- L'automatisation de l'infrastructure est une alternative à la configuration et à l'orchestration manuelles de l'infrastructure dans les environnements cloud et sur site.
- Les avantages de l'automatisation de l'infrastructure sont principalement la fiabilité, la répétabilité et la réduction des coûts d'évaluation et de résolution des erreurs.
L'objectif d'un cadre de gouvernance des données est de garantir l'intégrité, la distribution interne et la sécurité des données. L'absence de cadre entraîne une mauvaise qualité des données et des problèmes de conformité, conduisant à des silos de données et des rapports incohérents. Les cadres de gouvernance des données aident les organisations à normaliser et unifier les données en démocratisant l'accessibilité et la confiance des données.
Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données
Un cadre de gouvernance des données est un ensemble de règles, de processus et de responsabilités qui dictent la manière dont une organisation collecte, organise, stocke et utilise ses données. L'objectif d'un cadre de gouvernance des données est de définir une norme sur la manière dont les données sont gérées pour garantir leur intégrité, exploitées par les équipes internes et protégées contre les risques de sécurité. Voir aussi: Des îles aux idées: la nouvelle direction du PTC trace le prochain cap.
Lire aussi: 5 rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données
Importance des cadres de gouvernance des données
Sans un cadre de gouvernance des données en place, les entreprises ne peuvent pas garantir la qualité des données ni la conformité aux réglementations sur la vie privée. Cela ouvre la porte à une mauvaise gestion des données clients, ce qui pourrait vous attirer des ennuis juridiques (entraînant de lourdes amendes et des dommages à la réputation). Voir aussi: YADDA Yadda OU.
En l'absence d'un cadre de gouvernance des données, les services individuels suivent leurs propres normes et processus, créant des silos de données qui se transforment rapidement en inefficacités. Au lieu de consulter une source unique de vérité au sein d'une organisation, les employés n'ont qu'un aperçu des données collectées avec leurs propres outils. Cela crée des angles morts dans la compréhension, et parfois des rapports discordants entre les bases de données – entraînant une méfiance générale à l'égard des données.
Lire aussi: Liste de contrôle stratégique pour une migration efficace des données vers le cloud
Avantages d'un cadre de gouvernance des données
Démocratisation des données Voir aussi: Ahmad Bayat.
Un cadre de gouvernance des données vous permet d'établir la démocratisation des données, donnant aux employés de tous niveaux de compétences techniques la capacité d'accéder et d'agir sur les données. Cette autonomie et cette confiance dans les données permettent aux équipes de définir des objectifs avec précision, de mesurer les performances, d'élaborer des stratégies et de découvrir de nouvelles opportunités. Voir aussi: Sparkle ajoute des routes GÉANT en Europe, en Afrique et au MENA.
La démocratisation des données a été notoirement difficile à réaliser pour les entreprises ces dernières années. 83 % des entreprises admettent être incapables de transformer des points de données fragmentés en enregistrements utilisateur complets. C'est l'une des raisons de l'adoption croissante des plateformes de données clients (CDP) pour aider à gérer et centraliser les données clients afin que tout le monde puisse en bénéficier. Voir aussi: RIPE Admin.
Données standardisées et fiables Voir aussi: Centre Max-Delbrück de médecine moléculaire de la Société Helmholtz.
Un aspect important d'une bonne gouvernance des données est la clarté des lignes directrices sur la manière d'étiqueter et de catégoriser les données. Les lignes directrices vous permettent de normaliser les données auxquelles toute l'organisation peut faire confiance. Les efforts de normalisation des données peuvent inclure la création d'un dictionnaire de données partagé pour garantir la cohérence entre les équipes sur ce qui est suivi et leurs conventions de nommage. Voir aussi: COMREG Commission pour la régulation des communications (ComReg).
Modèles et exemples de cadres de gouvernance des données
Avant de plonger dans des exemples spécifiques de cadres de gouvernance des données, nous devrions d'abord aborder les cinq principaux modèles de gouvernance des données. Les modèles sont basés sur la manière dont les décisions de gouvernance des données circuleront au sein de votre organisation. Voir aussi: Logachev Dmitriy Evgenevich.
1. Descendant: La direction de l'entreprise met en œuvre des politiques de gouvernance des données qui sont ensuite transmises aux unités commerciales individuelles et partagées avec le reste de l'entreprise.
2. Ascendant: Les employés aux niveaux inférieurs mettent en œuvre des pratiques de gouvernance des données, telles que la normalisation des conventions de nommage, qui se propagent aux niveaux supérieurs de l'organisation.
3. Centre vers l'extérieur: L'équipe ou la personne responsable de la gouvernance des données définit des normes de données que l'ensemble de l'organisation suit.
4. Silo-in: Différents départements se réunissent pour s'aligner sur la gouvernance des données tout en gardant à l'esprit les besoins de chaque groupe.
5. Hybride: Les décisions de gouvernance des données impliquent différents niveaux de l'organisation. Par exemple, une entreprise utilise un modèle centre vers l'extérieur pour suggérer une ligne de conduite mais utilise un modèle descendant pour prendre la décision finale.
