OpenAI وMeta تستعدان لإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي بقدرات «التفكير»

OpenAI وMeta هي سجل عام يستند إلى أدلة المقال والسياق والروابط الزمنية وسياق العلاقات.

تستعد OpenAI وMeta للكشف عن إصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، مدّعية تقدمًا في مجالي التفكير والتخطيط، وهما أمران أساسيان لتحقيق إدراك خارق لدى الآلات. تستعد الشركتان لنشر نماذجهما اللغوية الكبيرة المحدثة، حيث ستطلق Meta نموذج Llama 3 وتخطط OpenAI لتقديم GPT-5 قريبًا. يمثل التقدم نحو قدرات التفكير والتخطيط في نماذج الذكاء الاصطناعي خطوة حاسمة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مما يسمح للآلات بالتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا والعمل بمستوى ذكاء أعلى. تستعد OpenAI وMeta لإطلاق إصداراتهما الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، مدّعية أن هذه النماذج ستكون قادرة على التفكير والتخطيط، وهما خطوتان رئيسيتان نحو الإدراك الخارق للآلات.

أعلن قادة OpenAI وMeta هذا الأسبوع أن الشركتين تستعدان لنشر التكرارات التالية لنماذجهما اللغوية الكبيرة، التي تغذي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. اقرأ أيضًا: سام ألتمان يغادر صندوق رأس المال الاستثماري OpenAI تحت هيكل جديد اقرأ أيضًا: مايكروسوفت وOpenAI تخططان لحاسوب عملاق للذكاء الاصطناعي Stargate بتكلفة 100 مليار دولار ستبدأ Meta في نشر Llama 3 خلال الأسابيع القادمة أشارت Meta إلى أنها ستبدأ في نشر Llama 3 خلال الأسابيع القادمة، بينما أشارت OpenAI إلى أن نموذجها التالي، الذي من المتوقع أن يُسمى GPT-5، سيُطلق «قريبًا».

صرحت Joelle Pineau، نائبة رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta: «نعمل على تحديد كيفية جعل هذه النماذج لا تتحدث فقط، بل تفكر وتخطط حقًا... وأن يكون لديها ذاكرة». سيتقدم الجيل التالي من GPT في مجال التفكير صرح Brad Lightcap، مدير العمليات في OpenAI، في مقابلة أن الجيل التالي من GPT سيتقدم في حل «المشكلات الصعبة» مثل التفكير. «سنبدأ في رؤية الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا بطريقة أكثر تطورًا. أعتقد أننا لا نخدش سوى سطح قدرات التفكير لهذه النماذج». أضاف Lightcap أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية «جيدة جدًا في المهام الصغيرة المنفردة»، لكن قدراتها لا تزال «محدودة إلى حد ما».

بينما تكثف شركات التكنولوجيا جهودها لتطوير التكنولوجيا، تتسارع التطورات وتزداد المنافسة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي توليدي أكثر تعقيدًا قادرة على إنتاج نصوص وصور وبرمجيات وفيديوهات شبيهة بالبشر. هذا العام، أطلقت شركات مثل Google وAnthropic وCohere موجات جديدة من النماذج اللغوية الكبيرة. قدرات التفكير والتخطيط هي خطوات حاسمة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) تعد قدرات التفكير والتخطيط خطوات حاسمة نحو «الذكاء الاصطناعي العام (AGI)». يمكن للذكاء الاصطناعي العام، المجهز بإدراك بمستوى بشري، روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين من أداء تسلسلات من المهام ذات الصلة والتنبؤ بعواقب أفعالهم.

صرح Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، في حدث في لندن يوم الثلاثاء 9 أبريل، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية «تولد كلمات واحدة تلو الأخرى دون تفكير أو تخطيط»، مما يجعل من الصعب التعامل مع المشكلات المعقدة أو الاحتفاظ بالمعلومات على مدى فترات طويلة، مما يؤدي بها إلى «ارتكاب أخطاء غبية». وأشار إلى أن تحسين قدرات التفكير يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي «ستبحث عن إجابات محتملة»، و«تخطط لتسلسلات من الإجراءات» وتبني «نموذجًا عقليًا لما يمكن أن تكون عليه عواقب أفعالها». أضاف LeCun أن هذه القدرات هي قطعة مفقودة مهمة في النماذج الحالية، وسترقى بالآلات إلى مستوى أعلى من الذكاء.

صرح Lightcap من OpenAI أنه سيكون هناك قريبًا المزيد مما يمكن قوله عن الإصدار التالي من GPT: «أعتقد أنه بمرور الوقت، سنرى هذه النماذج تتطور نحو مهام أطول وأكثر تعقيدًا، الأمر الذي سيتطلب منها الحصول على قدرات تفكير أفضل».