• La course à la capacité, alimentée par l'ascension de l'IA, pourrait mener à davantage d'accords de troc dans le cloud.
  • Dans deux accords annoncés la semaine dernière, Oracle a intégré encore plus son infrastructure cloud aux services en pleine croissance d'OpenAI et de Google Cloud.

NOTRE AVIS
Avec les avancées technologiques et le développement des plateformes informatiques distribuées, les entreprises peuvent choisir de déployer différentes phases de charges de travail IA là où leurs besoins sont les mieux adaptés et les plus rentables. Cette stratégie optimise non seulement l'utilisation des ressources, mais contribue également à réduire les coûts d'exploitation et à améliorer l'efficacité globale, offrant aux entreprises flexibilité et avantage concurrentiel sur un marché compétitif.
–Revel Cheng, journaliste BTW

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré que l'OCI permettrait à OpenAI de continuer à évoluer, en exécutant une partie de ses charges de travail sur cette infrastructure.

Ce qui s'est passé

Mardi dernier, Oracle, Microsoft et OpenAI ont annoncé un partenariat qui étend Azure AI de Microsoft à Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour donner plus de capacité à OpenAI. Oracle a également annoncé un partenariat avec Google Cloud pour combiner les technologies OCI et Google Cloud afin d'accélérer la modernisation et les migrations d'applications.

Selon la déclaration sur le partenariat avec Google Cloud, l'accord vise à offrir, entre autres ressources, la base de données et les applications d'Oracle en tandem avec la plateforme et l'IA de Google Cloud.

Sid Nag, vice-président du groupe technologie et fournisseurs de services chez Gartner, déclare que le partenariat d'Oracle avec Google, comparable à un accord antérieur avec Microsoft Azure, permettra aux charges de travail dans l'environnement Google de communiquer avec la base de données d'Oracle si nécessaire.

« Cela promeut en quelque sorte toute la notion de multicloud », dit-il. « Beaucoup de fournisseurs de cloud parlent de multicloud, mais ils ne joignent pas vraiment l'acte à la parole. C'est un exemple où ils font réellement quelque chose. »

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Pourquoi c'est important

« L'IA va entraîner une demande massive de capacité », déclare Sid Nag. « Les grands modèles de langage (LLM) vont considérablement augmenter en taille. »

Un autre aspect de l'expansion de l'IA dans le cloud pourrait être la volonté de répartir certaines charges de travail de calcul entre plus de fournisseurs que les hyperscalers. « C'est évidemment une manœuvre astucieuse pour Oracle en termes de capacité dans leur cloud », déclare Spencer Kimball, PDG de Cockroach Labs. « Il est clair que l'OCI d'Oracle est moins cher que les hyperscalers. »

Flexibilité et potentiel d'optimisation pour les charges de travail d'IA dans un environnement informatique distribué. Alors que les grandes entreprises peuvent avoir des avantages dans le traitement et la production de données, la phase de formation d'un modèle d'IA ne nécessite pas nécessairement des ressources informatiques à grande échelle. Dans ce cas, d'autres régions ou fournisseurs de services d'IA spécialisés pourraient trouver un moyen plus efficace de répondre aux besoins de formation des modèles d'IA.