concentre sur les flux de travail de base des clients dans les ventes, le service, le commerce et le marketing, en mettant l’accent sur les interactions directes avec les clients. Ce qui distingue Einstein Copilot, c’est sa facilité d’utilisation. Les utilisateurs peuvent interagir avec l’assistant sans formation approfondie, contrairement aux outils d’IA générative autonomes qui obligent souvent les utilisateurs à changer d’écran, à copier-coller des informations et soulèvent des problèmes de sécurité des données.
Einstein Copilot de Salesforce ne sera peut-être pas votre barista de bureau, mais il pourrait bien vous aider à apprendre quelques tours à votre machine à café grâce à ses intégrations. Nous ne serions pas surpris de voir ce qu’il pourra accomplir d’ici la fin de l’année.