- NVIDIA déploie les bibliothèques Omniverse NuRec et le modèle Cosmos Reason, alimentés par les serveurs RTX PRO et DGX Cloud, pour une simulation robotique immersive.
- Les premiers adoptants incluent Amazon, Boston Dynamics et Hexagon, soulignant l'élan de la simulation physique pilotée par l'IA.
Que s'est-il passé: NVIDIA présente les bibliothèques Omniverse de nouvelle génération et les modèles Cosmos
Lors de la conférence SIGGRAPH, NVIDIA a annoncé de nouvelles bibliothèques Omniverse NuRec et des modèles de fondation du monde Cosmos (WFMs) conçus pour accélérer le développement des robots grâce à une reconstruction précise du monde réel et à la génération de données synthétiques. Ces outils sont alimentés par les serveurs RTX PRO Blackwell et DGX Cloud, permettant aux développeurs du monde entier de créer des jumeaux numériques hautement réalistes et des agents IA capables de naviguer et de comprendre les environnements physiques.
Les principales entreprises de robotique, telles qu'Amazon Devices & Services, Boston Dynamics, Figure AI et Hexagon, déploient déjà ces technologies, signalant une forte demande des entreprises pour des capacités de simulation avancées.
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Pourquoi c'est important
Cette annonce marque un tournant décisif dans le développement de la robotique, en intégrant un raisonnement IA avancé à une simulation photoréaliste évolutive. En combinant l'IA aux bibliothèques Omniverse basées sur OpenUSD, les développeurs peuvent désormais entraîner des modèles à l'aide d'environnements synthétiques riches qui imitent fidèlement la réalité physique, accélérant ainsi la R&D en robotique tout en réduisant la dépendance à l'égard de données réelles coûteuses.
De plus, l'adoption par les leaders de l'industrie souligne une tendance plus large vers l'IA physique, où la fidélité de la simulation et le raisonnement de l'IA sont de plus en plus fusionnés. L'écosystème de bout en bout de NVIDIA, des bibliothèques à l'infrastructure de calcul, le positionne au centre de la renaissance de la simulation robotique, permettant une innovation plus rapide dans les systèmes autonomes, l'automatisation industrielle et au-delà.