OpenAI s'engage à acquérir jusqu'à 750 mégawatts de capacité de calcul auprès de la start-up Cerebras sur trois ans. L'accord met en évidence comment les entreprises d'IA diversifient leurs sources au-delà des fabricants de puces traditionnels pour mettre à l'échelle les modèles de nouvelle génération. Ce qui s'est passé: Un engagement massif en calcul IA. OpenAI a conclu un accord pour acquérir jusqu'à 750 mégawatts de puissance de calcul dédiée auprès de la start-up de puces Cerebras Systems sur une période de trois ans, dans le cadre d'un contrat évalué à plus de 10 milliards de dollars, selon des personnes proches du dossier.
La capacité sera livrée par phases jusqu'en 2028 et soutiendra l'infrastructure des systèmes d'IA à grande échelle de l'entreprise, y compris son service phare ChatGPT. Cet arrangement fait suite à une annonce de blog d'OpenAI et représente l'un des plus grands engagements de calcul unique de l'industrie à ce jour. Cerebras, connue pour son architecture de moteur à l'échelle de la plaquette qui intègre un calcul, une mémoire et une bande passante massifs sur une seule puce géante, a historiquement concurrencé les systèmes basés sur GPU de sociétés comme Nvidia.
La start-up a diversifié sa clientèle au-delà de son premier bailleur de fonds, G42 basé aux Émirats arabes unis. Les deux partenaires traversent des phases de croissance: Cerebras préparerait une introduction en bourse, tandis qu'OpenAI a jeté les bases de sa propre introduction en bourse potentielle, avec des valorisations évoquées allant jusqu'à 1 000 milliards de dollars dans certains rapports. Lire aussi: SoftBank et OpenAI engagent 1 milliard de dollars pour l'expansion de l'infrastructure IA Lire aussi: OpenAI et SoftBank engagent 1 milliard de dollars dans SB Energy pour alimenter les centres de données IA Pourquoi c'est important.
La capacité de calcul est devenue un atout stratégique dans la course aux armements en matière d'IA. Les entreprises comme OpenAI doivent sécuriser l'accès à du matériel spécialisé non seulement pour l'entraînement mais aussi pour l'inférence, le traitement en temps réel qui permet à des applications comme ChatGPT de répondre rapidement. En s'associant à Cerebras, OpenAI diversifie sa chaîne d'approvisionnement en matériel au-delà des fournisseurs de GPU traditionnels, répondant aux problèmes de latence et d'évolutivité à mesure que les charges de travail d'IA augmentent.
Les experts considèrent ces accords sur mesure comme essentiels pour la prochaine vague de services d'IA qui exigent un débit élevé avec un faible coût énergétique. Pour Cerebras, le contrat fournit un client de premier plan et une source de revenus qui pourrait renforcer sa position avant une introduction en bourse prévue. Sa technologie à l'échelle de la plaquette a suscité l'intérêt d'autres développeurs d'IA à la recherche d'alternatives aux architectures GPU conventionnelles.
Cependant, l'ampleur des dépenses des entreprises d'IA a incité certains acteurs du secteur à mettre en garde contre une surchauffe potentielle, avec des comparaisons avec les bulles technologiques précédentes.