• Le nouveau modèle d'IA Phi-3 Mini de Microsoft est efficace, avec des capacités similaires à GPT-3.5, mais dans une taille plus petite, parfait pour les appareils portables.
  • Avec 3,8 milliards de paramètres, Phi-3 Mini fait partie d'une série de modèles d'IA légers que Microsoft lance pour une meilleure portabilité et performance.
  • Le modèle d'IA peut fonctionner localement sur du matériel à faible consommation d'énergie, économisant de l'énergie et des coûts par rapport au traitement cloud, à un prix inférieur.

Microsoft a lancé le premier de trois modèles d'IA légers, Phi-3 Mini, pour attirer une clientèle plus large avec des options économiques, selon Reuters. Le dernier modèle dispose de 3,8 milliards de paramètres et est actuellement disponible sur Ollama, Hugging Face et Azure.

À propos de Phi-3 Mini

Phi-3 Mini est le premier des trois modèles de langage réduits (SLM) à être lancé par l'entreprise. Celle-ci mise sur une technologie qui devrait avoir un effet profond sur la société et la façon dont les gens travaillent.

Le vice-président exécutif de la plateforme Microsoft Azure AI, Eric Boyd, affirme que le Phi-3 Mini est « simplement dans un format plus petit » que des modèles comme le GPT-3.5. Il devrait être plus performant sur des appareils tels que les ordinateurs portables et les téléphones, et moins coûteux en tant que modèle d'IA compact. Un livre pour enfants a été créé par un LLM (grand modèle de langage) à partir d'une liste de 3000 mots pour enseigner à Phi-3, qui est déjà une version améliorée car il peut raisonner et coder plus efficacement.

Cela pourrait concurrencer le Llama 3 8B de Meta, qui commence à rattraper GPT-4 dans certains domaines. Un modèle d'IA consomme d'autant plus d'énergie qu'il est puissant. Comme le Phi-3 Mini peut fonctionner localement sur du matériel à faible consommation au lieu d'externaliser ses tâches de calcul vers des centres de traitement cloud coûteux, sa taille réduite par rapport à ses concurrents est un avantage.

Il est suffisamment petit pour être déployé sur un smartphone et se situe en dessous des versions à 7 et 14 milliards de paramètres appelées Phi-3 Small et Phi-3 Medium.

Sébastien Bubeck, vice-président de la recherche GenAI chez Microsoft, a déclaré: « Phi-3 n'est pas légèrement moins cher, il est radicalement moins cher, nous parlons d'une différence de coût d'un facteur 10 par rapport aux autres modèles aux capacités similaires. »

Hugging Face, une plateforme de modèles d'apprentissage automatique, Ollama, un framework pour exécuter des modèles localement, et le catalogue de modèles d'IA d'Azure proposeront Phi-3-mini immédiatement, selon Microsoft.

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Plus d'informations

Selon Microsoft, les SLM sont plus faciles à utiliser pour les entreprises disposant de ressources limitées, car ils sont conçus pour accomplir des tâches plus simples.

Le SLM a également été optimisé pour les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia et sera accessible via l'outil logiciel de l'entreprise, Nvidia Inference Microservices.

Microsoft a accordé 1,5 milliard de dollars à la startup d'IA émiratie G42 la semaine dernière. De plus, par le passé, l'entreprise a collaboré avec la startup française Mistral AI pour rendre ses modèles accessibles via la plateforme cloud Azure.