OpenAI et Meta s'apprêtent à lancer des modèles d'IA dotés de capacités de « raisonnement »

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OpenAI et Meta s'apprêtent à dévoiler de nouvelles versions de leurs modèles d'IA, affirmant des avancées en matière de raisonnement et de planification, essentielles pour parvenir à une cognition surhumaine chez les machines. Les deux sociétés se préparent à publier leurs grands modèles de langage mis à jour, Meta lançant Llama 3 et OpenAI prévoyant d'introduire GPT-5 prochainement.

La progression vers des capacités de raisonnement et de planification dans les modèles d'IA représente une étape cruciale vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), permettant aux machines de gérer des tâches plus complexes et de fonctionner à un niveau d'intelligence supérieur. OpenAI et Meta sont sur le point de lancer leurs nouvelles versions respectives de modèles d'intelligence artificielle (IA), affirmant que ces modèles seront capables de raisonner et de planifier, des étapes clés vers une cognition surhumaine chez les machines.

Les dirigeants d'OpenAI et de Meta ont annoncé cette semaine que les deux sociétés se préparaient à déployer les prochaines itérations de leurs grands modèles de langage, qui alimentent les applications d'IA générative.

Lire aussi: Sam Altman quitte le fonds de capital-risque OpenAI sous une nouvelle structure Lire aussi: Microsoft et OpenAI préparent un superordinateur d'IA Stargate à 100 milliards de dollars Meta commencera à déployer Llama 3 dans les semaines à venir Meta a indiqué qu'il commencera à déployer Llama 3 dans les semaines à venir, tandis qu'OpenAI a indiqué que son prochain modèle, qui devrait s'appeler GPT-5, sera lancé « bientôt ».

Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, a déclaré: « Nous travaillons à déterminer comment faire en sorte que ces modèles ne se contentent pas de parler, mais qu'ils raisonnent et planifient vraiment… qu'ils aient de la mémoire. » La prochaine génération de GPT progressera dans le raisonnement Brad Lightcap, directeur des opérations d'OpenAI, a déclaré dans une interview que la prochaine génération de GPT progressera dans la résolution de « problèmes difficiles » comme le raisonnement. « Nous commencerons à voir l'IA capable de gérer des tâches plus complexes de manière plus sophistiquée.

Je pense que nous ne faisons qu'effleurer la surface des capacités de raisonnement de ces modèles. » Lightcap a ajouté que les systèmes d'IA actuels sont « très bons pour les petites tâches ponctuelles », mais que leurs capacités sont encore « assez limitées ». Alors que les entreprises technologiques intensifient leurs efforts pour faire progresser la technologie, les progrès s'accélèrent et la concurrence pour créer des modèles d'IA générative plus complexes, capables de produire du texte, des images, du code et des vidéos de type humain, s'intensifie.

Cette année, des entreprises comme Google, Anthropic et Cohere ont lancé de nouvelles vagues de grands modèles de langage. Les capacités de raisonnement et de planification sont des étapes cruciales vers l'AGI Les capacités de raisonnement et de planification sont des étapes cruciales vers l'« Intelligence Artificielle Générale (AGI) ». L'AGI, dotée d'une cognition de niveau humain, permet aux chatbots et aux assistants virtuels d'effectuer des séquences de tâches pertinentes et de prédire les conséquences de leurs actions.

Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, a déclaré lors d'un événement à Londres le mardi 9 avril que les systèmes d'IA actuels « génèrent des mots les uns après les autres sans réfléchir ni planifier », ce qui rend difficile la gestion de problèmes complexes ou la rétention d'informations sur de longues périodes, ce qui les amène encore à « faire des erreurs stupides ».

Il a mentionné que l'amélioration des capacités de raisonnement signifie que les modèles d'IA « chercheront des réponses possibles », « planifieront des séquences d'actions » et construiront un « modèle mental de ce que pourraient être les conséquences de ses actions ». LeCun a ajouté que ces capacités sont une pièce manquante importante dans les modèles actuels, et qu'elles amèneront les machines à un niveau d'intelligence supérieur.

Lightcap d'OpenAI a déclaré qu'il y aura bientôt plus à dire sur la prochaine version de GPT: « Je pense qu'avec le temps, nous verrons ces modèles évoluer vers des tâches plus longues et plus complexes, ce qui nécessitera qu'ils aient de meilleures capacités de raisonnement. »