• NVIDIA a présenté le GPU Blackwell au GTC 2024, affichant des capacités d'entraînement IA et une efficacité énergétique supérieures par rapport à son prédécesseur, Hopper.
  • Le Blackwell B200 dispose de plus de 208 milliards de transistors et offre jusqu'à 20 pétaFLOPS de puissance de calcul, tandis que le GB200, composé de deux puces B200, surpasse le H100 d'un facteur 7.
  • La technologie cuLitho de TSMC, développée en collaboration avec NVIDIA et NovuMind Technologies, sera intégrée à la production, renforçant ainsi la miniaturisation des semi-conducteurs.

Lors de la conférence GPU Technology Conference GTC 2024 de NVIDIA, l’entreprise a dévoilé le GPU Blackwell de nouvelle génération, affichant de meilleures performances d’entraînement IA et une meilleure efficacité énergétique que son prédécesseur populaire, Hopper. Blackwell se décline en deux variantes principales: le B200 et le GB200, qui combine deux puces B200 avec un processeur Grace.

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Le B200 surpasse le H100 d’un facteur 7

Le Blackwell B200 dispose de plus de 208 milliards de transistors, soit plus du double des 80 milliards de transistors de la puce précédente, offrant une productivité améliorée avec un accès quasi simultané à tous les transistors, offrant jusqu’à 20 pétaFLOPS de puissance de calcul FP4. NVIDIA affirme que le GB200, composé de deux puces B200, surpasse le H100 d’un facteur 7 et accélère la vitesse d’entraînement de 4 fois lors de tests de référence basés sur le modèle GPT-3 avec 175 milliards de paramètres.

NVIDIA indique que les nouveaux GPU alimenteront les développements d’IA pour des acteurs majeurs comme OpenAI, Microsoft, Google et d’autres entités clés de la course à l’IA.

Le Blackwell B200 utilisera la technologie de processus 4NP de TSMC, une version améliorée du processus 4N utilisé dans les GPU existants Hopper H100 et Ada Lovelace.

Lors du GTC 2024, TSMC a annoncé l’application de la technologie révolutionnaire de lithographie sur puce cuLitho, développée en collaboration avec NVIDIA et NovuMind, dans la fabrication de cette année.

TSMC s’associe à NVIDIA pour intégrer le calcul accéléré par GPU

Le PDG de TSMC, C.C. Wei, a déclaré: « Nous nous associons à NVIDIA pour intégrer le calcul accéléré par GPU dans les flux de travail de TSMC, réalisant des bonds de performance significatifs, des améliorations de débit, des réductions de temps de cycle et des réductions de consommation d’énergie. Nous faisons passer cuLitho en production chez TSMC, en tirant parti de cette technologie de lithographie computationnelle pour piloter les composants critiques de la miniaturisation des semi-conducteurs. »

Kinngai Chan, directeur général de l’activité semi-conducteurs chez Summit Insights Group, a noté que le lancement de Blackwell indique que NVIDIA allouera plus de dépenses d’investissement que pour le GPU Hopper de la génération précédente. On s’attend à ce que NVIDIA non seulement maintienne sa position de leader, mais creuse également l’écart avec ses concurrents dans le domaine de l’IA.