Microsoft is developing alternatives to Nvidia network cards

• Microsoft développe une nouvelle carte réseau pour améliorer les performances de sa puce IA Maia, visant à réduire la dépendance aux produits Nvidia.
• Dirigé par Pradeep Sindhu, co-fondateur de Juniper Networks, le projet fait partie de la stratégie de Microsoft pour améliorer ses capacités en IA et réduire les coûts associés à Nvidia.
• Cette initiative reflète une tendance plus large de l'industrie technologique vers le développement de solutions alternatives dans le domaine des semi-conducteurs.

Actualités du 20 février, le géant technologique Microsoft développe une nouvelle carte réseau pour améliorer les performances de sa puce IA Maia, visant à terme à réduire la dépendance aux produits Nvidia. Le rapport cite un informateur indiquant que le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a nommé Pradeep Sindhu, co-fondateur du géant des équipements de communication Juniper Networks, pour diriger le projet de carte réseau. L'année dernière, Microsoft a acquis Fungible, une startup de puces pour centres de données fondée par Sindhu.

Le processus pourrait prendre plus d'un an

Fungible‘s produit phare, le DPU (Data Processing Unit), est la troisième puce de calcul cruciale dans les scénarios de centres de données après le CPU et le GPU. La nouvelle carte réseau développée par l'équipe de Sindhu vise à ressembler à la carte réseau ConnectX-7 de Nvidia, principalement pour augmenter le débit des serveurs. Le processus de développement pourrait prendre plus d'un an, mais s'il réussit, il pourrait potentiellement raccourcir le temps nécessaire à OpenAI pour entraîner des modèles sur les serveurs Microsoft et réduire les coûts de formation.

Actuellement, le marché des puces IA est largement dominé par Nvidia, le H100 étant reconnu comme le GPU le plus nécessaire pour entraîner les grands modèles de langage. L'entreprise vend souvent des cartes réseau ConnectX-7 avec ses GPU, comme l'accélérateur intégré « H100 CNX », qui combine le H100 avec le ConnectX-7 pour offrir des performances robustes pour les applications intensives en E/S. Selon la description du site officiel de Nvidia, le ConnectX-7 prend en charge une latence ultra-faible, un débit de 400 Gb/s et des moteurs d'accélération de calcul réseau Nvidia innovants, offrant une accélération supplémentaire pour les supercalculateurs, l'IA et les centres de données cloud à grande échelle nécessitant une haute scalabilité et une technologie riche en fonctionnalités. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

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Le prix élevé est le principal moteur du développement d'alternatives

Cependant, en raison du prix élevé du système H100, qui a apporté une richesse significative à Nvidia et à son PDG Huang Renxun, cela a également conduit des développeurs d'IA comme OpenAI et Meta à envisager des alternatives. En novembre dernier, Microsoft a lancé sa première puce IA, Maia 100, visant à réduire sa dépendance coûteuse à Nvidia. La semaine dernière, des rapports indiquaient également que Sam Altman d'OpenAI levait un financement total pouvant atteindre 7 000 milliards de dollars auprès du Moyen-Orient pour soutenir le plan de semi-conducteurs de l'entreprise, en concurrence avec Nvidia. En réponse, Huang Renxun a déclaré qu'il pense que l'industrie des puces fera baisser les coûts de l'IA à l'avenir.